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中国互联网护理市场发展洞察2023

随着中国老龄化程度不断加深,居家上门康复护理需求人群增多,在政策的监管下,互联网护理发展过程中的部分风险问题得到规避,推动行业进入规范发展期。 互联网护理服务主要以慢病管理和居家养老场景为主,同时不断延伸服务边界,满足多元护理需求,完善服务流程。 未来,互联网护理将持续完善服务标准和体系,从单一护理服务逐步向健康指导拓展,探索创新模式、提升用户体验将是重点发力方向。

中国券商数字化转型趋势报告2023

目前,随着金融供给侧结构性改革和全面注册制的落地,多层次资本市场体系建设更趋完善,金融体系对实体经济的赋能价值在这样的形势下得到不断放大。证券行业也紧抓时代机遇,积极调整业务战略,加速数字化转型的步伐。 那么,券商的数字化如何适应业务战略需要?如何适应敏捷的创新业务交付?如何保障组织敏捷化的同时做到风险可控? 面对上述问题,易观基于对国内券商数字化转型情况的长期跟踪与研究,结合我国金融监管与产业政策导向、金融科技发展情况以及与相关行业专家的交流访谈,发布《中国券商数字化转型趋势报告2023》,通过业务经营、科技赋能、组织发展三大维度,对2023年我国券商数字化转型的关键趋势进行了深入洞察。

普惠金融成为金融科技下阶段工作核心,强化小微企业服务需重点关注数据效用

易观分析:在11月22日召开的2022金融街论坛年会上,中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长潘功胜回顾了近年来金融科技取得的成效,并展望了金融科技下阶段的重点工作,其中包括加快推进金融数字化转型工作、健全数字普惠金融服务体系、运用金融科技增强银行的小微信贷能力、全面实施金融科技赋能乡村振兴示范工程。 明显看到,在四项工作中有三项均和普惠金融密切相关,以金融科技推动数字化转型,赋能普惠金融业务将是下阶段金融科技最为核心的工作。从普惠金融的内涵来说,其有别于传统金融,更加强调金融服务的包容性和公平性,强调赋能实体经济、服务民生、消除鸿沟,所以加快推进普惠金融发展,既符合国家总体的政策导向,也是金融机构自身发展的实际需要。 解决小微企业的融资需求,关键因素是运用金融科技手段,安全和有效地获得数据、用好数据、管好数据,提升数据的实际效用,纾解银企间的信息不对称问题

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

易观分析:隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题

《数字经济全景白皮书》银行业数字普惠金融发展与优化策略分析 发布

易观分析:报告围绕普惠金融业务展开,希望通过对中国银行业普惠金融发展现状的梳理,分析提出当前银行推行普惠金融面临的主要困境及相应的解决方法,在重点问题、行业洞察和解决策略的选择上主要结合数字技术来进行研究。报告的主要内容包括数字普惠金融的重要作用、政策导向变化及对银行的启示、数字普惠金融的发展现状与趋势、当前业务发展痛点及优化策略;报告同时总结了构建普惠金融可持续发展的五大核心能力,并选取了不同类型银行的领先实践,帮助银行汲取同业先进经验,结合能力要求评估自身优势与待提升领域来进行科学布局。本报告将收录于《数字经济全景白皮书》合集。

2022年中国互联网医疗年度盘点

易观分析:2021-2022年,政策持续打通线上服务通路的同时,加速制定行业规范,加强监管,促进互联网医疗服务质量提升,回归医疗本质。而随着多种新兴技术在互联网医疗场景落地进程加快,医疗服务效率也得以提升。但行业目前尚未步入成熟阶段,变现仍是需要解决的关键问题。市场主体顺应政策方向,积极创新商业模式,促进线上线下联动加强,突破行业长期存在的发展瓶颈,进入医疗核心区,挖掘更深层次的用户服务,优化用户体验,推动行业纵深发展

中国医疗AI市场洞察

医疗AI是人工智能技术应用于医疗各个环节,在政策和人工智能技术的推动下,医疗AI向高速发展蓄力,推进商业化进程。人工智能与医疗的结合点非常多,应用领域商业化进程不一,呈现出不同特点,且行业整体仍处于大量研发投入阶段,未来,将在数据问题上持续发力,提升数据利用效率,并探索多元盈利模式。

春季盘点:分析隐私计算两大软件技术,理性看待其技术应用——隐私计算技术应用报告合集

易观数字化:隐私计算产业诞生于技术的成熟和市场的需求,爆发于数据监管与扶持政策的出台。其意义在于在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,作为底层技术助力大数据体系建设,进而促进经济发展。但是当前隐私计算市场尚处于探索期,其技术融合使用之路还很远。易观分析从联邦学习和多方安全计算两个软件技术应用维度出发,对其架构分析、实现流程、开源社区及与其他技术结合助力数据安全等多方面进行分析,总结现存问题,并给出相对应的建议。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题

易观分析:政策驱动市场迎来较好发展机遇,市场竞争格局进一步分化,头部厂商产品与服务领先优势明显

十三五期间,中国营商环境持续改善,小微企业发展得到政策持续稳定扶持,预计未来十四五时期,政策红利将维持持续稳定的预期,小微企业的生存和发展条件将持续得到改善,小微企业以财税管理为核心的管理能力优化成为未来市场竞争力提升的关键路径。限于成本、质量等多方面因素的综合考虑,云财税形式成为解决当前小微企业财税管理问题,实现小微企业财税管理规范化、数字化、智能化升级的最有效工具。
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