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中国汽车业人工智能行业应用 发展图谱2024

AI正在不断推动汽车业的创新变革,“AI+汽车”为驾乘人员带来更加安全、高效、舒适的体验。《中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024》以图谱概览行业应用全貌,解读典型案例,探讨AI在汽车领域的应用价值与发展趋势。

健康信息化不断建设,电子健康档案能有效提高患者就诊体验——2022年8月互联网医疗月度观察

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注互联网医疗。数字健康是医疗发展的大势所趋,近年来通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施,深化便民惠民服务行动,卫健委联合多部门发布《关于做好2022年基本公共卫生服务工作的通知》明确各地全面推进电子健康档案普及应用,从根本上解决患者到热门医院看病所遇到的“三长一短”问题,在做好加强数据安全管理、隐私保护的前提下推进电子健康档案向个人居民开放,电子健康档案的全面建设能够为居民全流程健康管理起到基础支撑作用,各地将加快电子健康档案的建设。建设完善的电子健康档案体系让“信息多跑路、患者少跑腿”,通过线上理顺服务流程提升线下就诊体验,减轻传统服务窗口压力,让患者群体感受到细致入微的医疗服务,提升患者就诊体验。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

易观分析:隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。

《数字经济全景白皮书》银行业数据安全建设专题分析 发布

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注银行业数据安全。数据已经成为重要的生产要素,由数据驱动的银行业数字化转型是当下金融发展的一个重要趋势,银行业通过数据应用在前中后台等众多场景下实现业务增效。但是数据安全无论是从法律法规要求,还是安全漏洞实际带来的损失上来看,都是需要银行业予以重点关注的对象。‍

银行业数据安全建设专题分析

易观分析:数据已经成为重要的生产要素,由数据驱动的银行业数字化转型是当下金融发展的一个重要趋势,银行业通过数据应用在前中后台等众多场景下实现业务增效。但是数据安全无论是从法律法规要求,还是安全漏洞实际带来的损失上来看,都是需要银行业予以重点关注的对象。

业务与技术双向结合构建银行数据安全管理体系

数据已经成为重要的生产要素,由数据驱动的银行业数字化转型是当下金融发展的一个重要趋势,银行业通过数据应用在前中后台等众多场景下实现业务增效。但是数据安全无论是从法律法规要求,还是安全漏洞实际带来的损失上来看,都是需要银行业予以重点关注的对象。易观分析总结了当前银行业数据安全面临的三大主要挑战,并针对这些问题提出应对措施,预计未来除了数据安全制度、全生命周期安全管理技术体系以及企业级数据安全防护体系的建设之外,数据安全将更关注前沿技术的应用,以应对越发多样的数据安全攻击,最终助力数据价值最大化。

RPA立项阶段,银行需要做的三件事

易观分析:银行应用RPA时,可以基于成熟的银行应用实践经验,在立项阶段对RPA进行全面规划:明确RPA的定位、场景开发批次、投入产出比和制定安全规范制度。

春季盘点:分析隐私计算两大软件技术,理性看待其技术应用——隐私计算技术应用报告合集

易观数字化:隐私计算产业诞生于技术的成熟和市场的需求,爆发于数据监管与扶持政策的出台。其意义在于在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,作为底层技术助力大数据体系建设,进而促进经济发展。但是当前隐私计算市场尚处于探索期,其技术融合使用之路还很远。易观分析从联邦学习和多方安全计算两个软件技术应用维度出发,对其架构分析、实现流程、开源社区及与其他技术结合助力数据安全等多方面进行分析,总结现存问题,并给出相对应的建议。

低通信量是筛选分布式多方安全计算常用安全协议方案的先决条件

易观数字化:在多方安全计算的实际应用中,根据分布式多方安全计算对性能的要求,会选择不同的常用安全协议方案。多方安全计算常用安全协议方案在实现难度和性能表现方面都存在很大差异,易观分析建议技术使用方在分布式多方安全计算的实际应用中应关注自身现有和未来规划的计算与通信能力,结合常用安全协议方案的完备程度,选择合适的安全协议方案。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。
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