2023年3月7日晚，国务院机构改革方案正式对外公布，其中最引人瞩目的便是涉及金融等领域“大刀阔斧”式的改革手段，不再保留中国银行保险监督管理委员会、加强金融管理部门工作人员统一规范管理，执行国家公务员工资待遇标准等重磅内容令人耳目一新。改革的背后释放了哪些信号？对于金融行业的发展又将产生哪些影响？

易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 2022年初，易观分析就提出，企业数字化转型进入深水区，单一的产品和技术创新已经越来越难以满足更加系统和复杂的转型需求，以业务经营为目标的发展诉求，使得业务部门再次走向数字化转型的前台，被赋予更大的转型话语权。过往一年，技术创新回归业务主线，技术应用立足业务增长，正在中国超过1亿的市场经营主体当中不断发生。 即将迈入2023年的当口，穿越周期，用数字化的力量重塑企业经营与增长的逻辑，再次成为企业数字化技术应用思考的主旋律。

易观分析：数字乡村是乡村振兴的战略方向，标准化在推进数字乡村建设中发挥着引领性、支撑性作用，中央网信办联合多部门发布《数字乡村标准体系建设指南》明确规范了医疗信息互联互通、远程医疗服务、智慧养老平台等方面的建设。乡村数字化建设已经成为各地重点任务，随着指南的印发，各地开始在乡村医疗的电子病例信息、电子检查检验报告等多个细分领域抓紧建设，同时依托国家级、省级远程医疗平台，提升乡村医疗服务水平，联动区域医联体、社区医院等，打造在线健康讲堂、送药到家等服务，全面打造医疗数字化乡村。

易观分析：2022年10月，中国网约车行业订单量出现小幅上涨，主要由于十一黄金周期间，在部分未受疫情影响的地区，居民出游需求提升所致。本月大部分平台订单量都有所增加，其中万顺叫车、花小猪出行、美团打车三家平台上升幅度较大。在月度活跃人数方面，滴滴出行依然蝉联榜首，T3出行MAU紧随其后。本月网约车投融资领域动作不大，只有清研智行获得A轮融资。十月由于是传统出行旺季，各家平台也在十一期间推出多项优惠活动进行惠民消费。享道出行本月在成都与广州两城扩充合规运力。在中国部分城市，不合规的小型网约车平台被聚合平台下架，充分说明监管部门的监管力度在不断增强。本月海外飞行出租车领域动作频频，飞行出租车公司融资、飞行出租车生产与应用正在推进中。

易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注互联网医疗。数字健康是医疗发展的大势所趋，近年来通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施，深化便民惠民服务行动，卫健委联合多部门发布《关于做好2022年基本公共卫生服务工作的通知》明确各地全面推进电子健康档案普及应用，从根本上解决患者到热门医院看病所遇到的“三长一短”问题，在做好加强数据安全管理、隐私保护的前提下推进电子健康档案向个人居民开放，电子健康档案的全面建设能够为居民全流程健康管理起到基础支撑作用，各地将加快电子健康档案的建设。建设完善的电子健康档案体系让“信息多跑路、患者少跑腿”，通过线上理顺服务流程提升线下就诊体验，减轻传统服务窗口压力，让患者群体感受到细致入微的医疗服务，提升患者就诊体验。

易观分析：2022年9月22日，上海通过《上海市促进人工智能产业发展条例》，条例于10月1日起实施，这是人工智能领域的首部省级地方法规。数据显示，上海人工智能产业规模近年来持续壮大，人工智能赋能百业的价值红利正加速显现。《条例》围绕增加人工智能创新的源头供给，促进开源共享，提升持续创新能力。《条例》还规定了市有关部门可以就人工智能产业发展过程中的轻微违法行为等制定依法不予行政处罚清单。允许试错，也将使科学家在该领域的探索更加大胆，激发创新活力。易观分析认为，《条例》对目前人工智能产业发展现存主要问题与核心问题针对性极强，在人工智能大规模应用落地的制度保障方面进行了开创性的探索。

易观分析：近日科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知，鼓励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，为中小企业推动场景项目建设提供资金支持；鼓励围绕高端高效智能经济培育打造重大场景，在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景。文件还提出了通过场景创新促进人工智能关键技术和系统平台优化升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力，形成政府、产业界、科技界协同合作的人工智能场景创新体系的发展目标。可以明显看到，场景已经成为了驱动数字经济发展的关键因素，相应地，数字技术的应用也能对银行发展场景金融，构建生态能力创造出差异性优势。

易观分析：虽然客户服务有着将近20年的发展历史，相对于人工客服，客户体验依然较差。银行应用智能客服系统时，存在二次开发成本高、厂商的解决方案不能够很好地适配银行场景等问题。银行需要形成智能客服相关的可复用于跨部门的中台能力。

易观分析：今年以来，政府及监管层面加大对普惠金融的扶持力度，对金融机构开展普惠金融、扶持小微企业、服务特殊客群等做了不同程度的部署，信息共享、数字技术、普惠覆盖面等关键词被多次提及，深度发展普惠金融仍然是银行业下阶段的重点工作之一。面对庞大的普惠金融客群，如何获得数据、用好数据、管好数据，解决小微企业融资难问题，提升银行普惠贷款的风控能力是其中的核心目标。基于隐私保护法律法规的要求，银行对于安全合规使用数据的标准越来越高，政务部门、同业机构作为高度有效的数据源，由于数据标准和开放程度不一，渠道不通畅，获取信息存在着现实障碍，导致大数据风控所需要的数据维度不全面，数据量不足，难以发挥智能审批、智能风控场景下的技术优势；对小微的贷款资金是否流向实体经济，经常涉及跨行、跨境等复杂情况，也缺乏有效的监测手段进行贷后资金的追踪，这些都成为了摆在银行技术使用者面前亟待解决的问题。

易观分析：银行业数字化转型的过程中，头部银行存在核心系统多、业务线间技术应用开发程度不同、跨部门数据难以共用、外部供应商产品接口不打通等问题，中长尾的银行又存在科技人员储备不足、自研能力弱、外部供应商产品不完全适配需求的情况。因此，各类银行都非常关注低代码“技术”，希望通过应用低代码产品，解决开发成本高、开发周期长、系统间难协作等问题。