易观移动音乐行业数字化进程分析:2018年第3季度移动音乐市场用户规模迎来爆发,QQ音乐季度活跃第一

殷实 易观分析 2018-12-04 互动娱乐 >   数字音乐 328

2018年第3季度,各大移动音乐平台频繁的动作带来了移动音乐行业用户规模的爆发式增长:季度活跃用户规模达到7.2亿,较2季度增长6.3%;使用总时长超过47亿小时;启动次数达到640亿次,三项数据均创历史新高。此外,各音乐平台在细分市场和公益活动方面也是颇有建树。

2018年第3季度,各大移动音乐平台频繁的动作带来了移动音乐行业用户规模的爆发式增长:季度活跃用户规模达到7.2亿,较2季度增长6.3%;使用总时长超过47亿小时;启动次数达到640亿次,三项数据均创历史新高。

从2018年第3季度各家移动音乐APP的活跃用户数据来看,虽然腾讯音娱系在线音乐平台的领先地位依然稳固,但其内部格局发生了位序更迭:在经历了接近16%的增长之后,QQ音乐的季度活跃用户量超过3.1亿,排名第一,与排名其后的酷狗音乐拉开了差距。

本季度,活跃用户量排名前5的音乐平台都保持了用户规模较为高速的增长,其中背靠中国移动的咪咕音乐因用户运营策略的调整,增速达到18%;相对应的,虾米音乐等小众音乐平台在用户规模的增长上明显乏力,曾经在免费音乐时代拥有巨大影响力的多米音乐更是由于音乐内容上的匮乏跌出了音乐APP活跃用户量排行榜的前10名,取而代之的是在电音市场颇具影响的Y2002。由此可见,在马太效应愈发明显的移动音乐市场中,内容和资源的重要性将会在未来的竞争中更加凸显,而通过营销创新,深耕细分市场等手段来吸引受众的小众APP同样可以通过差异化竞争的方式获取目标用户的关注。


 

腾讯音娱凭借强大的规模效应,继续吸引包括蔡徐坤等大批头部流量艺人的入驻,进一步扩充了旗下QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐的内容资源;而近期对大量音乐综艺节目和头部艺人新发歌曲资源的获取与重点运作,也进一步巩固了腾讯音娱在数字音乐行业中的领导地位。

对会员资源的维护和运营也是各大移动音乐平台在本季度的工作重点之一:在独家曲库、票务优惠、个性装扮、生活福利等传统功能之外,QQ音乐开展了“袁娅维带领豪华绿钻会员游美国”的活动,将音乐平台会员的价值与福利提升到了一个新的高度;网易云音乐把会员服务和自家商城的福利相结合,为会员提供更为繁多的购物折扣;咪咕音乐则借助中国移动的背书,推出了多种形式的会员流量赠送活动拉动用户量。在用户付费意识普遍增强的市场环境下,这些丰富多彩的会员活动进一步助推了移动音乐平台会员数量的增长,对整个行业长期的发展和变现也起到了十分积极的作用。

针对细分市场产出优质内容同样也是各大音乐平台在3季度重要的运营方向:QQ音乐自制《见面吧电台》、《见面吧爱豆》、《乐见大牌》、《大象房间》等节目,并创造性地把演播室安排在了大型商场等场所,打造了线上+线下并重的用户拓展体系,创造了从节目观众到产品用户的引流路径;网易成立的电音品牌“放刺”,宣布在来年将着重进行建立中国电音学院、打造沉浸式电音派对等五项落地业务,从细分市场入手,实现对市场份额的获取;咪咕音乐则继续把目光投向了演唱会和音乐节:在3季度咪咕音乐举办和直播了汇聚蔡依林、朴树等重量级乐坛大咖的“818来电之夜”等近百场音乐演出,创造了“音乐演艺+直播互动”的产品定位,结合其流量活动取得目前的市场表现。

除此之外,在市场和用户规模中处于优势地位的QQ音乐在3季度开始把目光投向传统文化保护工作,分别与敦煌研究院和故宫博物馆联合打造数字音乐文化保护项目“古乐重声‘觉’计划”和“古画会唱歌”音乐会,在行业内形成显著影响力。在践行企业社会责任的同时,也很好地向全社会展示了数字音乐平台+中国传统音乐文化的魅力。作为行业的领跑者,QQ音乐数字音乐文保项目有效地提升了企业的社会形象,也将加深市场对移动音乐行业的理解,并对行业整体未来的发展起到重要的激励作用。

经历了长时间的稳步发展,移动音乐行业的用户规模在2018年3季度迎来了一次大幅度的增长,这代表着用户在移动互联网时代对音乐需求的增长,也意味着潜力巨大的移动音乐行业正在迎来一个难得的发展机遇。而随着音乐内容产品化的不断推进和用户服务质量,尤其是会员服务质量的进一步提升,移动音乐市场的产业规模和社会影响力也很可能在未来得到更大的发展。

 

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:

1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”;

2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等;

3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。

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