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普惠金融成为金融科技下阶段工作核心,强化小微企业服务需重点关注数据效用

易观分析:在11月22日召开的2022金融街论坛年会上,中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长潘功胜回顾了近年来金融科技取得的成效,并展望了金融科技下阶段的重点工作,其中包括加快推进金融数字化转型工作、健全数字普惠金融服务体系、运用金融科技增强银行的小微信贷能力、全面实施金融科技赋能乡村振兴示范工程。 明显看到,在四项工作中有三项均和普惠金融密切相关,以金融科技推动数字化转型,赋能普惠金融业务将是下阶段金融科技最为核心的工作。从普惠金融的内涵来说,其有别于传统金融,更加强调金融服务的包容性和公平性,强调赋能实体经济、服务民生、消除鸿沟,所以加快推进普惠金融发展,既符合国家总体的政策导向,也是金融机构自身发展的实际需要。 解决小微企业的融资需求,关键因素是运用金融科技手段,安全和有效地获得数据、用好数据、管好数据,提升数据的实际效用,纾解银企间的信息不对称问题。

健康信息化不断建设,电子健康档案能有效提高患者就诊体验——2022年8月互联网医疗月度观察

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注互联网医疗。数字健康是医疗发展的大势所趋,近年来通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施,深化便民惠民服务行动,卫健委联合多部门发布《关于做好2022年基本公共卫生服务工作的通知》明确各地全面推进电子健康档案普及应用,从根本上解决患者到热门医院看病所遇到的“三长一短”问题,在做好加强数据安全管理、隐私保护的前提下推进电子健康档案向个人居民开放,电子健康档案的全面建设能够为居民全流程健康管理起到基础支撑作用,各地将加快电子健康档案的建设。建设完善的电子健康档案体系让“信息多跑路、患者少跑腿”,通过线上理顺服务流程提升线下就诊体验,减轻传统服务窗口压力,让患者群体感受到细致入微的医疗服务,提升患者就诊体验。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

易观分析:隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。

中国智能网联汽车信息安全分析2022案例征集

中国智能网联汽车信息安全分析2022案例征集

易观分析《2022年中国数据安全市场数据监测报告》正式启动

易观分析:易观分析将启动2022年中国数据安全市场数据监测报告。研究将覆盖数据加密、数据脱敏等数据安全软件及服务,研究成果将以报告形式呈现,包括厂商市场份额、技术市场发展趋势等内容。此次研究将通过公开资料、访谈信息和调研数据进行交叉验证的方式,确保研究结论真实有效。易观分析将以实事求是的态度对数据安全供应商进行分析,为用户技术战略规划和技术选型提供参考建议。

实现多方数据安全共享,解决普惠金融信息不对称难题

易观分析:今年以来,政府及监管层面加大对普惠金融的扶持力度,对金融机构开展普惠金融、扶持小微企业、服务特殊客群等做了不同程度的部署,信息共享、数字技术、普惠覆盖面等关键词被多次提及,深度发展普惠金融仍然是银行业下阶段的重点工作之一。面对庞大的普惠金融客群,如何获得数据、用好数据、管好数据,解决小微企业融资难问题,提升银行普惠贷款的风控能力是其中的核心目标。基于隐私保护法律法规的要求,银行对于安全合规使用数据的标准越来越高,政务部门、同业机构作为高度有效的数据源,由于数据标准和开放程度不一,渠道不通畅,获取信息存在着现实障碍,导致大数据风控所需要的数据维度不全面,数据量不足,难以发挥智能审批、智能风控场景下的技术优势;对小微的贷款资金是否流向实体经济,经常涉及跨行、跨境等复杂情况,也缺乏有效的监测手段进行贷后资金的追踪,这些都成为了摆在银行技术使用者面前亟待解决的问题。

春季盘点:分析隐私计算两大软件技术,理性看待其技术应用——隐私计算技术应用报告合集

易观数字化:隐私计算产业诞生于技术的成熟和市场的需求,爆发于数据监管与扶持政策的出台。其意义在于在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,作为底层技术助力大数据体系建设,进而促进经济发展。但是当前隐私计算市场尚处于探索期,其技术融合使用之路还很远。易观分析从联邦学习和多方安全计算两个软件技术应用维度出发,对其架构分析、实现流程、开源社区及与其他技术结合助力数据安全等多方面进行分析,总结现存问题,并给出相对应的建议。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。

隐私计算技术栈的融合使用之路还很远

2022年3月15日,易观分析发布《隐私计算技术栈的融合使用之路还很远》的分析报告,易观分析认为,社会治理能力现代化需要在风险与底线的把握之下,融合银行、政府、个人、财税、司法等数据和信息,进一步推进社会治理共建共治共享。隐私计算是多种技术栈的实现方式,技术本身还存在一定的成熟度与应用优先级,不同技术产品存在的协议、原语等层级的差异性也导致CTO需要采用多技术融合的方案,并通过开源技术的引入,达到适度先进的数据安全能力建设。

2022年中国协同办公服务市场洞察

2022年3月9日,易观分析发布《2022年中国协同办公服务市场洞察》的分析报告,中国协同办公服务处于高速发展期,安全、闭环、以人为中心是该行业重要发展方向。首先,随着企业的发展壮大,数字信息安全会越发得到重视,协同办公向更加安全、自主可控的方向发展。其次,企业、政府部门的业务和服务数字化程度逐步加深,通过协同办公集成各项业务,协同办公服务向构筑产业生态闭环、生产消费闭环的方向发展。最后,C端体验B端化是协同办公服务重要发展趋势,新兴互联网企业优势突显。
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