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AIGC产业研究报告2023——分子发现与电路设计篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——三维生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——语言生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——视频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中,报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型,分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式,并提出在进行商业化落地时,来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

AIGC产业研究报告 2023——音频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中,报告从音频技术的发展历程展开,回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段,分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品,以及在进行商业化落地时,来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期图像生成篇中,报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开,分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现,以及在进行商业化落地时,来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。

2022年9月中国汽车智能网联月度观察

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注汽车出行行业。智能网联已经成为汽车发展的重要趋势,并且呈现出由技术研发向商业化应用转化的重要趋势。随着技术的不断发展,汽车智能网联呈现出五大发展趋势:从政府层面看,由地方政府搭建的智能网联汽车测试试验平台日趋完善;从技术层面看,车联网融合创新应用日渐推进,车路云高度协同;从应用层面看,智能网联汽车的商业化应用也在不断落地;从资金层面看,大量投融资金额正不断涌入;从发展趋势看,元宇宙成为智能网联发展的热门话题,元宇宙与智能汽车融合的场景正在加速落地,成为提升用户体验、改善用户痛点、丰富营销手段的创新科技。智能网联为汽车从交通工具向“第三空间”转变,奠定了技术基础且提供了丰富的内容,将成为汽车产业链的核心内容。

健康信息化不断建设,电子健康档案能有效提高患者就诊体验——2022年8月互联网医疗月度观察

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注互联网医疗。数字健康是医疗发展的大势所趋,近年来通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施,深化便民惠民服务行动,卫健委联合多部门发布《关于做好2022年基本公共卫生服务工作的通知》明确各地全面推进电子健康档案普及应用,从根本上解决患者到热门医院看病所遇到的“三长一短”问题,在做好加强数据安全管理、隐私保护的前提下推进电子健康档案向个人居民开放,电子健康档案的全面建设能够为居民全流程健康管理起到基础支撑作用,各地将加快电子健康档案的建设。建设完善的电子健康档案体系让“信息多跑路、患者少跑腿”,通过线上理顺服务流程提升线下就诊体验,减轻传统服务窗口压力,让患者群体感受到细致入微的医疗服务,提升患者就诊体验。

2022年中国智慧医疗行业洞察

2022年2月28日,易观分析发布《2022年中国智慧医疗行业洞察》的分析报告,在政策的推进、信息化建设的完善、创新技术的赋能下,医疗已经步入智慧化阶段。市场规模加速增长,热门赛道差异化竞争,为医院、医生、患者等提供全方位的智慧产品和服务,绘制智慧医疗完整生态。未来,智慧医疗仍将进一步挖掘服务场景,加速创新技术应用,为医疗提效。

位置服务 智享生活

位置服务:聚合成熟商业模式,从热门应用向主营收入应用迈进
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