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中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023

人工智能重塑零售行业,将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线价值链,向以“用户”为中心的闭环价值链升级,通过实时、场景化的用户旅程互动,深度洞察消费者需求,并以数据为依归,联动线上与线下多个触点,形成智能全渠道生态,实现用户需求导向的业务ROI分析以及智能决策,从而达成长期客户价值的提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌,解读行业应用典型案例,探讨AI在零售行业的应用价值与发展趋势。

2010年中国银行业案例分析-深圳发展银行

银行业互联网化是银行业信息化的升级,旨在基于银行内核业务的基础上,利用互联网技术为客户提供新型差异化银行业服务。    易观国际分析认为,中国银行业互联网化的进程应当分为四个阶段:官僚、主动互动和智能。   官僚阶段是指银行的产品、服务等由于中国改革开放前的历史原因,商业银行尚未开始市场竞争,也尚未利用互联网提供服务。提供产品和服务时不注重品牌推广,不具有服务意识,由于产品的稀少和服务的不便利性,很多情况下出现“客户求银行”的局面,因而将此阶段归纳为“官僚?

2009年中国银行业案例分析-建设银行

银行业互联网化是银行业信息化的升级,旨在基于银行内核业务的基础上,利用互联网技术为客户提供新型差异化银行业服务。    易观国际分析认为,中国银行业互联网化的进程应当分为四个阶段:官僚、主动互动和智能。   官僚阶段是指银行的产品、服务等由于中国改革开放前的历史原因,商业银行尚未开始市场竞争,也尚未利用互联网提供服务。提供产品和服务时不注重品牌推广,不具有服务意识,由于产品的稀少和服务的不便利性,很多情况下出现“客户求银行”的局面,因而将此阶段归纳为“官僚?

2009年中国银行业案例分析-招商银行

银行业互联网化是银行业信息化的升级,旨在基于银行内核业务的基础上,利用互联网技术为客户提供新型差异化银行业服务。    易观国际分析认为,中国银行业互联网化的进程应当分为四个阶段:官僚、主动互动和智能。 官僚阶段是指银行的产品、服务等由于中国改革开放前的历史原因,商业银行尚未开始市场竞争,也尚未利用互联网提供服务。提供产品和服务时不注重品牌推广,不具有服务意识,由于产品的稀少和服务的不便利性,很多情况下出现“客户求银行”的局面,因而将此阶段归纳为“官僚&rdqu
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