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在线招聘求职行业洞察2023

2023年11月,易观分析发布了《在线招聘求职行业洞察2023》。报告指出,企业招聘需求随经济恢复持续复苏,政策积极鼓励网络招聘形式发挥积极作用,促进在线招聘行业稳中向好,存量阶段以提质为重点发展方向。在此背景下,在线招聘平台积极通过品牌年轻化、搭乘元宇宙及AIGC技术热潮、持续外延招聘生态等方式增强竞争力。 用户方面,根据调研结果,在线招聘是超七成求职者的核心求职方式,直聊招聘模式、智能匹配功能得到用户认可,元宇宙招聘作为新兴形式满足用户沉浸感、趣味性等多方面需求。以前程无忧51Job为代表的头部在线招聘平台在C端建立显著优势,于认知率、使用率、满意度、留存及推荐意愿等多方面形成领先。此外,年轻求职者相对更偏好使用头部及校招垂直平台,普遍认可品牌的专业服务能力。 随着行业的不断发展,用户对于平台的技术、产品、服务等多方面均提出更高要求,在线招聘平台需要深耕优质雇主、真实信息、智能匹配技术,积极完善、提升相关服务能力,并通过创新寻求发展增量。

旅游市场洞察:AIGC在旅游业的应用与挑战

2022年底,ChatGPT的发布引发AI大语言模型热潮。它能够理解和生成自然语言,各行业都开始积极利用AI,提升工作效率。AIGC成为旅游业进行客户服务、为用户规划行程的利器。但是由于旅游更多的是一种体验和感受,因此AIGC在旅游业当中的应用仍处在待深入的阶段。旅游行业的个性化服务使得未来垂直大模型将会有更好的发展前景。
中国汽车消费新趋势洞察

中国汽车消费新趋势洞察

在国家政策引导、新能源汽车产品力提升以及用户消费习惯改变的多方合力下,中国汽车消费进入新阶段,新汽车消费市场即将来到,本内容对中国汽车消费市场进行全面分析,基于对消费者的最新洞察,分析未来“新汽车”发展方向,易观发现: 新汽车应汇聚“新鲜感”“智能化”“多场景”“新动力”等综合因素于一体,为消费者真正提供跨时代的驾乘使用体验;展望未来,政策仍是主导市场的重要力量,而消费者需求也发生了天翻地覆的变化,面对市场竞争和基于长期发展考虑,汽车品牌需要积极创新升级,打破常规产品思路,接受改变,迎接新时代到来。

AIGC产业研究报告2023——视频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中,报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型,分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式,并提出在进行商业化落地时,来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

AIGC产业研究报告 2023——音频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中,报告从音频技术的发展历程展开,回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段,分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品,以及在进行商业化落地时,来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

中国消费级AR行业分析2023

随着消费级AR眼镜相关技术的进步,整机量产成本逐步下探,同时产品的体验持续进步,用户对消费级AR眼镜产品接受度上升,消费级AR眼镜市场逐步进入快速发展阶段。依靠过硬的产品品质和出色的市场推广,国产消费级AR眼镜品牌占据国内主流市场。

ChatGPT热潮背后, 金融行业大模型应用路在何方? ——金融行业大模型应用探索

ChatGPT近两个月以来不断引爆热点,对人工智能应用发展的热潮前所未有地高涨,ChatGPT所代表的大模型在语义理解、多轮交互、内容生成中所展现的突出能力令人惊喜。而人工智能技术在金融行业的落地应用仍然面临挑战,虽然已经让大量宝贵的人力从简单任务中解放出来,但大量应用环节与场景仍然停留在“让机器看见、听见”的阶段,有待升级。 ChatGPT“让机器理解”的能力为金融行业智能化转型升级打开了新的大门。易观基于金融行业数字化转型与人工智能技术的研究积累,对金融行业的大模型应用进行了进一步探索。

一图读懂 | ChatGPT热潮背后,金融行业大模型应用路在何方?——金融行业大模型应用探索

ChatGPT近两个月以来不断引爆热点,对人工智能应用发展的热潮前所未有地高涨,ChatGPT所代表的大模型在语义理解、多轮交互、内容生成中所展现的突出能力令人惊喜。而人工智能技术在金融行业的落地应用仍然面临挑战,虽然已经让大量宝贵的人力从简单任务中解放出来,但大量应用环节与场景仍然停留在“让机器看见、听见”的阶段,有待升级。 ChatGPT“让机器理解”的能力为金融行业智能化转型升级打开了新的大门。易观基于金融行业数字化转型与人工智能技术的研究积累,对金融行业的大模型应用进行了进一步探索。

《数字经济全景白皮书》金融篇:五十弦翻塞外声,金融热点领域如何实现增长?

《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 目前金融业数字化转型正逐渐走向深水区,市场增量的放缓已显示出传统模式触达发展的天花板,后疫情时代的数字经济则为下一阶段金融业的增长带来新的空间。易观认为在普惠金融、场景金融、财富管理与客户体验等方面,数字化转型既是业务能够顺利开展实现增长的关键,也是降本增效、控制风险,实现可持续发展的保障。

影响电商发展的重要因素及电商未来的发展可能

自从互联网传入中国以后,特别是2000年以后,一直保持着非常快的演变速度,而以互联网为基础的电商则更是发展成了中国互联网的代表性行业。中国电商的发展不仅在初期有着非常高的增速,有着多样化的演进路线,而且在有了较扎实发展基础,并引领全球发展方向的阶段,也依然保持了不断演变、不断创新的进化路径。因此,对中国电商未来发展的预测判断,就需要在各种变化中找到一些不变的规律,并根据这些规律进行推理、演化。本文进行推理、演化的基础和前提主要基于以下三点:一、线上零售关系经济健康,国家将重视其持续稳定的发展。二、共同富裕将是长期的政策,扶持中小企业,限制大企业扩张是主线。三、电商持续发展的动力在于不断提高交易效率。并根据这三点推导出本文的第四部分:中国电商平台未来可能的发展方向。
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