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隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

易观分析:隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。

2022年区块链金融场景化应用专题分析

易观分析:《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注区块链金融。迄今为止,区块链技术已经在各个金融细分领域,例如银行、保险、证券、支付、期货等落地了丰富多样的应用,为传统金融业务提升效率的同时强化了合规透明度。与此同时,基于区块链的智能合约、存证留痕、隐私保护也在金融行业得到普遍应用。本分析从区块链金融的基本属性出发,围绕区块链金融的场景应用现状,从区块链的技术特征、政策背景、重点场景等展开综合分析,并提炼区块链具体是如何改善传统业务流程、提升金融服务质效的,总体看,本文更加侧重于金融业务层面,重点阐述区块链技术的运用究竟能够为金融业务带来何种价值。

春季盘点:分析隐私计算两大软件技术,理性看待其技术应用——隐私计算技术应用报告合集

易观数字化:隐私计算产业诞生于技术的成熟和市场的需求,爆发于数据监管与扶持政策的出台。其意义在于在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,作为底层技术助力大数据体系建设,进而促进经济发展。但是当前隐私计算市场尚处于探索期,其技术融合使用之路还很远。易观分析从联邦学习和多方安全计算两个软件技术应用维度出发,对其架构分析、实现流程、开源社区及与其他技术结合助力数据安全等多方面进行分析,总结现存问题,并给出相对应的建议。

隐私计算势头迅猛,但金融行业用户需要“冷静”

隐私计算技术的应用价值为在保护信息安全的前提下,实现全方位数据流通,进而促进经济发展。近年,技术初步成熟、数据监管和扶持政策逐步出台、市场对数据的需求日益旺盛,隐私计算市场的诞生恰逢其时,发展势头迅猛。但是隐私计算行业目前仍处于探索期,具体体现于技术性能有待提升,大规模应用仍在探索,同时产业发展受限于数据源质量和权属等问题。
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