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易观评论:IT厂商发力探索大数据 商业智能应用是背后目的

易观评论:IT厂商发力探索大数据 商业智能应用是背后目的

331952 2015-03-11
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分类:易观分析
近年来,随着网络技术的广泛应用和云计算,物联网的快速发展,信息数据在总量上和产出速度上都出现了很大的飞跃,大数据的概念也被提出和不断丰富,各大领先IT企业也提出了对大数据的认识和相关的服务业务。

事件背景:

    近年来,随着网络技术的广泛应用和云计算,物联网的快速发展,信息数据在总量上和产出速度上都出现了很大的飞跃,大数据的概念也被提出和不断丰富,各大领先IT企业也提出了对大数据的认识和相关的服务业务。

易观分析:

大数据的不是一个新的名词,而是在物联网,云计算以及社交网络的快速发展下,各种数据快速产生和积累的一种后果,据IDC统计,2011年全球数据量为1.8Zb,而预计2020年将快速增长50倍。

目前,各大IT厂商对大数据的定义尚未达成统一,以下是主要厂商对大数据的定义:

厂商

大数据定义

Informatica

大数据由三项主要技术趋势汇聚组成:海量数据交易,海量数据交互和海量数据处理。

NetApp

大数据包括A、B、C三个要素:分析(Analytic),带宽(Bandwidth)和内容(Content)。

IBM

大数据应当具备三个特质,可以概括为三个V,即海量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)。

 

易观智库Analysys分析认为,大数据的概念应该从以下三个方面理解:

一:从数据量级出发,大数据是某存储量级内的数据的合集。目前全球的数据量处于Zb级别,这些数据既包括企业自身信息系统中产生的结构化数据,更涵盖了由社交网络、物联网、电子商务等产生的非结构化数据。IBM的研究显示,未来数据的80%为非机构性或半结构性数据,这说明了非结构化数据在今后的大数据研究中占据了最主要的地位。

二:从存储技术上出发,大数据要求行业应对海量非结构化数据的快速存储处理能力。由于绝大部分的大数据为非结构化数据,这对大数据的存储系统的容量、安全以及反应能力都提出了新的要求;而在处理方面,目前的常规技术能够应对的数据量级为Pb级,而这只是大数据总量级的百万分之一,显然已经不能满足企业的需求。

三:从实际意义出发,大数据是背后以数据推动实际商业为目的的数据。随着商业智能的不断纵深拓展,数据在商业决策中的价值已经越来越凸显,而用以分析的数据种类数量越多,分析的结果就越接近于准确。IDC在有关大数据的报告中认为:领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。这一方面说明了大数据在商业智能中的重要地位,另一方面也指出了大数据的重要性在于数据类型的多样化。

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文章来源:易观智库
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