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中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024

电信行业作为我国数字新基建重点领域,已经日益融入社会生产生活的肌理当中,是拉动数字经济增长的重要引擎。电信行业具有海量的数据积累、成熟的算力设施、丰富的应用场景,具备与人工智能深度融合应用的良好基础,人工智能技术在多模态方面的突破性发展也为电信行业赋能带来了新的可能性,在网络资源统一部署、网络运维优化、业务智能化服务等方面存在多个结合点,人工智能已经成为实现自智网络的必备要素。

移动支付行业数字化进程分析——易观分析:2023年第4季度中国第三方移动支付市场交易规模91.68万亿元人民币

2023年第4季度,受益于宏观调控组合政策发力显效,消费市场持续回暖,我国移动支付业务整体呈现稳中有升的态势。其中,占据主导地位的银行移动支付业务规模突破140万亿元人民币。根据易观分析发布的《中国第三方移动支付市场季度监测报告2023年第4季度》数据显示,作为我国移动支付业务重要补充力量的第三方移动支付2023年第4季度市场交易规模91.68万亿元人民币,环比增长6.59%。

中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023

人工智能重塑零售行业,将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链,向以“用户”为中心的闭环式价值链升级,通过实时、场景化的用户旅程互动,深度洞察消费者需求,并以数据为依归,联动线上与线下多个触点,形成智能全渠道生态,实现用户需求导向的业务ROI分析以及智能决策,从而达成长期客户价值的提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌,解读行业应用典型案例,探讨AI在零售行业的应用价值与发展趋势。

移动支付行业数字化进程分析——易观分析:2023年第3季度中国第三方移动支付市场交易规模86.01万亿元人民币

2023年第3季度,随着国内出台的一系列稳增长政策落地见效,线上线下消费持续恢复向好,我国移动支付业务总体呈现出稳中回暖的态势。其中,占据主导地位的银行移动支付业务规模有望突破140万亿元人民币。根据易观分析发布的《中国第三方移动支付市场季度监测报告2023年第3季度》数据显示,作为我国移动支付业务重要补充力量的第三方移动支付2023年第3季度市场交易规模86.01万亿元人民币,环比增长1.02%。

信用卡APP评测:存量时代运营更加趋向精细化,“以用户为中心”引领数字化体验深度变革

易观千帆监测数据显示,2023年8月,信用卡APP活跃人数(MAU)达1.12亿,同比增长10.27%,增速比去年同期放缓6.66个百分点,信用卡增量空间逐渐压缩,业务发展与运营已进入“精耕细作”的存量时代,商业银行以信用卡APP为核心,将金融场景与非金融场景深度融合,并不断拓展非金融场景服务边界,构建数字生活服务场景生态圈,为用户提供优质的信用卡消费服务体验。

中国20强游戏公司2023上半年年报分析:游戏行业逐渐回暖,AI助推行业全面升级

2023上半年,游戏行业整体呈现复苏态势,版号开始恢复发放,行业进入业绩兑现期。易观分析认为行业虽已进入发展成熟期,但于部分细分领域、品类和市场仍有一定的开发空间和机遇,本报告将关注中国收入Top20游戏企业于2023年上半年的表现,从营收、成本、业务布局等角度将其数据及经营策略进行对比分析,为行业投资者、从业人员及企业提供参考。

移动支付行业数字化进程分析——易观分析:2023年第2季度中国第三方移动支付市场交易规模85.14万亿元人民币

2023年第2季度,国内经济运行延续平稳恢复态势,市场需求稳步回升,线上线下消费活动增多,我国移动支付业务量有所增长。其中,占据主导地位的银行移动支付业务规模为138.96万亿元人民币,同比增长14.29%。根据易观分析发布的《中国第三方移动支付市场季度监测报告2023年第2季度》数据显示,作为我国移动支付业务重要补充力量的第三方移动支付2023年第2季度市场交易规模85.14万亿元人民币,环比增长2.17%。

中小上市商业银行积极构建智能风控体系,提升风险防控能力

在数字浪潮下,商业银行借助数字化转型,利用数据和人工智能等技术手段,打造智能化、精细化风控能力,推动商业银行建立更加全面、精准和实时的风险防控体系,实现风险预测和预警,提高业务风险管理的效率和水平。

移动支付行业数字化进程分析——易观分析:2023年第1季度中国第三方支付移动支付市场交易规模83.33万亿元人民币

易观:2023年第1季度,随着疫情防控较快平稳转段,线上线下商业恢复明显,我国移动支付业务量增长显著。其中,占据主导地位的银行移动支付业务规模为144.60万亿元人民币,环比增长19.15%。根据易观分析发布的《中国第三方支付移动支付市场季度监测报告2023年第1季度》数据显示,作为我国移动支付业务重要补充力量的第三方移动支付2023年第1季度市场交易规模83.33万亿元人民币,环比增长8.97%。

商业银行财富管理“智能原生”能力呈阶梯化,AI助力商业模式趋向多元化发展

金融业的财富管理从经营角度来看,是“客户与渠道管理+场景运营+产品研发”三位一体共同构建以客户为中心,数据驱动的业务经营体系。其中,“客户与渠道管理”是将客户利益作为核心目标,通过升级用户体验、客户全生命周期管理、精细化分层运营和全渠道统一管理来专业化用户全旅程服务能力;“场景运营”是提供满足客户需求的场景搭建与解决方案开发,来建立财富管理维度下的场景策略组合和管理;“产品研发”是通过提高投研与资产配置能力,灵活创新产品研发能力来实现全面产品布局和全资产类别的产品管理。 总体而言,人工智能推动财富管理业务数智化发展,而“智能原生”能力综合了客户与渠道的协同管理、场景数字化运营、产品研发和全量评价,且这些能力需要依托金融机构搭建财富管理平台来实现。
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