易观A10 | 场景实验室吴声:数据是新物种净化的基因

易观 2017-11-02 11:22:11   140

20171027-28,易A10大数据用峰会在北京成功召开,峰会以数以致用 源力为主题,大会到国内互网行业领袖大咖,以及来互网、传统、媒体及域在内的3000多位与会者,共同数字源力数据价得到充分放和利用

场景实验室创始人、造物学出品人吴声在用户势能主论坛发表主题演讲《意义覆盖:商业新物种的进化逻辑与方法》,演讲强调:数据的价值正在颠覆已有的产品和服务市场,并产生了新的产品和服务。数据是新物种净化的基因,数据驱动人工智能应用场景。以下为其演讲实录:

我们在今天讲分析的时候,为什么分析前面加一个“更”字,因为我们进入更数据更分析的时代。在数据成为新的企业资产和核心报表的时候,我们关注数据,我们更是在关注每个企业的生死存亡。

数据角度

商业新物种进化的理解

有人问AI到底是什么,有人说数据是什么,数据是如何学习的能力,从这个意义上谈论意义的本质,它的确代表这个时代的知识拼图,毫无疑问它也代表了我们对于认知的一种革命。我们越来越认知自己,我们越来越不仅向内而生还向外而逐,我们关注活性和太空之名,我们关注一切与我们自身相见的一种物种生态,为什么在数据的时代长成新的样子。

威尔他说,如果能够把我脑干以下的躯体换成硅基的材料,我不建议我能多活200年,其实这个并不是2045遥不可及的一年,我们看到人机共生、人机交互,我们能够用数据解释今天所有商业形态。

这是我们看到的一种智慧型机器人,还是我们看到英伟达和京东的合作。京东机器人走进人民大学的时候,我相信这种变化让我们认识到,什么是科技之美和数字之美。我们在关注从这样辅助自动驾驶到无人驾驶,为什么比我们想得要更加快。我们已经以一种路径想象之能事去思考,经常去应用,无论是比尔盖茨还是于揚所说的,我们会高估什么,我们又会低估什么。

数据场景化的迭代

数据的本质是知识拼图和认知跃迁

事实上我们所有的高估都被证明是一种低估,在这样加速度的时代理解这样的现象,数据成为了解释的钥匙。我相信这可能是我作为一个门口野蛮的陌生人,作为外行,在各位专家同行面前愿意班门弄斧最重要的原因,我相信我们关注的是场景这种切换为什么成为新物种,我们甚至关注今天的内容创意,如果也是一种知识革命和知识跃迁,不仅仅是知识电商,而是知识运营和知识服务的话,那么是音频这个场景被激活,是数据更好地连接让社群运营更加成为一种人以群分的形式,它们无一例外成为了新物种,因为从功能需求满足系统越来越迭代为数据的场景解决方案。

我们甚至在思考数据场景化迭代本身,但不一定是所谓的认知拼图、认知跃迁,认知革命和认知迭代的时候,我们真正关心的是不是今天看到的这种指数型的变化,而所有的这些指数性的变化让我们理解太阳底下虽然并无新鲜事,如果它是能源和土壤,如果它是新的场景它必然会长出新的物种,所以新的模式架构与新的连接方式,以数据重构,以数据迭代,以数据重组,也以数据效率在延伸,在催生。

我们看两个月的风口股指5千万的公司,为什么20亿,它是小卖部还是盒子,它是我们说的潮咖啡还是我们说的其他的,是条形码还是RFID,是基于更加优质的数据形成算法能力本身的迭代,还是说算法能力并不重要,更重要是优质的数据。我们成为新物种的进化起点,的确是数据的匹配效率在重构,我们如果以零售场景举例,它重构的是零售的产业链和场景流,认知升级作为硬币的A面必然有B面,B面是供应链的能力和效率,是供给侧与需求端的匹配属性,这种人货场的重置表现为人越来越成为个体,表示我们理解的货越来越成为新的内容,我们定义的场既是数据连接又是一种全域,我们说它是实时、是事实、是全时。围绕这三体,我们去看待今天那些微妙差异的业态背后有决然不同的商业模式。

小卖部为什么是一种模块的拼装能力和荣幸的接受场景,如果共享办公室今天的年轻人工作方式所及等等那为什么不呢,我不知道我们对于此时此刻的海航万豪酒店,还有没有心有所感,我们绝大多数人认为那比较是2+,必须是蚂蚁和小猪,必须是精品酒店,必须是能够形成我们体验涉及,能够形成我们分享动力,能够形成我们转发机制一种新的内容,新的场景基于意义的一种转换和流动,这种变化在告诉我们,原来在莫干山那些民宿本身就是新零售的场景,原来深夜食堂应该就是24小时无人便利店,谁指向效率,谁又在指向信用,谁指向内容谁又指向场景,是数据抓取和数据沉淀的一种参数呢。如果是,我们就能理解并不是最美颜值的代官山和鸟屋书店。所以茑屋的创始人在创办之初就拿出了50%的股权给到全家便利店,给雅虎日本。

为什么50%股权给这三个在PC和互联网都是离用户最近的场景采集数据的时候,我们必然明白这样的用户参数和提案和画像全是鸟屋核心的竞争力和盈利能力,所以这种分析体系和数据运营模型并不是我们看到的AI和无人驾驶,我们看到的今天各种不明觉厉的黑客机器人,我们理解的茑屋书店都是相同的逻辑。

我们在看到易观千帆毫无疑问并不是说这只是第三方的产品,也不是说这是一个我们自己所应用精细化运营用户的产品,实实在在是因为,它本身就成为了BOX,它本身就已经成为了随需分析、按需使用,全时画像能够真正进入这个时代基础资格的,能够形成我们基本的运营PK能力范式起点的关键产品。

刚才会前我跟于揚兄说,这样的会议为了易观方舟的话毫无必然,如果是行业同仁一起共聚,互相交流,在金秋收获满满的一种诚意和美学,它可能才更美。而且是因为它是我们基础的功力,功力还需要证明吗,不需要证明,正因为如此数据的实时分析和数据模型,找到越来越应用场景的时候,我们去看类似易观方舟的产品,其实还没有,数据不仅仅在驱动我们的决策,数据也在驱动我们的管理和流程,驱动我们的业务,最重要的是数据正在驱动数据。每一个高股指公司的背后都不要看到它现在的一种形态,我们要看到它底层运营逻辑所形成两到三年后的一种模样,这种模样里边无论我们提到的共享单车,无论我们所说的茑屋书店,无论我们强调的无人便利店,我们并不会简单的定义为这是风口或者是泡沫去嘲笑共享蚂蚱、共享雨伞和篮球有意义吗,这种嘴炮在数据面前本身也不值得一提,我们认为数化自制,即便从我们熟悉的《中国有嘻哈》《明日之子》等综艺节目来看,本身也以为这为什么在今年出现了大量的自制内容的爆款,所有数据能力打造的新兴内容我们知道是IP,它依然带领这个时代的能力,在更加粉尘化传播生态里边,如何振臂一挥,又如何被更加独特的识别和差异化去精准连接呢。包括开云集团,包括再造衣银行等一系列很多新兴品牌它们崛起的模式,本身就是透明供应链。

我们甚至不再以2B2C是不是精准商业,是C2M还是C2C,我们在意今天的供应链是不是用户所急?是不是商品所需?亚马逊并购全世界超市的时候,机器人大规模部署开始成为现实,超市收银员的确面临着50个下岗职位之一,我们也要关注的是他为什么在全时超市降价,为什么有些商品在两年内提升70%呢,我们希望消费全生态,今天中产阶级家庭里边如果没有原生态原产地的产品,透明供应链本身就是新物种,透明供应链本身就是我们认为商业的新机会,在这种新机会里边我们可以判断的是,即便是开云集团,即便利蜂集团它们都在思考说,我们要把眼镜收回直营,所以在差不多一个半月内,两大奢侈品集团把外包的业务开始组建自己旗下直营的眼镜集团。

我曾经问开云旗下一个子品牌的高管,这个动作背后是不是因为眼镜特别值钱,他们说很简单因为眼镜正在超越,成为更具消费者追捧的一种业务方向,一种品味方向。我们是不是会想起发源于韩国的快时尚品牌,不瞒各位,我曾经问过很多我们看到国内的互联网眼镜的品牌,包括国内眼镜达人他们都说这个品牌的眼镜确实很差,大家注意,我这个遣词造句、咬牙切齿的表情。杨幂和范冰冰依然戴着这个眼睛在街拍,这个产品门店依然以14天为单位更新他们艺术零售的主题,这一切都告诉我们它不是眼睛的快时尚品牌,它是全新的艺术策展性门店,就像我们看到的大数据都来自于最小的社会,无论是运动手环还是手机。

我们所有去理解数字化流程一切的无论时尚,无论零售,无论是粗大笨重的基础设施,迷你KTV,货车帮等等都不是共享经济所要表达,我们更加看到它从抓取,识别匹配追踪沉淀,分析输出这样非常粗陋的表达,说明它有逻辑和方法,这种逻辑和方法是今天我们看待数据作为原油,作为能源作用、基础生产资料如何被更加优化地去重构。

数据是人工智能代新物种化的基因

数据作为底层技术支持与创造新应用场景

数据本身是一个自我不断驱动和不断进化的资产,这种资产在今日头条就是以战养战,所以我们才会看到火山小视频,才会看到西瓜视频和悟空问答。关于算法推荐的各种争议其实是关乎价值观,还是关乎人类情感和尊严受到的一种侮辱,我们要更大乐观的拥抱不确定性,还是说我们去理解本身我们自己作为一种智人像赫拉里所说的我们已经成为新智人,是被技术所赋能的自然人,是被社交网络加持的自然人,是被机器材料所生的生物机器人。

如果真正定义我们自身依然是新物种的形态,数据就是我们的基因,数据也是新物种净化的基因,所以数据到底是驱动了AI应用场景,数据到底是什么?前不久在上海,有个朋友问我,为什么2015年写的是“场景”,2016年变成了“超级IP”,2017年变成的“新物种爆炸”呢,难道你没有自己一以贯之的逻辑吗,我说,的确没有,因为我们理解这是一个方可方不可的时代。我也深信如果这个基础设施是AI,如果加上D,这样的ABCD就代表我们始终运用倡议和设计去定义和规划场景,去驱动这样数据作为能源时代如何结合不同场景产生大量新物种,这是一个让我们颇感欣慰的时代。我相信我们在此理解易观方舟的确因为它是数据造物最好的引擎,我是造物学出品人,场景创始人吴声,我推荐易观方舟。