人工智能在数字文娱行业具备广泛的应用场景，一方面，整体提升文娱产业工业化水平，形成AI赋能全流程的工业化生产体系；另一方面，释放内容生产者的效能，专注于创意与情感共鸣等方向。《中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读行业应用典型案例，探讨AI在文娱领域的价值与趋势。

本分析内容旨在对产业支付务领域进行全景扫描，洞察产业支付市场发展背景，识别产业支付带来的业务良机，探析产业支付发展趋势；涉及厂商包括支付宝、微信支付、连连支付、联迪商用等，分析其在产业支付领域的产品布局及产业成功实践。

2023年开始，各级体育赛事火热重启，成都大运会落下帷幕，从8月份开始还有欧洲五大联赛、杭州亚运会、NBA等多个重大体育赛事陆续开赛，2024年也有奥运会、欧洲杯等大型赛事，既满足观众热情，又促进了体育市场快速回暖复苏，各个体育产业细分领域逐步进入良性高质量发展通道，尤其是体育营销发展打开空间。在政策促进、技术升级和用户支持等多种利好带来的新窗口期，体育营销的体育本体、传播环境、消费群体三大核心元素也展现出新的特征。尤其是互联网技术的渗透和数字媒体平台的加入，让体育赛事版权的内容化效率有了大幅度提升，无论是赛事方、平台方还是广告主都在更大程度的挖掘体育+内容的开发潜力，通过更多样化的内容产品扩大体育营销边界。

易观分析：2023年第二季度中国移动视频领域活跃用户规模达到10.40亿，相比去年同期增长6.5%，用户使用时长达到2501.70亿小时，相比去年同期增长18.1%，两大核心用户指标表现不俗，传递出视频市场稳健复苏的发展信号。宏观环境向好的基础上，视频+体育也成为市场增量空间的突破口之一，网络视频平台纷纷搭建差异化的赛事资源库，并打造多元自制内容全方位展现体育魅力，并搭配5G、大数据等新兴技术赋能，持续为广告主提供更多元的营销场景及营销玩法。

易观分析：集采的全称是集中采购，药品和耗材的集中采购采取带量采购、量价挂钩、以量换价的方式，与药品生产企业进行谈判，具有国家组织和区域型联盟组织的不同规模。集中带量采购，目的在于探索完善药品和耗材价格形成机制，降低群众医药费负担，规范药品和耗材流通秩序，保障用药安全，提高医疗保障水平。2022年10月到12月，消费医疗领域的种植牙、正畸托槽和OK镜传出集采的消息，近期这些品种的集采已经落地，都迎来了一定程度的降价。本内容中，易观Analysys将对消费医疗领域集采的现状和对行业的影响进行分析，并对消费医疗领域的集采政策趋势作出预测。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中，报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型，分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式，并提出在进行商业化落地时，来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中，报告从音频技术的发展历程展开，回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段，分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品，以及在进行商业化落地时，来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。