易观分析:2017年第3季度中国互联网婚恋交友市场规模达12.81亿元,在线婚恋交友迎来更好的变现时期

杨欣 易观分析 2017-12-14 行业互联网+ >   生活服务 1780 下载 收藏

据Analysys易观监测数据显示,2017年第3季度,中国互联网婚恋交友市场规模达12.81亿元人民币,同比增长45.2%,环比增长6.1%。随着婚恋交友线上业务的调优,和线下门店红娘服务、婚礼婚宴、情感咨询业务的快速增长,在线婚恋服务开始迎来一个更好的变现周期。

Analysys易观监测数据显示,2017年第3季度,中国互联网婚恋交友市场规模达12.81亿元人民币,同比增长45.2%,环比增长6.1%。三季度在线婚恋服务营收创了新高,同时,营收的同比增长率在该季度有所加快。

随着婚恋交友线上业务的调优,和线下门店红娘服务、婚礼婚宴、情感咨询业务的快速增长,在线婚恋服务开始迎来一个更好的变现周期。另外,情人节的节日需求对推动三季度营收增长也有所贡献。

在线婚恋交友收入份额,在第3季度继续向头部企业集中。其中,珍爱网收入份额较第2季度上升近2个百分点,份额扩大至35.7%,领先优势继续扩大。友缘在线、世纪佳缘、百合网分别以19.3%16.8%8.9%的收入份额排在第24位。

继百合网三季度末收购百合时代资产后,百合网与世纪佳缘双品牌的整合将正式开始推进。对于珍爱网与友缘在线来说,世纪佳缘和百合网双品牌整合后,将会如何表现,未来在线婚恋行业的竞争局势仍有挑战。

用户规模方面,得益于线上产品模式的不断优化调整,百合网移动端日均活跃用户继续维持良好表现。而其余婚恋交友品牌在日均活跃用户上的波动趋势,与上季度大体一致。

活跃用户数量和用户活跃度对百合网非常重要。可以看到百合网在优化免费模式后线上业务收入的翻倍式增长。而且婚恋行业的马太效应对于百合网涉入婚礼、金融、地产甚至影视,进军婚恋生态更广阔的细分领域也十分重要。

值得注意的是,移动互联网时代大量泛社交类产品的出现,削弱了用户对在婚恋平台进行交友的依赖性,却也成为推动在线婚恋产品增加互动性内容与升级技术的助力。在内容、玩法满足主流社交需求的前提下,有着较强择偶目的的婚恋平台依然有着更为精准与高质的用户流量。

尽管社交领域,包括婚恋社交总会有新的产品出现,但珍爱网、百合网、世纪佳缘和有缘网这四大平台却基本霸占了移动婚恋社交大部分的使用时长份额,且这一比例还在提升。

三季度珍爱网、百合网和世纪佳缘的使用总时长份额均有不同程度的扩大。百合网使用总时长份额首超世纪佳缘居首位,珍爱网使用总时长份额同样上升超过3个百分点。用户停留时间结构性变化的背后,与平台产品能力的提升与用户体验直接关联,对流量付费率转化也会有所影响。

                                       

从人均单日使用频次与人均单日使用时长两个关键维度来看,珍爱网在用户黏性的反馈上已经进入了第一阵营。第三季度其人均单日使用时长甚至超越了百合网,排在第一位。同时,人均单日访问次数也仅次于百合网位列第二。与之相反的是,世纪佳缘活跃用户数与用户粘性自今年年初以来明显的下滑趋势。以当下的情形看,为避免用户与市场继续流失,世纪佳缘急需寻求业务上新的突破。

Analysys易观分析认为,一方面,基于关系与资源建立的角度,泛社交类产品对在线婚恋社交确实存在分流的冲击。另一方面,从当前新生人口数量的角度,处于婚恋年龄段的总人口数长期看在不断减少。为了寻求市场增长,未来婚恋交友用户增量的拓展势必还将下沉到低线城市及更广大的农村地区,甚至拓展至海外市场。

对婚恋平台而言,婚恋用户的交友安全和体验是更为实际的问题,为避免因诈骗、婚托等平台信任问题的发生而导致的用户流失,婚恋服务者有责任加大在安全运营方面的技术投入来应对婚恋用户对诚信交友环境日益严格的需求。9月政府对推动实名认证和实名注册在婚恋交友平台的严格执行意见的提出,对促进婚恋市场规范发展起到了积极作用。实际上,为筛查和过滤掉平台上可能实施欺诈等非法行为的高危用户,所有主要婚恋平台一直在不断升级各自的身份认证、技术保障与风控手段。不久前,百合网才引入阿里云实人认证技术,对已有的身份认证、芝麻认证、脉脉认证和金融认证等手段做出补充。

在线婚恋服务不断地升级完善在线下同样得到了体现,三季度珍爱网通过试水圈层化社交,为线下相亲更加高效、精准化的配对体验做出了探索。

在这样的发展趋势下,我们有理由相信婚恋交友业务的营收与盈利能力在今年将得到显著改善。

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:

1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”。

2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等。

3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。

欲了解互联网婚恋交友市场更多内容,请关注易观官方微信或致电客服4006-515-715