自动驾驶测试当前面临算法优化成本高、风险高的问题，需要基于云服务的自动驾驶仿真测试予以支持。云服务能够提升自动驾驶测试的数据处理效率，缩短技术开放周期，促进行业合作。当前自动驾驶仿真测试云服务行业处于高速发展期，服务范围逐渐拓展，测试能力不断增强。自动驾驶仿真测试云服务提供商根据厂商背景可以分成仿真测试软件开发背景的提供商、互联网和科技企业背景的提供商、零部件厂商背景的提供商和自动驾驶解决方案背景的提供商四类。不同类别的自动驾驶仿真测试云服务提供商在自身技术和经验积累的基础上，提供各有侧重的服务。仿真测试软件开发背景的提供商侧重于完整工具测试链开发；互联网和科技企业背景的提供商侧重于仿真平台搭建和云端生态体系建设；零部件厂商背景的提供商侧重于整车部件的软、硬件模型的在环测试验证；自动驾驶解决方案背景的提供商侧重于围绕自动驾驶解决方案相关产品进行仿真测试。自动驾驶仿真测试云服务的未来发展方向是开元共享、技术深化和规范化发展。

易观分析：随着计算机视觉与人工智能的发展，自然语言处理、图像识别、人脸识别等技术在金融领域得到了广泛应用，其中远程客户身份识别被用于信用卡申请、移动支付、线上贷款等业务，带来了更便捷、更普惠的服务体验。但与此同时，深度学习催生的伪造技术也在不断进化升级，面临这样的风险压力，AI的鲁棒性表现就起到了非常关键的作用，是保障AI能够识别深度伪造和拥有稳定表现的重要能力。

Analysys易观分析认为，手机地图发展趋于成熟，各手机地图服务商在持续完善基础功能的前提下，通过提供各种附加功能，丰富手机地图服务。在产品同质化严重的情况下，手机地图服务商在未来需要抓住用户痒点，升级产品，引起用户兴趣，保持自身核心能力，同时推动行业服务水平的提升。

　　1、物联网对现实世界信息进行标记、采集、传输和分析，可进行智能化处理——实现可识别、可通讯、可控制； 　　2、在物联网发展过程中，电信运营商应进行准确定位，做好服务、运营与整合工作； 　　3、受技术水平与成本所限，物联网最终将以M2M的方式呈现，且其主要应用于行业领域； 　　4、物联网技术将对电信运营商带来两大机遇和一大挑战，机遇是提升网络资源利用率，同时为应用创新拓展了空间，挑战是专网大客户将电信运营商彻底通道化的可能； 　　5、物联网发展将从技术、产品、用户三个层面改变电信运营商的现有结构，技术上实现从传输向感应转变，产品从信息服务转向智能化处理，用户群则从人为主体转向机器为主体； 　　6、物联网在国内还处于初期发展阶段，其发展还面临技术、产品、客户、产业链合作等多个方面的严峻问题，需要进行持续投入； 　　7、物联网的运营需要无处不在的传感网、实时的通信传输体系，超大规模的数据处理能力，这些建设都需要进行长期的投入，另外还有网络安全、系统稳定性、信息保护等许多问题需要考虑，由于物联网牵涉重大、覆盖面广，电信运营商更应格外慎重，做好备选方案，充分根据发展的需要和技术与管理体系的成熟度来适度推进； 　　8、从AMC发展趋势分析来看，中国物联网市场还处于探索期，成熟应用尚待时日，还没有进入安全投资区间。

从广告的表现形式来看，大部分广告主认为图片+文字的方式已经足以表达其广告信息，这也与目前手机的处理能力及网速有关，广告主对手机广告的表现形式并没有太高预期。但是希望通过广告图片展示产品细节的广告主对WAP及客户端广告的图片精度还比较不满意。   从广告的计价方式来看，CPM、CPA以及按时长计费是目前比较常用的计价方式，从方式上看与互联网广告很类似。以CPA为例，比较常见的方式是，无线应用行业内广告主投放CPA广告，按用户下载激活或定购业务的数量计价。一些广告主希望CPA方式中，效果的评估方式更加精细化，比?