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中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023

人工智能在数字文娱行业具备广泛的应用场景,一方面,整体提升文娱产业工业化水平,形成AI赋能全流程的工业化生产体系;另一方面,释放内容生产者的效能,专注于创意与情感共鸣等方向。《中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌,解读行业应用典型案例,探讨AI在文娱领域的价值与趋势。

中国制造业人工智能行业应用 发展图谱2023

制造业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑,当前AI技术与工业机理的深度融合正在加快向核心生产环节渗透,增强制造业全价值链条数智化能力。《中国制造业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌,解读行业应用典型案例,探讨AI在工业制造领域的应用价值与发展趋势。

信用消费服务生态研究分析2023——中篇

在当前恢复和扩大消费为市场发展重要目标的大背景下,信用消费生态各端加速布局发展,共促信用消费市场升级促市场消费者活跃提升。 本篇内容为《信用消费服务生态研究分析报告2023》中篇,以部分区域华南/华东为例,重点从信用消费监督体系、产业生态、服务生态三大方面,分析研究信用消费服务生态的发展特点以及对市场消费的促进。

商业银行财富管理运营专题分析2023

传统财富管理业务多由销售额和费率驱动,存在如下痛点: ①产品货架单一、服务体系零散 ② 产品功能与客户需求匹配效率低下③ 客户筛选、购买决策成本高、体验不佳。因此,商业银行需强化“以客户为中心”的理念,从客户需求出发,挖掘真正与客户适配的产品及服务。同时从卖出产品向留住客户持续发力和转型,不断丰富货架,为客户提供更加全面、专业、差异化的财富管理服务。

中国互联网护理市场发展洞察2023

随着中国老龄化程度不断加深,居家上门康复护理需求人群增多,在政策的监管下,互联网护理发展过程中的部分风险问题得到规避,推动行业进入规范发展期。 互联网护理服务主要以慢病管理和居家养老场景为主,同时不断延伸服务边界,满足多元护理需求,完善服务流程。 未来,互联网护理将持续完善服务标准和体系,从单一护理服务逐步向健康指导拓展,探索创新模式、提升用户体验将是重点发力方向。

商业银行以手机银行为入口,持续构建财富管理体系

近年来,随着数字经济的快速发展和金融科技的迭代升级,商业银行持续推进数字化转型,为满足不同客群的财富管理需求,借助金融科技进一步拓宽财富管理服务半径,而手机银行作为商业银行财富管理服务客户触达的重要渠道,仍需不断提升精细化运营能力。

中小上市商业银行积极构建智能风控体系,提升风险防控能力

在数字浪潮下,商业银行借助数字化转型,利用数据和人工智能等技术手段,打造智能化、精细化风控能力,推动商业银行建立更加全面、精准和实时的风险防控体系,实现风险预测和预警,提高业务风险管理的效率和水平。

医疗市场洞察

5月,81个紧密型城市医疗集团建设试点城市公布。继紧密型县域医共体全面推广之后,紧密型城市医疗集团试点也陆续展开,医联体建设进程加快。作为推动分级诊疗制度建设的重要抓手,医联体建设是医疗卫生服务体系的整合与优化,有利于医疗资源上下贯通,优化医疗资源结构布局,提升医疗服务体系效能。本报告关注医联体的发展现状,针对医联体带来的行业影响及发展趋势进行分析,旨在增进从业者对医联体建设的了解,迎接医疗体系变革,发掘自身发展机遇。

2023年中国在线旅游厂商用户服务力洞察

易观分析:旅游本质上是一种服务,高品质的旅游服务为旅游者带来更加安全与舒心的旅游感受,旅游服务成为衡量在线旅游厂商的重要指标。易观分析特构建旅游用户服务指数体系,以此衡量中国在线旅游厂商的旅游综合服务价值。指标分为用户体验、线上运营与品牌形象三大内容,包含11个大类,88项详细评价内容。本次报告易观分析针对2500位旅游者进行调研,了解旅游者对中国各大在线旅游厂商服务能力的评价。调研发现,不管是在用户体验、线上运营,还是品牌形象方面,携程旅行都呈领先态势。此外,旅游者对旅游厂商的综合服务能力更加看重;随着旅游业的恢复,出入境旅游也逐步升温,游客对厂商国际化服务能力要求更高;旅游者对营销服务的认可度比重不断增加;会员权益成为旅游者关注的焦点;售后服务保障能力将成为在线旅游厂商新的护城河。

商业银行财富管理“智能原生”能力呈阶梯化,AI助力商业模式趋向多元化发展

金融业的财富管理从经营角度来看,是“客户与渠道管理+场景运营+产品研发”三位一体共同构建以客户为中心,数据驱动的业务经营体系。其中,“客户与渠道管理”是将客户利益作为核心目标,通过升级用户体验、客户全生命周期管理、精细化分层运营和全渠道统一管理来专业化用户全旅程服务能力;“场景运营”是提供满足客户需求的场景搭建与解决方案开发,来建立财富管理维度下的场景策略组合和管理;“产品研发”是通过提高投研与资产配置能力,灵活创新产品研发能力来实现全面产品布局和全资产类别的产品管理。 总体而言,人工智能推动财富管理业务数智化发展,而“智能原生”能力综合了客户与渠道的协同管理、场景数字化运营、产品研发和全量评价,且这些能力需要依托金融机构搭建财富管理平台来实现。
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