数据是什么？它能做什么？跟我们的生活又有什么关系？
数据是否是那么的遥不可及？都知道大数据重要，但国内有没有优质的学习窗口？迷惑但又求知欲满满的少年，要去哪里寻找答案？
对于成长于网络时代的青少年来说，“数据”被无数人和机构提及，它好像无数不在，但却始终难以名状。熟悉而又神秘，是同学们对数据的初体验。
6月3日至6月7日, 北京师范大学附属实验中学国际部高二的同学们来到了易观，开启了他们为期5天的“数据智能探寻之旅”。
结业现场合影
▌数据初体验：熟悉而又神秘
“我对大数据是零基础，但我知道大数据是现在这个时代很重要的部分，这对未来的生活学习都会很有用。”
@魏佳滢
“AlphaGo之所以能击败人类职业围棋选手，是因为它是通过大数据处理来获取知识的，所以当我来易观时就很激动。”
@宋心怡
“通过这几天的学习，我发现数据可以将一些不确定的东西表达为确定性的东西，比如用户画像，比如用户在生活中随机点击的按钮。”
@晋子芊
“在整个实习过程中，我感到最震撼的在于易观的这几个产品能看到的数据，中国很多App的数据都可以在上面找到，很震撼。”
@耿子涵
以上内容，是摘录自本次参加易观数据智能实战营部分同学的发言。
熟悉而又神秘，少年们期待已久的数据之旅，到底是什么样的？本次数据智能实战营，易观派出了多名在数据智能领域有着深厚经验的讲师，从技术解读、产品应用、实战操作等方面，立体的为同学展示数据的世界。
▌少年们的探寻之旅即将开启 召唤神秘的引路人
在为期5天的“数据智能探寻之旅”中，易观为同学们安排几十个课时的数据智能系列课程。
这是易观团队花两年时间精心打磨的课程，专门针对高中、大学生，初入职场的人量身定制。从技术原理，到数据智能发展，再到企业对数据的智能应用。
易观的讲师们用扎实的专业知识、丰富的实战经验、生动有趣的案例，指引着同学们的数据智能探寻之旅。
重磅课程一：数据智能理论及分类
讲师：易观副总裁、CTO 郭炜
精彩课程内容展示
从0到N——大数据时代、企业的划分
数据处理脚本神器——Python的前世今生
主流开源平台的介绍及应用
大数据系统架构图揭秘
人工智能该怎么做？
什么是深度学习算法
算法架构选择
......
重磅课程二：大数据及数据智能的今天与未来
讲师：易观助理总裁、分析业务负责人 董旭
精彩课程内容展示
数字化时代究竟指的是什么？对我们的生活有哪些影响？
数据能做什么？数字化有哪些特点？
数据智能产业链不同于传统数据产业链，它需要数据智能平台来平衡上下游的关系。
同样是PDCA循环，传统模式与数字化模式有哪些不同？
数据智能产业链不同于传统数据产业链，那大数据产业环节构成是怎样的？
大数据价值在行业应用，重点领域是哪些？
......
重磅课程三：企业是如何用数据的？
讲师（从左至右）：
易观高级数字营销经理 赵岩
易观高级产品市场经理 丁鹏辉
易观方舟产品总监 张晓亮
精彩课程内容展示
企业的使命和构成是什么？以及未来企业的畅想。
企业常见的两种发育模式是什么？
企业在发展过程中，该如何使用数据？
精益成长团队解密
如何高效应用外部数据和自身数据？
数据在目标管理上的应用是怎么样的？
什么是用户画像？什么是用户拉新、促活、留存与召回？
易观方舟实操课程之方舟看板设计培训与演练
算法实战
易观方舟Argo实操训练
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此外，还有相关配套的数据智能产品应用实战，其中就包括易观用户行为分析产品——易观方舟、易观移动互联网产品对标分析产品——易观千帆、易观移动互联网人群洞察产品——易观万像实操应用。
同时，同学们还参与了“易观方舟Argo马拉松”活动，从安装、部署到看板制作，全流程的感受这款免费、可支持私有化部署的用户行为分析产品。
完整课程内容一览
课堂掠影
▌学习成果展示
结业作品展示现场
同学们制作的易观方舟看板作品
同学们制作的易观方舟看板作品
同学们制作的易观方舟看板作品
同学们分小组提交的分析作品
同学们分小组提交的分析作品
他们中有些同学是抱着学习数据智能知识的心态而来，有的则是因为兴趣而想要了解，有的则是为了解母亲的工作而来。无论是出于什么目的，在这五天的时间里他们都收获满满。
易观成为北京师范大学附属实验中学数据智能社会实践培训基地
如果你想实地拜访国内领先的数据智能公司；
如果你想与国内TOP级的数据专家面对面交流；
如果你想系统的与国内顶尖的数据精英学习；
如果你想上手操作如何运用数据；
如果你想触摸未来；
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系统的数据智能课程、深刻的数据技术剖析、手把手指导的数据实操运用、数据智能行业前沿的理念......
“2019易观数据智能实战营第二期”又将开营啦！暑假期间，将面向国内各大中学、各高校的师生及社会团体进行招募。欢迎对大数据以及数据智能应用感兴趣的朋友前来咨询了解！
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想要洞察用户画像，实现数据分析、用户分群以及闭环运营，你需要一款用户行为分析和精细化运营产品。易观推出的易观方舟Argo，可私有化部署，开放且免费，帮助产品刚刚起步、数据量较小但自己有动手能力的技术和产品创新团队或个人，通过数据智能驱动企业成长。
