易观A10峰会聚合数据资源 实时分析驱动用户运营

易观 2016-10-31 18:18:14   36

大数据带来行业变革,让天下没有难懂的生意!其中,用户运营是运营体系中最重要一环。1028日下午,为期2天的易观A10大数据应用峰会迎来压轴主论坛《数据资源聚合-实时分析驱动用户运营》,知识分子CEO纪中展担当主持人,与电商、互联网、风投等领域的大佬,一起分享数据驱动用户运营相关干货,收获匪浅。

第一位分享的是易观数据科学家王珺。面对移动互联网“圈地”结束、人口红利消失、互联网巨头OS化的行业现状,他带来主题演讲《借数据之力脱颖而出》。产业已发生裂变,一是应用场景的裂变,一是产业生态的不同环节精细化、专业化的裂变,最后根据用户族群需求向不同细分领域的裂变,未来必须垂直、细分、精准。针对目前DAUMAU等用户规模指标难以体现产品价值的问题,王珺分享了易观的综合评级体系。五阶评级指标—规模评级,增长评级,留存评级,行业发展,价值评级;APP评级步骤—通过与领域均值对比找到优势维度、围绕产品生命周期提升用户价值、建立用户标签体系,为用户精准画像、定位高价值目标用户,在获客与变现环节提升效率。

微车CEO徐磊现身分享《用户价值体系的构建与运用》。当互联网给全行业带来用户影响力这个变量,用户的声音产生价值、资本投资变得理性,如何让用户创造价值,关注如何赢得用户?这将基于时间、地点、人物三个要素实现场景发现。如今,垂直化用户群体越来越重要。徐磊直言:为啥羊毛出在猪身上才是根本?如果哪家互联网不干这件事,那是他做错了,这是他们的核心竞争力。互联网公司特点是连成本我都不要了,我有更多服务叠加上去。为什么微信能成为最主流工具,这就是最好的例证。

芝兰玉树联合创始人兼CMO王时光带来《移动产品运营与IP内容打造》。新媒体时代数据代表基础,重点是用好数据并挖掘数据价值,以更好的服务用户。主要有四个方法:

1.APP功能进行设计和完善。根据用户使用刚需,在主屏页面对快捷入口进行优化;2.内容场景化运营。内容分区,各个击破,解决父母难题;3.内容创作更具针对性。贴心定制趣味粤语儿歌专辑等;4.广告运营。原生内容广告、效果广告。

唯品会副总裁冯佳路演讲的主题是《下一个五年,未来零售趋势判断》。以唯品会不设搜索的逛街模式,以特卖带来独特体验和重复购买率为例,他认为未来零售将向女性化、场景化、社交化、个性化发展。1.女性化。中国新女性更有钱更有权;一二三四线区别基本消失;2.场景化。新女性不再只是因为需要而购买;不同品类创造需求的top driver,通过场景创造用户需求成为电商发展趋势;3.社交化。新女性爱分享背后是爱炫耀;唯品会X网红+明星直播,给用户一个分享的理由,粉住的心。4.个性化。碎片化让消费进入个性化时代。

紧接着,主论坛进入备受期待的环节圆桌对话《移动数据的整合与场景应用》,一本财经/微指数联合创始人施襄主持论坛,带领着大家从“渠道(Chanel)”场景(Scene)”产品(Product)”决定(Descision)”成交(Done)”等五个层级,进行了一场数据时代的精彩论战。

宝贝格子创始人兼CEO张天天发表对数据的理解:数据就是另外一种用户画像,收集的是一种用户行为,分析用户行为主要是为了提高二次转化率。未来的数据会越来越精准,不同领域不同行业对数据的应用和提炼也会越来越精准。

微车CEO徐磊换个角度讲数据。目前,大部分都在积累数据,但对数据的分析和数据分析结果的转化还不够成熟。未来数据到达、数据分析、数据挖掘将成为企业的重要能力。对数据的分析方式应该是从价值实现的角度切入,即从需求倒推对数据的分析方式。此外,大数据已经渗透到人们生活中的方方面面,大数据作为一个工具如何正确使用不仅是技术问题,也是道德问题。大数据的伦理问题或将成为下一个需要关注的热点。

芝兰玉树联合创始人兼CMO王时光认为,在数字互联网时代,点击率、留存率比以前收视率提高了要求,因为我们有了更多衡量依据,数据给广告售卖和运营等团队提供了挑战和支撑,电商如果数据没有变现能力,就没有什么意义。比如,宝贝格子对数据研究发现纸尿裤和卫生巾的关联度较高,基于此,我们可以通过营销等方式将大数据结果转化为变现能力。

快看漫画创始人兼CEO陈安妮从二次元人群分析内容与数据的关系。我们用数据观察用户最爱看的内容,然后更多的挖掘这些内容。数据会成为最关键的依据,但不会成为最终决定因素。

Venturous Group创始人谭秉忠认为:数据很厉害,可以说是核武器,但效果在于看你怎么用。如果你同行都有核武器,这个战争是不一样的。数据是一个新型武器,他会改变一些东西。第一步要想清楚有了数据怎么用的问题。这个是CEO该想的事情。

3小时的主论坛里,各位优秀产品负责人、易观分析师第一手的实战经验,破解“用户价值体系构建”、“IP运营她经济营销移动数据整合与场景应用”等用户难题,帮助我们发现数字用户的真实需求,建构企业第一方数据DMP、整合优秀移动数据、发挥聚合力量。