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易观:2018年第1季度记账理财应用活跃用户规模增长,与投资者深度接触提升用户信任



经历了长期市场强监管之后,投资理财市场已逐步规范,监管新政对市场活跃度影响较小,在1季度工作日较少的情况下,投资理财领域的活跃用户规模仍小幅增长,带动记账理财类应用活跃用户规模止跌回涨。随手记以1101.9万活跃用户稳居行业第一, 51信用卡管家和卡牛信用管家分别以599万、542.5万活跃用户规模位列行业二、三位。

20181季度,金融市场延续去年监管风格,发布多项配套文件补充监管空白,从银行、信托、基金、私募等多个维度规范理财市场,但经历了长期市场强监管之后,投资理财市场已逐步规范,监管新政对市场活跃度影响较小,在1季度工作日较少的情况下。投资理财领域的活跃用户规模仍小幅增长,带动记账理财类应用活跃用户规模止跌回涨。随手记以1101.9万活跃用户稳居行业第一, 51信用卡管家和卡牛信用管家分别以599万、542.5万活跃用户规模位列行业二、三位。记账理财领域用户规模差距较大,榜单尾部应用因用户规模较小,排名竞争激烈。

规律记账有助于用户整理个人财务数据,理清资产状况,培养预算习惯,提高消费控制能力,进而增加财务留存,市场中有很大一部分人有记账需求。在记账活动完成移动化迁移之后,上游记账需求带动了下游理财需求,记账类应用借助高频记账工具为用户提供理财服务。当记账类应用向记账理财类应用发展时,投资者信任显得极为重要,20181月,随手记在集团总部举办了开年首场客户开放日活动,邀请了深圳多名用户到随手记参观,从合规、风控、运营、服务等方面介绍了随手记的发展情况,并就用户最关心的问题进行解答,一方面让投资者了解公司运营状况,增强投资信心;另一方面深度了解用户需求,以提供更优质的服务。今年3月,51信用卡正式向香港交易所递交了招股说明书,集团上市和定期披露经营信息无疑会大幅度增强投资者信任。挖财战略收购圈子账本、贝多多和微记账,继续强化在记账理财领域的市场竞争力,并从技术和管理体系两方面入手,建立了全面的用户信息安全保障体系,提高用户认可度。

对于记账理财企业而言,内部风控能力和用户运营能力是核心竞争力,随手记从机构准入、资产审核到投后管理等一系列流程,都严格把控并设置了多维度指标验证,其金融机构合作通过率低于5%,严苛的产品选择保障随手记已经稳定运营8周年;挖财记账将产品审查细分为包含线下尽调等12个步骤,对每个项目的每个步骤都有严格的标准和流程要求,并在3.15互联网金融理财风险防范论坛上联合签署了保护投资者权益倡议书,宣誓行业自律;网易有钱、口袋记账等机构也相继提高产品接入门槛,加强投资者保护。在金融服务相对自由化的今天,只有提高自身风控能力才能规避违规风险和经营风险。

使用时长方面,随手记以692.9万小时排名第一,51信用卡管家和卡牛信用管家分别以283.4226万小时排名第二、三位。

用户使用时长既能反映用户规模,也能体现用户粘性,各机构在1季度做出了不同的优化。随手记完善了账本社区功能,支持账本共享和流水共享,丰富用户间的交流方式,并将账单数据可视化展示,用户可以清楚看到自己的资金收支趋势,了解资金收支走势;卡牛信用管家优化了卡券中心信息展示、储蓄卡还款流程和社保结果页,上线账单流水全新分类,提升分类准确度;挖财新增公积金账户,帮助管理个人公积金,优化了首页导航样式,新增了固定资产,支持录入个人房产信息。

记账行为与资金转移流程直接相关,所以记账类应用与支付类应用分时启动次数高度趋同,都在上午8-12点、下午4-8点启动次数最多,贴合用户消费场景的应用才能进一步拓展市场。在记账理财市场格局已经确立的今天,记账类用户有两大需要仍待满足,一类是账单自动导入,一类是智能记账。事实上,几乎每个人都有账户资金管理需求,在用户授权的前提下,整合包括支付宝、银行等众多消费账单,再通过可视化视图输出个人的所有资金记录,能够有效降低记账门槛,扩大记账领域的用户规模;而智能记账能够满足记账深度用户的需求,用户的记账行为是有规律可循的,应用内启动时间和地点的结合能够判断用户将要记录某种账单的概率,进而自动推送账单记录类别,而每一个用户都有不同的消费习惯和消费场景,采用智能技术能够贴合用户的消费偏好推送千人千面的账单记录类别,提高记账效率。

目前,各记账类应用正在加快布局金融科技和智能应用,技术发展有望将存量市场再次转变为增量市场,记账类机构在更系统化满足用户记账需求的同时,也在深度挖掘用户投资理财需求。

 

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:

1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”

2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等

3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整

欲了解记账理财应用市场更多内容,请关注易观官方微信或致电客服4006-515-715