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中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024

电信行业作为我国数字新基建重点领域,已经日益融入社会生产生活的肌理当中,是拉动数字经济增长的重要引擎。电信行业具有海量的数据积累、成熟的算力设施、丰富的应用场景,具备与人工智能深度融合应用的良好基础,人工智能技术在多模态方面的突破性发展也为电信行业赋能带来了新的可能性,在网络资源统一部署、网络运维优化、业务智能化服务等方面存在多个结合点,人工智能已经成为实现自智网络的必备要素。

大模型对企业数智化升级与业务经营的影响与应对

人工智能从未如ChatGPT这般普及,超过1亿用户主动体验的背后,是业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变,传统的AI开发模式需要针对不同的任务和场景进行定制化开发,大模型显著降低开发复杂度,提升部署与应用的便捷度,大模型对于人机交互方式的变革显著增强客户/用户体验与员工体验,有利于中后台赋能升级,以及员工原生数智动能发展

中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023

人工智能重塑零售行业,将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链,向以“用户”为中心的闭环式价值链升级,通过实时、场景化的用户旅程互动,深度洞察消费者需求,并以数据为依归,联动线上与线下多个触点,形成智能全渠道生态,实现用户需求导向的业务ROI分析以及智能决策,从而达成长期客户价值的提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌,解读行业应用典型案例,探讨AI在零售行业的应用价值与发展趋势。

中国产业支付市场专题分析 2023

本分析内容旨在对产业支付务领域进行全景扫描,洞察产业支付市场发展背景,识别产业支付带来的业务良机,探析产业支付发展趋势;涉及厂商包括支付宝、微信支付、连连支付、联迪商用等,分析其在产业支付领域的产品布局及产业成功实践。

信用卡APP评测:存量时代运营更加趋向精细化,“以用户为中心”引领数字化体验深度变革

易观千帆监测数据显示,2023年8月,信用卡APP活跃人数(MAU)达1.12亿,同比增长10.27%,增速比去年同期放缓6.66个百分点,信用卡增量空间逐渐压缩,业务发展与运营已进入“精耕细作”的存量时代,商业银行以信用卡APP为核心,将金融场景与非金融场景深度融合,并不断拓展非金融场景服务边界,构建数字生活服务场景生态圈,为用户提供优质的信用卡消费服务体验。

中国20强游戏公司2023上半年年报分析:游戏行业逐渐回暖,AI助推行业全面升级

2023上半年,游戏行业整体呈现复苏态势,版号开始恢复发放,行业进入业绩兑现期。易观分析认为行业虽已进入发展成熟期,但于部分细分领域、品类和市场仍有一定的开发空间和机遇,本报告将关注中国收入Top20游戏企业于2023年上半年的表现,从营收、成本、业务布局等角度将其数据及经营策略进行对比分析,为行业投资者、从业人员及企业提供参考。

大模型对企业数智化升级与业务经营的影响与应对

易观:人工智能从未如ChatGPT这般普及,超过1亿用户主动体验的背后,是业务发展需求驱动AI应用场景探索与实践的重大转变,传统的AI开发模式需要针对不同的任务和场景进行定制化开发,大模型显著降低开发复杂度,提升部署与应用的便捷度,大模型对于人机交互方式的变革显著增强客户/用户体验与员工体验,有利于中后台赋能升级,以及员工原生数智动能发展

中国支付+SaaS服务赋能中小微企业数字化转型专题分析2023

易观:本报告在梳理中小微企业对SaaS需求激增的大背景下,重点分析支付机构以支付为切入点,依托SaaS服务助力中小微企业数字化转型的产品形态、市场规模、商业模式、业务模式、用户画像、行业特色、发展趋势。

商业银行积极践行双碳战略,浦发信用卡绿色低碳3.0全方位助力双碳经济

“双碳”目标驱动下,高速增长的绿色金融需求将成为银行新增长点,银行机构以“绿色银行”为战略导向,加快绿色业务布局,以低碳生活主题信用卡探索绿色金融发展新模式。浦发银行聚焦绿色金融,以信用卡探索绿色低碳金融服务标杆,浦发信用卡绿色低碳服务1.0向3.0升维提质,以浦大喜奔APP为抓手持续创新引领优势,做强、做优“浦发绿创”品牌,全方位拓展绿色金融服务助力绿色经济发展

商业银行财富管理“智能原生”能力呈阶梯化,AI助力商业模式趋向多元化发展

金融业的财富管理从经营角度来看,是“客户与渠道管理+场景运营+产品研发”三位一体共同构建以客户为中心,数据驱动的业务经营体系。其中,“客户与渠道管理”是将客户利益作为核心目标,通过升级用户体验、客户全生命周期管理、精细化分层运营和全渠道统一管理来专业化用户全旅程服务能力;“场景运营”是提供满足客户需求的场景搭建与解决方案开发,来建立财富管理维度下的场景策略组合和管理;“产品研发”是通过提高投研与资产配置能力,灵活创新产品研发能力来实现全面产品布局和全资产类别的产品管理。 总体而言,人工智能推动财富管理业务数智化发展,而“智能原生”能力综合了客户与渠道的协同管理、场景数字化运营、产品研发和全量评价,且这些能力需要依托金融机构搭建财富管理平台来实现。
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