数字化活动的关注热度快速提升。数字化活动作为新的活动组织方式，满足了企业面对当前内外部挑战过程中需要维系和强化的产业链接、精益管理、业务韧性等诉求，而外部环境支撑了这些诉求快速增加，进而使得数字化活动市场快速升温。 主要细分赛道已经形成。易观认为，中国狭义的数字化活动市场主要包括“一站式数字化活动平台”和“虚拟场景基础设施平台”两个主要的细分赛道，其中头部玩家已经在解决方案、成功案例、产业资源等维度获得了先发优势。 市场处于新一轮高速增长的启动早期。基于易观AMC模型，数字化活动市场经历洗牌和重建后，伴随内外部因素助力正将迎来新一轮快速增长，行业供需双方应加大投入，而对于风险投资方来说，赛道价值已经被充分验证，此时是较佳的市场进入时机。本市场指南主要对如下问题展开基础分析： 一、数字化活动市场定义和边界 ；二、市场发展的驱动因素 ；三、中国数字化活动应用成熟度曲线（AMC）； 四、数字化活动市场描述 ；五、趋势和建议

易观分析：在11月22日召开的2022金融街论坛年会上，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长潘功胜回顾了近年来金融科技取得的成效，并展望了金融科技下阶段的重点工作，其中包括加快推进金融数字化转型工作、健全数字普惠金融服务体系、运用金融科技增强银行的小微信贷能力、全面实施金融科技赋能乡村振兴示范工程。 明显看到，在四项工作中有三项均和普惠金融密切相关，以金融科技推动数字化转型，赋能普惠金融业务将是下阶段金融科技最为核心的工作。从普惠金融的内涵来说，其有别于传统金融，更加强调金融服务的包容性和公平性，强调赋能实体经济、服务民生、消除鸿沟，所以加快推进普惠金融发展，既符合国家总体的政策导向，也是金融机构自身发展的实际需要。 解决小微企业的融资需求，关键因素是运用金融科技手段，安全和有效地获得数据、用好数据、管好数据，提升数据的实际效用，纾解银企间的信息不对称问题。

自动驾驶测试当前面临算法优化成本高、风险高的问题，需要基于云服务的自动驾驶仿真测试予以支持。云服务能够提升自动驾驶测试的数据处理效率，缩短技术开放周期，促进行业合作。当前自动驾驶仿真测试云服务行业处于高速发展期，服务范围逐渐拓展，测试能力不断增强。自动驾驶仿真测试云服务提供商根据厂商背景可以分成仿真测试软件开发背景的提供商、互联网和科技企业背景的提供商、零部件厂商背景的提供商和自动驾驶解决方案背景的提供商四类。不同类别的自动驾驶仿真测试云服务提供商在自身技术和经验积累的基础上，提供各有侧重的服务。仿真测试软件开发背景的提供商侧重于完整工具测试链开发；互联网和科技企业背景的提供商侧重于仿真平台搭建和云端生态体系建设；零部件厂商背景的提供商侧重于整车部件的软、硬件模型的在环测试验证；自动驾驶解决方案背景的提供商侧重于围绕自动驾驶解决方案相关产品进行仿真测试。自动驾驶仿真测试云服务的未来发展方向是开元共享、技术深化和规范化发展。

易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注互联网医疗。数字健康是医疗发展的大势所趋，近年来通过全面推进落实“互联网+医疗健康”服务措施，深化便民惠民服务行动，卫健委联合多部门发布《关于做好2022年基本公共卫生服务工作的通知》明确各地全面推进电子健康档案普及应用，从根本上解决患者到热门医院看病所遇到的“三长一短”问题，在做好加强数据安全管理、隐私保护的前提下推进电子健康档案向个人居民开放，电子健康档案的全面建设能够为居民全流程健康管理起到基础支撑作用，各地将加快电子健康档案的建设。建设完善的电子健康档案体系让“信息多跑路、患者少跑腿”，通过线上理顺服务流程提升线下就诊体验，减轻传统服务窗口压力，让患者群体感受到细致入微的医疗服务，提升患者就诊体验。

易观分析：报告围绕普惠金融业务展开，希望通过对中国银行业普惠金融发展现状的梳理，分析提出当前银行推行普惠金融面临的主要困境及相应的解决方法，在重点问题、行业洞察和解决策略的选择上主要结合数字技术来进行研究。报告的主要内容包括数字普惠金融的重要作用、政策导向变化及对银行的启示、数字普惠金融的发展现状与趋势、当前业务发展痛点及优化策略；报告同时总结了构建普惠金融可持续发展的五大核心能力，并选取了不同类型银行的领先实践，帮助银行汲取同业先进经验，结合能力要求评估自身优势与待提升领域来进行科学布局。本报告将收录于《数字经济全景白皮书》合集。

易观分析：在发展普惠金融的过程中，银行的风控能力决定着小微企业客群的经营水平，其中的关键因素是如何获得数据、用好数据、管好数据，在解决小微企业融资问题的同时，能够保证资产质量的稳定和不良率的有效压降。易观分析认为，结合客户实际融资需求、客群特征和服务策略实行差异化的信贷评级模式，依托数字技术进行信贷全流程的监测和分析，在数据引入和使用的过程中关注数据来源和维度，提高数据质量和模型性能，建立与小微企业风险特征相适应的评价体系，是解决银企间信息不对称的有利抓手。

易观分析：2021-2022年，政策持续打通线上服务通路的同时，加速制定行业规范，加强监管，促进互联网医疗服务质量提升，回归医疗本质。而随着多种新兴技术在互联网医疗场景落地进程加快，医疗服务效率也得以提升。但行业目前尚未步入成熟阶段，变现仍是需要解决的关键问题。市场主体顺应政策方向，积极创新商业模式，促进线上线下联动加强，突破行业长期存在的发展瓶颈，进入医疗核心区，挖掘更深层次的用户服务，优化用户体验，推动行业纵深发展

易观分析：虽然客户服务有着将近20年的发展历史，相对于人工客服，客户体验依然较差。银行应用智能客服系统时，存在二次开发成本高、厂商的解决方案不能够很好地适配银行场景等问题。银行需要形成智能客服相关的可复用于跨部门的中台能力。

易观分析：易观分析将启动2022年AI软件及服务市场研究计划。研究将覆盖机器学习平台、计算机视觉等AI软件与服务细分市场，研究成果将通过系列报告的形式呈现，包括厂商市场份额、行业最佳实践、技术市场发展趋势等类型的报告。此次研究将以访谈和调研的形式开展，通过公开资料与数据验证访谈和调研收集到资料的方式以确保研究真实有效。易观将以实事求是的方式对AI软件服务市场进行全方位的展示，同时为我们的客户解决在制定技术发展战略与进行技术选型时遇到的问题。

易观分析：易观分析将启动2022年AI软件及服务市场研究计划。研究将覆盖机器学习平台、计算机视觉等AI软件与服务细分市场，研究成果将通过系列报告的形式呈现，包括厂商市场份额、行业最佳实践、技术市场发展趋势等类型的报告。此次研究将以访谈和调研的形式开展，通过公开资料与数据验证访谈和调研收集到资料的方式以确保研究真实有效。易观将以实事求是的方式对AI软件及服务市场进行全方位的展示，同时为我们的客户解决在制定技术发展战略与进行技术选型时遇到的问题。