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AIGC产业研究报告2023——分子发现与电路设计篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——三维生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——语言生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

AIGC产业研究报告2023——视频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中,报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型,分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式,并提出在进行商业化落地时,来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

AIGC产业研究报告 2023——音频生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期音频生成篇中,报告从音频技术的发展历程展开,回顾了拼接合成、参数合成、端到端合成三个关键阶段,分析了生成速度、语音质量、控制能力等模型关键能力的应用表现、国内外市场上的主流产品,以及在进行商业化落地时,来自数据、性能、需求三方面的挑战和解决思路。

AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇

今年以来,随着人工智能技术不断实现突破迭代,生成式AI的话题多次成为热门,而人工智能内容生成(AIGC)的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势,易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角,涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计(图生成)等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景,我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络,为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期图像生成篇中,报告从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型展开,分析了图像质量、多样性、稳定性、可控性等模型关键能力的应用表现,以及在进行商业化落地时,来自数据、产品化、监管合规等方面的挑战和解决思路。

国有银行发挥普惠金融“头雁”效应,业务成果领跑商业银行

易观分析:“成本可负担”“可持续原则”是普惠金融的发展根基,在我国商业银行普惠金融从高速增长向高质量发展转型升级的过程中,依托金融科技赋能,普惠金融已经从关注小微企业的信贷活动演变为了一整个金融生态体系。商业银行作为推动普惠金融发展的主力军,围绕“普”和“惠”两个关键要务,一直承担着资金提供者、服务承接者的润滑剂作用。 易观分析基于近三年银行年度财务报告、社会责任报告等官方数据,对多家银行普惠金融业务的经营成果进行了整理和提炼,并对业务开展情况进行了对标分析,给出了相应的优化建议,探寻建立可持续发展的普惠金融健康生态。

《数字经济全景白皮书》中国商业银行普惠金融可持续发展能力评价2022

易观分析:2022年,中国商业银行普惠金融继续保持高速发展,“十四五”规划和《推进普惠金融高质量发展的实施意见》,将普惠金融的发展基调定位在了“保增长+高质量”双轮驱动的方向,可持续发展则是其中的核心要素。从构建普惠金融生态体系的视角来看,保持普惠金融的长期可持续性,不但需要政策层面的扶持,还需要金融机构构建可持续发展的监督和评估机制,形成追踪、监测、自查、优化的可持续发展闭环。 易观分析认为商业银行普惠金融可持续发展模式需要满足以下五个特征:客户服务持续、业务收益健康、风险控制有效、数据运用充分、产品体系完备。相应地,打造普惠金融可持续发展的核心能力,需要具备的是获客能力、客户运营能力、风控能力、数据能力、产品创新能力。

《数字经济全景白皮书》中国银行业场景金融生态建设分析2022 发布

易观分析:在当前数字经济的大背景下,场景已经成为了驱动数字经济发展的关键因素,相应地,数字技术的应用也能对银行发展场景金融,构建生态能力创造出差异性优势。近期,易观分析基于对场景金融的专题研究,形成了《中国银行业场景金融生态建设分析2022》。 报告从场景金融的发展阶段出发,梳理了场景在不同时期的渠道和技术变化。基于银行面临的场景焦虑,对场景生态的主要特征、生态价值、关键成功要素和同业实践等角度,对七种生态合作模式进行了分析,并结合典型生态场景和银行实际布局热度情况,给出相应的布局建议。报告同时总结了不同类型银行在场景金融生态建设方面的领先实践,针对不同行业场景特征和潜在机会,提供生态能力建设思路和行动规划作为参考。完整版报告内容请详见易观博阅。本报告也将收录于《数字经济全景白皮书》合集。

手机银行TOP50:工行位居榜首,招行、平安等股份行发展强劲

易观分析:当前,商业银行形成了“线下+线上+远程+开放”的全渠道数字化经营体系,手机银行已经发展成为链接线下智慧网点、承载线上数字化服务、衔接远程银行的重要枢纽,成为商业银行服务用户的超级入口。 为了对手机银行进行全面分析,我们把体现手机银行用户服务水平的关键指标按照重要性水平进行加权计算,通过加权计算得分来衡量相应手机银行整体服务状况。结合易观千帆跟踪的手机银行2022年上半年的经营表现,选择200家手机银行作为样本进行综合分析与评价。 具体手机银行评价指标及权重如下图所示,涵盖用户服务广度、深度、长度等5大方面指标,分别是:①用户规模指标采用最新活跃用户量,反映用户服务广度;②操作体验指标涵盖用户注册、登录、交互、关键业务场景、服务创新等维度,反映用户服务深度;③用户评价指标涵盖苹果、华为、小米、应用宝、vivo、OPPO等应用商店用户评分加权值,反映用户服务反馈;④性能测试指标涵盖安装、卸载、启动、交互、屏幕卡顿、页面内容等方面性能测试结果,反映用户服务性能,也影响用户服务深度及粘性;⑤用户粘性指标涵盖使用时长、启动次数、活跃天数、留存率、新安装率等方面,反映用户服务时长(即长度)。以上指标综合用户调研反馈,按照重要性水平分别赋予35%、20%、15%、15%、15%的权重。 基于以上评价体系,以2022年8月最新数据为基础,对目标样本进行综合分析评价,形成了手机银行数字化综合服务能力TOP50榜单。
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