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AIGC产业研究报告2023——分子发现与电路设计篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——三维生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——语言生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——视频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中,报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型,分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式,并提出在进行商业化落地时,来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇

为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。

AIGC产业研究报告 2023——音频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中,报告从音频技术的发展历程展开,回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段,分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品,以及在进行商业化落地时,来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期图像生成篇中,报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开,分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现,以及在进行商业化落地时,来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。

依靠可信AI的鲁棒性有效识别深度伪造,帮助银行对抗身份欺诈

易观分析:随着计算机视觉与人工智能的发展,自然语言处理、图像识别、人脸识别等技术在金融领域得到了广泛应用,其中远程客户身份识别被用于信用卡申请、移动支付、线上贷款等业务,带来了更便捷、更普惠的服务体验。但与此同时,深度学习催生的伪造技术也在不断进化升级,面临这样的风险压力,AI的鲁棒性表现就起到了非常关键的作用,是保障AI能够识别深度伪造和拥有稳定表现的重要能力。

2018年中国人工智能应用市场专题分析

2018年11月16日,易观发布了《2018年中国人工智能应用市场专题分析》的专题分析。随着人工智能三大基石:算法、算力和数据方面的发展和积累,人工智能技术不断取得突破性进展。人工智能在图像识别、语音识别和语义理解方面进展迅速,走出实验室走向商业化,和各行各业结合加速落地。其中图像识别的应用范围最广,在智能安防领域的落地走在最前面;语音识别和语义识别改变原有的人机交互模式,不断拓展在智能客服和智能家居领域的应用。人工智能目前在企业中的渗透率较低,未来将随着企业数字化程度的提升而提升。

VR、AR、视频云发展分析2017

2017年5月8日,易观发布了《VR、AR、视频云发展分析2017》的专题研究报告。虚拟现实、增强现实、云计算技术应用于多个行业,包括视频行业。在技术的带动下,消费级虚拟现实设备增多,游戏、影视等传统娱乐项目借助虚拟现实技术,带来交互、沉浸的身临其境的感受,另一方面,伴随着屏幕的延伸及图像处理技术的提升,增强现实技术向个人助理和泛娱乐体验发展,同时视频云也为视频用户提供了更为流畅的视频观看服务。
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