由Analysys易观发起的“互联网汽车出行的数据魅力”线下沙龙活动于6月28日在上海举行，来自Analysys易观、汽车超人、EVCARD、普强信息等行业大咖和嘉宾纷纷来到会场参加活动并分享自己的演讲。其中，汽车超人战略副总裁周鹏飞，在活动现场发表了题为《数据驱动汽车后市场发展》的演讲。
汽车超人战略副总裁周鹏飞
▌数据驱动渠道变化
中国的汽车后市场渠道的成长分为四个阶段，第一阶段是4S店渠道，汽车的售前售后主要由4S店把控；第二阶段是出现独立维修厂，是4S店和维修厂共同存在的；第三阶段出现连锁维修门店；第四阶段是线上渠道，线上的互联网公司介入到整个维修体系。
周鹏飞表示，在线养护渠道在4S店外养护市场渗透率的不断增长，说明数据正驱动汽车后市场渠道变化。
▌数据驱动用户变化
周鹏飞对2017Q1-2018Q1汽车后市场电商用户渗透率数据进行分析指出，线上渠道的市场占比正在上升；除春节时物流放假，线上渠道受到影响，渗透率降低，其余时间的渗透率都在不断上升，变化较大。
车后服务领域线上养车用户增长情况
（ 2017Q1-2018Q1）
而对2017Q1-2018Q1车后服务领域线上养车用户增长数据分析后，周鹏飞指出，汽车后市场的活跃用户正在稳步增长，如何挖掘更多的线上用户需求，转化更多的活跃用户？数据可以告诉我们答案。
▌数据在汽车超人中的应用
周鹏飞介绍到，汽车超人新零售是基于用户需求出发的新的零售模式，用户画像、产品生命周期、用户需求等数据都离不开数据的应用。通过用户的基础数据结合用户习惯形成用户画像，形成汽车零部件的的生命周期分析，从而精准预测用户需求，有了准确的用户需求，我们就可以对传统供应链进行很多优化和变革。汽车超人可以通过定向Push，推送优惠券和活动信息，提高特定时间用户的转化率，从而在时间、地点、产品维度准确预测零部件和服务需求。利用汽车超人提供的系统工具和门店、供应商共享用户需求，提高供应链时间、数量、规格的准确性，从而降低门店备货成本。另一方面市场需求的准确性提升也有助于供应商调整生产计划和产品结构，帮助供应商提高供应链效率，扩大供应商的市场占有率。从而实现汽车超人高效的供应链和协同网络。
他举例汽车行业供应链的解决难题，来说明大数据应用的重要性。周鹏飞指出，中国目前的汽车品牌有很多，难以实现统一性，从而导致供应链解决难题。这种情况下，就需要通过对车辆基础信息数据进行需求预测，计算车辆零件需求。目前，汽车市场大多数人对于汽车零件了解不深，没有对零件型号、大小、粘度级别的具体概念。所以在需求预测的同时，汽车超人会根据车主的个人信息进行定向推送，告知车主保养细则，如更换刹车片，更换火花塞等基础问题。当车主注意到此类信息后，肯定会对车辆保养上心，所以这类推送对用户的转化率非常高。于是供应商、门店便可以提前对用户需求做准备，提高供货的准确率，降低备货成本，实现实现全局动态优化。
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