易观：信用卡一端连接市场商户与金融机构，另一端连接金融机构与消费者，是信用消费生态的重要组成部分，信用卡服务升级将驱动信用市场整体向上发展。 本篇内容为《信用消费服务生态研究分析报告2023》下篇，重点针对信用卡，分析了信用卡线上用户情况，从信用卡APP B端信用市场升级及c端场景服务提升，分析信用卡对信用消费生态整体的驱动和影响；并基于上篇和中篇内容对生态发展现状、特点等的分析，结合当下环境与市场需求，以部分区域华南/华东为例，展望信用消费生态未来发展趋势。

在当前恢复和扩大消费为市场发展重要目标的大背景下，信用消费生态各端加速布局发展，共促信用消费市场升级促市场消费者活跃提升。 本篇内容为《信用消费服务生态研究分析报告2023》中篇，以部分区域华南/华东为例，重点从信用消费监督体系、产业生态、服务生态三大方面，分析研究信用消费服务生态的发展特点以及对市场消费的促进。

今年以来，市场消费逐步恢复，但消费倾向仍趋谨慎，当下消费能力仍有待提高，同时，为促进数字经济和信用经济发展，政府近年来多次强调要建设信用消费新业态。基于此，探索信用消费新模式刺激市场的重要性越发凸显。 本篇内容为《信用消费服务生态研究分析报告2023》上篇，重点从信用消费相关政策、信贷规模以及信用消费新技术发展三个方面分析了当前信用消费生态发展背景及现状。

易观：深化数字化转型成果，提升服务实体经济的能力是当前金融行业价值发挥的核心，而产业互联网时代下产业金融的健康发展，也需要站在生态的层面，以开放的视角突破传统金融服务局限，借助金融科技实现数据、信用、资金与实体产业的融合，并能够形成与产业特征和实际需求高度适应的生态发展范式。 易观基于对中国产业数字化的发展洞察，以及对金融行业和企业数字化转型的长期研究和积累，发布《中国产业数字金融生态发展研究报告2023》，本报告将着重探讨产业数字金融在生态发展中的作用和具体运作模式，各生态参与者可探索的发展空间，并分析其未来的发展趋势和前景，希望在新形势的变化下厘清产业数字金融的发展脉络，为产业数字金融生态格局的塑造打开新的思路和方向。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。

今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。 报告以内容生成模态作为视角，涵盖了AIGC在语言生成、图像生成、音频生成、视频生成、三维生成、分子发现与电路设计（图生成）等领域的技术发展、关键能力、典型应用场景，我国AIGC产业在商业化落地过程所面临的挑战和对前景的展望。希望通过梳理和把握AIGC产业的发展脉络，为各领域的应用开发者和使用者提供参考。 在本期视频生成篇中，报告梳理了视频生成技术的发展阶段和主流模型，分析了影响模型应用能力的关键因素、市场上的主流产品及商业模式，并提出在进行商业化落地时，来自易用性、可控性、合规性三个方面的挑战。

为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。

为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIGC产业研究报告系列。