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中国数字化慢病管理市场洞察2023

中国数字化慢病管理市场洞察2023

易观分析:慢性病呈现高发态势,防控形势严峻,在慢病管理医疗需求激增与医疗资源分配不均的背景下,数字化精准慢病管理服务为慢病患者和医生赋能,提升慢病管理效率,缓解公共医疗系统的负担,同时也为药企提供接触患者和医生的渠道。数字化慢病管理市场规模持续增长,多产业角色协同将成常态,形成完整的慢病管理生态,为各个需求方提供多元化的产品和服务。未来,慢病全病程管理将继续完善,覆盖更多人群和病种,在人工智能技术的深入应用中探索更多可能。

2023年2月中国网约车领域月度观察

2023年1月,由于疫情的终结,旅游与出行行业出现复苏态势,网约车订单量明显增加:中国网约车出行市场总体订单量达到5.76亿单,环比上涨14.1%。热门旅游城市与高线级城市的出行需求明显上涨。1月,易观分析监测的重点网约车厂商中,大部分网约车平台订单量上涨幅度明显,万顺叫车、滴滴出行、曹操出行订单量与上月相比涨幅较大;重点网约车厂商MAU均出现明显上涨,首汽约车与万顺叫车涨幅较大。由于1月叠加了中国最热闹的传统佳节——春节,因此众多网约车出行平台在春节期间纷纷开启服务保障,为乘客出行提供助力。本月,滴滴出行重新上架恢复新用户注册,将对网约车行业形成重大利好。1月6日,国家能源局就《新型电力系统发展蓝皮书(征求意见稿)》向社会公开征求意见,拟规定,交通领域大力推动新能源、氢燃料电池汽车全面替代传统能源汽车;推进各类可再生能源参与绿色电力交易。由此可见,新能源汽车将成为中国网约车领域发展的重中之重。

2023年中国企业数字化技术应用十大趋势

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 2022年初,易观分析就提出,企业数字化转型进入深水区,单一的产品和技术创新已经越来越难以满足更加系统和复杂的转型需求,以业务经营为目标的发展诉求,使得业务部门再次走向数字化转型的前台,被赋予更大的转型话语权。过往一年,技术创新回归业务主线,技术应用立足业务增长,正在中国超过1亿的市场经营主体当中不断发生。 即将迈入2023年的当口,穿越周期,用数字化的力量重塑企业经营与增长的逻辑,再次成为企业数字化技术应用思考的主旋律。

2022年11月中国汽车智能网联月度观察

易观分析:2022年10月,主机厂APP活跃人数较9月有所下降,主要原因在于疫情原因导致部分地区居民出行频率下降。日产智联、一汽大众、比亚迪汽车成为智能网联月度活跃用户上涨率前三名,一汽大众与比亚迪汽车销量10月遥遥领先,东风日产销量突破8万辆,而且东风日产在智能网联渗透率方面一直都较高,因此本月活跃用户上涨率较高。从智能网联整体行业热点来看,各大主机厂主要在供应链、系统研发等方面发力,采取战略合作模式或自建模式提升竞争力。自动驾驶也逐步走向商业落地,小马智行正式接入出行平台,未来真实运营的数据将为企业的进一步发展提供帮助。10月,国内首次在广州和深圳两地发放城市高级辅助驾驶地图许可,高精地图是实现汽车智能驾驶的基础,在“软件定义汽车”的时代,高精地图将成为各厂商的争夺重点。

2022年中国汽车OTA行业发展洞察

易观分析:随着“软件定义汽车”时代的到来,智能汽车在现代人生活中扮演着越来越重要的角色。而汽车实现智能化的前提则是必须具备汽车OTA功能。汽车OTA即空中下载技术,也就是汽车的远程升级:在必要的时候下载汽车厂商发布的升级包,修复软件BGU,或者通过优化系统来提升系统或软件的运行速度。当前汽车OTA的渗透率不断提升,在新能源汽车中,OTA的渗透率基本已达到100%,而在传统燃油车上,新车OTA渗透率也在不断提升。汽车OTA已经成为汽车制造的关键词。但是由于技术与合规方面的限制,OTA也存在一些使用痛点,例如安全问题、规范升级问题等,国家也颁布了各项管理措施用以规范汽车OTA的升级与更新。在未来,汽车OTA将成为衡量车企智能化水平的重要指标,OTA软件更新将成为车企的营收新来源,而且在严格监管下,OTA发展也会更加规范。

2022年数字人民币支付场景创新专题分析

易观分析:本报告从数字人民币支付业务链出发,在剖析数字人民币基本属性的基础上,洞察数字人民币在C、B端支付场景的创新实践及未来发展趋势,同时展现支付头部机构在数字人民币领域的实践情况,为支付厂商加快“数字人民币在系统稳定性、产品易用性、场景适用性”等能力建设提供帮助和引导,推动支付机构加快构建具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代数字人民币支付体系。

易观分析:银行需要明确低代码与无代码开发平台的差异,以便于在技术规划及产品选型上降低试错成本

易观分析:低代码、无代码开发平台在产品定位、产品能力、应用场景上存在巨大区别。银行需要明确低代码、无代码开发平台的差异,以便在技术规划、产品选型上降低试错成本、选择适配度高的厂商合作,选择对特定系统开发量小、理解程度高的产品。

以数字技术赋能产业金融生态能力建设,破解银行的场景焦虑

易观分析:近日科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知,鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品,为中小企业推动场景项目建设提供资金支持;鼓励围绕高端高效智能经济培育打造重大场景,在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景。文件还提出了通过场景创新促进人工智能关键技术和系统平台优化升级,形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力,形成政府、产业界、科技界协同合作的人工智能场景创新体系的发展目标。可以明显看到,场景已经成为了驱动数字经济发展的关键因素,相应地,数字技术的应用也能对银行发展场景金融,构建生态能力创造出差异性优势。

低/无代码的发展将显著改变银行开发生态

易观分析:低/无代码的发展将对全行业的开发生态产生巨大影响,继而影响银行业。面对必然的历史发展趋势,银行应提前进行制度建设、人员管理、投入管理等系统规划,以便更好地进行数字化转型。

银行需要搭建智能客服模块的中台能力,驱动全场景智能客服务升级

易观分析:虽然客户服务有着将近20年的发展历史,相对于人工客服,客户体验依然较差。银行应用智能客服系统时,存在二次开发成本高、厂商的解决方案不能够很好地适配银行场景等问题。银行需要形成智能客服相关的可复用于跨部门的中台能力。
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