工商银行陈忠德易观A10演讲:大数据助力e-ICBC智慧银行转型

易观 2017-10-30 15:11:50   57

20171027日,易观A10大数据应用峰会在北京召开,本次峰会以“数以致用 源力觉醒”为主题。本次大会邀请到国内互联网行业领袖大咖,以及来互联网、传统企业、媒体及资本领域在内的3000多位与会者,共同唤醒“数字源力”,让用户数据价值得到充分释放和利用

 

在下午的用户经营平行论坛上,中国工商银行网络金融部资深专家陈忠德在用户经营平行论坛发表主题演讲《大数据助力e-ICBC智慧银行转型》,演讲结合工行大数据实践,分享银行业的智能数据化经验。以下为演讲实录:

大家下午好,我们发现这些年大数据非常活跃,可以说,大数据蕴含了丰富的价值,大数据蕴含了巨大的动能。关于金融科技,我行易会满董事长指出,金融科技创新正在加速重构银行经营发展模式和市场竞争格局,而技术创新引领行业变革之先,正是工行的传统优势,也是成功转型的关键。

大数据是金融科技创新的重要基础,是成功转型的重要关键。今天我从四个方面与大家交流一下大数据助力工行e-ICBC智慧银行转型的思考和实践。

第一,商业银行智慧转型迎来重大机遇。

首先,中国互联网发展世界领先。中国电商在全球疙瘩市场的渗透率是最快的,余额也占到了全国社会商品零售总额的15%2016年中国超越了美国,在游戏市场居于世界第一位。中国互联网发展呈现了速度快,规模大,活跃度高的特点。在这个发展过程中,积累了大量的有价值的数据,这些海量的数据为智慧银行转型提供良好的海量数据基础。

其次,互联网金融市场从拓荒生长正在向规范有序发展。201610月,国务院办公厅发布《互联网金融风险专项整治工作实施方案》;20177月,全国金融工作会议设立金融稳定发展委员会。中央重拳出击,大力整治金融乱象,金融经营环境将会大大改善,这为智慧银行转型提供良好的经营环境基础。

还有,金融科技迅猛发展。依托于大数据、云计算、人工智能等技术创新,大大推动金融行业的快速创新,呈现出六个特点。首先是创新引领的特点,不仅技术手段得到了创新,同时也推动了商业模式的金融创新;呈现了场景竞争的特点,结合具体的业务场景,解决业务痛点,提供了快捷高效的金融服务;呈现了金融普惠的特点,金融服务普及了长尾客户,各行成立了普惠金融的机构,金融服务得到了更充分的普及;呈现了数据驱动的特点,通过数据能够更加充分地了解客户真实的需求。呈现了平台运营的特点,通过连接资金提供者和需求者,通过平台发展输出金融的能力,增强信息的透明度;呈现智能风控的特点,通过智慧的发现,防范风险。这六个特点表明,金融科技的发展为智慧银行转型提供良好的技术创新基础。

第二,工行e-ICBC发展进入新阶段。

工商银行紧跟时代步伐,积极推进e-ICBC战略,e-ICBC取得大发展。20153月,推出了融e行、融e联、融e购三大平台,和支付产品线、融资产品线、投资理财产品线三大产品线,开行业之先,率先实现了从+互联网到互联网+的战略转型。20159月推出三平台一中心的新品牌理念,e-ICBC的品牌更加鲜明,同时建立了信息流、商品流、资金流三流合一的数据基础。在今年8月份,工行宣布了e-ICBC3.0战略,工商银行秉承传承和创新的宗旨,着力构造开放、合作、共赢的金融服务生态圈,着力打造线上线下一体化的获客、黏客、活客的能力,着力建设智能化的营销、产品服务、风控体系,加快全行向服务无所不在、创新无所不包、应用无所不能的智慧银行转型。

这几年来,e-ICBC战略取得了良好的效果,截止上半年,融e行客户数达到2.67亿户,较年初增长7.3%;融e联客户数达到9千多万户,较年初增长40.6%,最近也是成为了过亿用户的一个APP应用;融e购月均活跃客户同比增长221%,活跃商户同比增长125.7%B2C客户较年初增长26.8%,交易额同比增长144.9%;网络融资中心进一步拓展了供应链,网络融资余额超过了7400亿。

这几年来,我行的网络金融业务以“量质并举、创新发展“为指导思想,坚持以客户为中心,为客户创造价值,坚持规模质量及结构协调发展。客户的数量、业务规模快速稳定得到了增长,线上获客、线上活客能力显著增强,活跃用户数显著增加,移动端交易占比显著提升,质量结构、发展基础有了明显的提升。在此,我向一直关心、厚爱、支持工行的广大客户表示衷心的感谢。

第三,大数据助力智慧银行转型。

工行自上世纪九十年代末启动了数据仓库的建设,全行企业级大数据基础建设工作逐年在完善。2015年,进一步完善以客户为核心的基础数据整合,2016年进一步构建客户标签实现了客户统一画像,2017年上半年进一步完善客户分层,建立产品库,渠道库,建立标签库模型库。

中国工商银行数据资产呈现出三大特点:第一,数据规模庞大。建立起企业级的数据仓库和集团信息库两大平台,结构化和非结构化数据规模达到了PB级。第二,数据量增长迅速。线上线下多渠道的高频使用带动了数据的高速增长。第三,数据类型多样化。不仅有客户信息,帐户信息,产品信息,交易信息等传统类型的银行数据,还有三融平台电商、社交、行为数据,以及外部引进的征信、工商、海关、多媒体平台的第三方的数据。

下一步工作将进一步推动智能化应用落地实施工作。前期我们也在这方面做了一些大数据应用的尝试,我今天拿了几个案例进行说明。

第一个案例是基于客户画像数据,我们为客户提供一系列的数据服务。比如说像我的帐单,资产分布,用户个性分析,相似客户资产分布,以及客户与工行的关键时刻的记录。通过数据应用,增加对客户的关怀,提升客户体验,让客户充分了解在我行的交易信息。

第二个案例是运用大数据开展一系列精准营销活动。通过精准营销我们把一些客户迁移的营销转化率提高到10%;通过纪念币预约功能的客户唤醒,客户推广的渗透率达到28.2%;为了防范电信诈骗等诈骗活动,我们进一步推动融安e信与融e联的拓户,通过APP向用户传导,这方面做了大量的工作,也提升了工行APP应用的活性;同时通过代发工资精准营销进一步加强与客户的沟通;在公众号的交叉引流方面,通过精准营销,活动提升效果明显,好的能够达到百分之几百的推广提升度。

第三个案例是运用大数据提升日常运营工作。如融e营家,通过这个平台加强日常数据的分析,加强了精准营销的支持,加强了风险监控,同时也通过这个平台,对外部的合作单位进行数据服务,提升精准营销和完善运营的一些能力。

第四个案例是一个智能推荐系统。通过大数据应用与商品推荐,建立了工行的一个购物的大脑。

第五个案例是大数据应用于风险控制,也取得了良好的效果。根据用户的交易信息、黑名单信息等等多种多样的数据,进行一些欺诈行为的拦截,效果明显。

第四,合力构建金融数据生态圈。

我们认为大数据下一步发展方向应该是合力构建数据生态圈。我们知道,数据即场景。大数据建设需要从内部生态圈向外部生态圈进行发展,通过引流丰富场景建设,丰富数据资源,同时通过加大输出力度,促进线上线下一体化运营,一体化营销,促进多方合作。

数据即客户。大数据建设需要从客户向全量用户进行拓展,提升获客能力,深入了解用户的需求。通过智能推荐、大数据分析等方式,更好地把客户需求激活。

同时,数据及价值。工行将秉持开放合作共赢的理念,积极推进大数据建设,积极落实国家大数据发展战略,深挖数据价值。我们希望与各行各业,与在座的各位,以及大数据企业加强企业间的合作,合力共建金融数据生态圈。

谢谢大家。