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中小上市商业银行积极构建智能风控体系,提升风险防控能力

在数字浪潮下,商业银行借助数字化转型,利用数据和人工智能等技术手段,打造智能化、精细化能力,推动商业银行建立更加全面、精准和实时的风险防体系,实现风险预测和预警,提高业务风险管理的效率和水平。

商业银行积极布局人工智能,推动智能化建设,促进客户服务体验提升

在人工智能的浪潮下,商业银行持续在智能化创新方面积极探索,借助计算机视觉、知识图谱、机器学习能力等人工智能技术,优化升级智能客服,智能外呼,智能营销,智能,智能运营等应用场景,帮助商业银行降本增效的同时创造更多的商业机会,提升核心竞争力。

银行普惠金融可持续发展能力建设——风控科技应用

易观分析:本报告从银行业普惠金融的可持续发展能力指标体系展开,并基于指标对各类银行的普惠现状进行综合评价。作为普惠可持续发展能力指数模型中占比最大的一项,智能赋能银行创新业务的扩展和运营成本的降低。而基于智能科技应用的重要价值,本报告针对银行业智能建设的现状、全行级智能平台的搭建以及关键技术进行专题分析,结合智能的落地痛点从全流程化风险监督、数据应用和客户体验三个维度给出解决策略,并绘制了银行业智能市场的生态图谱。

商业银行的普惠金融可持续发展综合能力呈现梯队化,专项领域各有所长

易观分析:普惠金融有别于传统金融体系,强调构建包容性、公平性的金融服务生态,商业银行提升可持续发展的综合能力需关注五个方面的因素:获客能力上以普惠客群的金融需求为锚点,增强银行服务生态的多样性,保持拓客模式的丰富性和可持续性;在客户运营策略上,需要通过组织机制建设,构建普惠客群分层分类的运营策略,线上线下协同推进;同时,需要推动风险模型在普惠金融全流程、全产品的覆盖度,通过智能平台,对企业融资业务的全流程线上化提供安全保障;通过外部数据引入和内部协同提升数据的有效性和可用性;在产品的设计和供给上可以多考虑灵活性和及时性,提高产品组合效率,能够突出银行自身的核心优势,并能快速响应普惠客群的迫切需求。

《数字经济全景白皮书》中国商业银行普惠金融可持续发展能力评价2022

易观分析:2022年,中国商业银行普惠金融继续保持高速发展,“十四五”规划和《推进普惠金融高质量发展的实施意见》,将普惠金融的发展基调定位在了“保增长+高质量”双轮驱动的方向,可持续发展则是其中的核心要素。从构建普惠金融生态体系的视角来看,保持普惠金融的长期可持续性,不但需要政策层面的扶持,还需要金融机构构建可持续发展的监督和评估机制,形成追踪、监测、自查、优化的可持续发展闭环。 易观分析认为商业银行普惠金融可持续发展模式需要满足以下五个特征:客户服务持续、业务收益健康、风险控制有效、数据运用充分、产品体系完备。相应地,打造普惠金融可持续发展的核心能力,需要具备的是获客能力、客户运营能力能力、数据能力、产品创新能力

聚焦数据来源、数据质量和模型性能构建小微企业信用画像

易观分析:在发展普惠金融的过程中,银行的能力决定着小微企业客群的经营水平,其中的关键因素是如何获得数据、用好数据、管好数据,在解决小微企业融资问题的同时,能够保证资产质量的稳定和不良率的有效压降。易观分析认为,结合客户实际融资需求、客群特征和服务策略实行差异化的信贷评级模式,依托数字技术进行信贷全流程的监测和分析,在数据引入和使用的过程中关注数据来源和维度,提高数据质量和模型性能,建立与小微企业风险特征相适应的评价体系,是解决银企间信息不对称的有利抓手。

易观分析:银行实现无感风控落地需提高主动感知风险能力并加强精细化风控管理

易观分析:金融业务的数字化能力升级相应地要求银行的业务安全建设,从“专家经验,规则为本”向“主动感知未知风险”转变,并以用户为中心,建立差异化管理的无感式体验。

实现多方数据安全共享,解决普惠金融信息不对称难题

易观分析:今年以来,政府及监管层面加大对普惠金融的扶持力度,对金融机构开展普惠金融、扶持小微企业、服务特殊客群等做了不同程度的部署,信息共享、数字技术、普惠覆盖面等关键词被多次提及,深度发展普惠金融仍然是银行业下阶段的重点工作之一。面对庞大的普惠金融客群,如何获得数据、用好数据、管好数据,解决小微企业融资难问题,提升银行普惠贷款的能力是其中的核心目标。基于隐私保护法律法规的要求,银行对于安全合规使用数据的标准越来越高,政务部门、同业机构作为高度有效的数据源,由于数据标准和开放程度不一,渠道不通畅,获取信息存在着现实障碍,导致大数据所需要的数据维度不全面,数据量不足,难以发挥智能审批、智能场景下的技术优势;对小微的贷款资金是否流向实体经济,经常涉及跨行、跨境等复杂情况,也缺乏有效的监测手段进行贷后资金的追踪,这些都成为了摆在银行技术使用者面前亟待解决的问题。

《数字经济全景白皮书》消费金融数字化篇

2022年6月28日,易观分析发布了《数字经济全景白皮书》消费金融数字化篇的分析报告。《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累,并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战,以及数字技术的创新突破等因素,最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手,帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。 《数字经济全景白皮书》持续关注消费金融数字化。金融科技发展助力金融行业加快转型进程,同时,持牌消费金融公司背景多元,头部机构科技输出带动行业数字化发展。当前数字化转型已成为金融机构战略方向,消费金融行业同样持续加大科技投入。从移动互联网用户情况来看,消费金融APP活跃人数呈下降趋势,但部分以科技驱动业务的消金公司用户反而出现逆势增长。消费金融公司数字化转型加快,全流程数字化、智能化平台提升运营效率及能力

易观分析:半监督式机器学习提升银行业对于团伙欺诈交易行为的风控能力

内容标签:监督式机器学习、交易反欺诈、智能、银行数字化 易观分析:在准确性和即时性的双重要求下,半监督机器学习能融合有监督式低歧义的优势和无监督式对数据结构性特征的捕捉能力,更加适用于银行的交易场景,尤其是识别日渐兴起的团伙欺诈交易。
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