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易观:2017年11月中国共享单车市场 押金监管势在必行 免押金趋势考验企业经营能力

易观:2017年11月中国共享单车市场 押金监管势在必行 免押金趋势考验企业经营能力

赵香 2018-01-02
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分类:易观分析
自2016年初以来,共享单车市场快速发展,在资本的推动下迅速进入到洗牌阶段。共享单车在给用户提供便利的同时还需索取一定额度的押金费用,而快速被洗牌从而面临退出的企业存在押金无法退化的难题,使得用户权益受到损害。在共享单车退押金投诉事件持续发酵之后,相关部门开始积极介入共享单车押金监管问题,并呼吁企业积极响应通过个人信用分逐步实现免押金用车。

据易观千帆数据显示,201711月,ofo共享单车、摩拜单车和哈罗单车分别以52.04%51.09%4.61% 占据中国共享单车APP活跃用户覆盖率的前三名。

201711月,ofo共享单车、摩拜单车、永安行分别以53.81%43.16%40.00%占据中国共享单车APP活跃用户次月留存率的前三名。

201711月,ofo共享单车、摩拜单车和哈罗单车分别以1093.06万人、941.80万人、133.15万人占据中国共享单车APP新增活跃用户数前三。

201711月,ofo共享单车在超一线城市和一线城市的活跃用户占比分别为26.23% 60.64%,摩拜单车在超一线城市和一线城市的活跃用户占比分别30.35%56.55%,哈罗单车在一线城市、二线城市、三线城市的活跃用户占比分别为55.81%21.18%16.36%。相比于ofo共享单车和摩拜单车的活跃用户集中在一线和超一线城市,哈罗单车布局更偏普通一线及以下城市,避开竞争更为激烈的超一线城市,差异化布局能够更好地保存实力逐渐壮大。

201711月,ofo共享单车的活跃用户中,男性和女性用户分别占51.33%48.67%。在摩拜单车的活跃用户中,男性和女性用户分别占52.72% 47.28%。在哈罗单车的活跃用户中,男性和女性用户分别占48.39% 51.61%。在共享单车行业中,性别因素对用户的使用选择影响较小。

将年龄和职业对应划分,24岁以下是学生群体,24岁以上为上班族。201711月,ofo共享单车的活跃用户中,学生群体和上班族分别占12.19%87.81%。摩拜单车的活跃用户中,学生群体和上班族分别占10.94%89.06%。摩拜单车的活跃用户中,学生群体和上班族分别占12.72%87.28%ofo共享单车和摩拜单车在各个年龄段的用户比例相似,而哈罗单车更受24-30岁用户欢迎。

201711月,ofo共享单车、摩拜单车、哈罗单车的活跃用户中,中高消费能力以及高消费能力群体占比分别为43.99%45.52%45.82%。由此可见,共享单车的用户消费能力较高。

112日,摩拜单车宣布接入腾讯QQ,用户可以直接通过QQ解锁摩拜。117日,ofo小黄车宣布进入美国洛杉矶,这是ofo小黄车进入的第九座美国城市。1115日,ofo小黄车、摩拜单车、哈罗单车在武汉共同签署《共享单车武汉宣言》,用以缓解投放过多、骑行不文明、停放不规范等问题。1121,中国消费者协会针对近期出现的共享单车退押金难问题,致函交通运输部、城乡建设部等部门,就加强押金监管、明确第三方监管方式等方面提出明确建议。1122日,ofo小黄车宣布将一如既往支持芝麻信用免押计划。1123日,摩拜单车宣布在德国首都柏林投放700辆共享单车。1123日,优拜宣布正式进驻台湾。1128日,哈罗单车宣布在长沙、郑州等十个城市开通信用免押服务。1128日,优拜单车与上海联通签署合作协议,上海联通将为优拜提供基于NB-IoT的物联网解决方案。此项技术将应用于优拜智能锁、电子围栏以及其他智慧出行设备中。1129日,ofo小黄车宣布进入印度市场,这也是ofo小黄车全球化布局的第19个国家。

Analysys易观分析认为,11月共享单车市场中,第一梯队公司继续加速海外市场布局,行业格局将呈现是强者愈强的趋势。第二三梯队更多地将通过整合并购、差异化布局等方式来提高竞争力,从而在市场竞争中抢占更多市场份额。此外,面对下半年多家平台出现运营困难、押金难退的情况,政府将进一步增强押金监管力度。随着信用体系建立和完善,信用免押金有望成为共享经济新趋势,早在20173ofo小黄车开始与芝麻信用合作推出信用免押金服务,目前已在上海、杭州、广州等25个城市推行服务信用授权免押金,未来这一趋势的普及将对各家企业的资金和运营能力提出考验。

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。

分析定义:

活跃用户覆盖率:统计周期内,至少使用过一次该APP的用户在至少使用过该领域任一APP的用户中的占比。

活跃用户次月留存率:在统计周期内,APP的新增用户在次月依然使用APP的占比(当月仍然活跃的人数/上月安装的人数)。

新增活跃用户:在本报告中,是指以一个非自然季度为统计周期,在前两月未使用该APP且在最后一个月使用该APP的用户。

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