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AIGC产业研究报告2023——分子发现与电路设计篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——三维生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——语言生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——视频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中,报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型,分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式,并提出在进行商业化落地时,来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

AIGC产业研究报告 2023——音频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中,报告从音频技术的发展历程展开,回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段,分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品,以及在进行商业化落地时,来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期图像生成篇中,报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开,分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现,以及在进行商业化落地时,来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。

IAA品类洞察:扫描品类加快变现,如何抓住增长机遇?

易观分析:工具产品是IAA行业中的经典品类,开发门槛较低、变现模式成熟。从近期的商业化表现来看,我们关注到其中的扫描品类呈现高速增长之势,正释放出更多的发展潜力: ①行业方面:扫描品类的用户规模已超2千万,使用场景明确且应用范围广,需求地位随数字化趋势持续提升; ②商业化方面:扫描类产品广告样式丰富,其变现数据在近期实现快速增长。预计随着智能化扫描识别功能的发展,产品的应用场景将更趋多元,将带动变现能力进一步提高。 在此背景下,我们基于穿山甲、巨量算数及易观分析研究,从市场概况、产品开发、广告变现方面帮助开发者了解扫描与充电品类、洞悉行业趋势,解决立项开发难题。

2022年8月中国网约车领域月度观察

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注网约车市场。2022年8月,中国网约车行业订单量冲刺新高,各路玩家纷纷布局网约车赛道。不仅传统网约车行业在积极开城,提高司乘补贴,扩大经营区域,造车新势力“蔚小理”与通信巨头华为积极下场,通过注册网约车商标、扩大营业范围、推出网约车聚合平台等方式涉足网约车出行业务,各厂商都希望通过切入网约车业务提升自己在车联网或自动驾驶方面的能力;与此同时,百度“萝卜快跑”Robotaxi自动驾驶全无人商业化业务也落地试行,网约车向智能化转型的趋势愈加明显。本月,交通运输部对11家网约车平台进行约谈,针对规范经营、加强司机教育管理、化解行业稳定风险方面进行约谈与指导。

五个核心能力打造普惠金融商业化发展模式

易观分析:普惠金融的本质是以较低的价格让下沉群体能够公平享用金融资源,这也决定了银行需要通过让渡一定的盈利来履行社会责任,目前银行对小微企业的扶持是以政策导向为主,还没有形成具有普适性的、有价值的商业模型和投入产出的闭环,从而导致盈利能力的不足,这也是当前银行发展普惠金融面临的一个主要痛点。在这样的大背景下,如何找到成本较低、风险可控的服务模式是普惠金融可持续发展的关键。

中国互联网广告市场年度分析2021

2021年12月28日,易观发布《中国互联网广告市场年度分析2021》的分析报告。2020年,宏观经济下行叠加疫情冲击,广告市场增速放缓。同时,互联网广告监管趋严,合规执行力度加强,促进行业健康、有序发展。目前,头部平台已建立显著的流量、收入、营销能力等多维优势,数字营销步入寡头时代;新兴媒体平台加速商业化,释放数字营销新潜能。未来,网红经济、技术发展等趋势将持续驱动数字营销创新,厂商需提升一站式数字化营销服务能力,在保护个人信息的前提下适度发展精准营销。
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