近年来，以消费者为中心的“新零售”风靡市场，依托大数据、人工智能等技术驱动，对商品生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重构零售业态结构及生态圈。新零售的加持，推动线上线下用户行为分析，给行业带来新的机遇与挑战。
8月3日，由Analysys易观发起的“新零售的数据时代”线下沙龙活动在北京举行。来自易观、Marketin、超盟数据以及钱方好近的嘉宾，通过具体案例分析了数据营销的方法论及行业解决方案，并对新零售未来发展趋势做出预判。
▌新零售行业线上线下用户分析
易观售前总监陈云龙
易观售前总监陈云龙在其《新零售行业解决方案——线上线下用户分析》演讲中，具体解析了新零售行业中的数据分析与营销，同时探讨如何通过数据工具解决企业实际问题等。他表示，企业应通过线上线下数据整合分析来创造新的收入场景，并提出精益数据分析四步走法，为企业的业务流程分析提供了很好的处理方法。
数据的作用无疑是强大的，它能方便快捷地帮助企业解决用户的六大问题。陈云龙指出，企业营销策略要通过人、货、场之间的数据关联找到新的业务场景，对症下药才能增加收入。
他指出，技术方案目标是借用多端数据的打通，继而快速验证与调整业务，企业要借助快速验证与调整业务的技术方案优势，实现线上线下渠道转化，扩展数据应用的广度与深度。最后他表示，易观有着精细化运营产品与服务方案，可以助力企业更好发展。
▌新零售营销“自”能
Marketin CEO兼创始人王华
Marketin的CEO兼创始人王华的演讲围绕“新零售营销‘自’能”展开，他认为消费升级、营销技术、品牌数字化转型催生了新零售的迅猛发展，国内外巨头纷纷开始布局新零售，但未知的摸索，有机遇也有挑战。
他认为，流量红利消失，大量数据资产无法运用到营销中及门店多，难推进等都是企业面临的挑战。对此，王华提出开放式营销云，即通过数据洞察，创建人群策略；全渠道的精准触达，使营销智能更优化；效果验证，到店进行数据比对以及采集线下数据，匹配线上数据。最后，通过交易管理平台和营销自动化平台这两大产品实现新零售全域营销。
▌成为数据驱动型零售企业的秘诀
超盟数据创始合伙人戴然然
超盟数据创始合伙人戴然然的演讲围绕“如何成为数据驱动型零售企业”展开论述。他分别从线下零售数据资产现状、如何成为数据驱动型企业及超盟数据智慧零售解决方案这三方面展开。
他提到，线下零售的现状是传统数字化和当下数据化趋势的较量。为企业战略决策提供数据支持，提高企业防范风险的能力，充分发挥其价值，做到无间改进，旨于臻善，才能逐步成为数据驱动型产业。
演讲最后，戴然然介绍到，智能补货、智能选品和智能门店是智慧零售解决方案中尤为重要的三点。
▌提升零售电商GMV的思考
钱方好近大数据部总经理张鑫
钱方好近大数据部总经理张鑫的精彩演讲则围绕“提升零售电商GMV的一些思考”展开，他从品牌电商的运营共性说起，结合图例详细向大家阐述了运营共性塑造增长结构共性及如何通过“开源”、“成长”、“节流”三方关系实现用户增长。
此外，怎样让GMV呈现应有的姿态？张鑫认为，抽丝剥茧定位增长关键指标、弄清从原始数据到指标的因果关系、提升关键指标的成长路径挖掘、建立有效的策略引导用户成长等是实现企业GMV最大化的主要关注点。
通过本次嘉宾们的精彩分享，使得新零售与大数据相辅相成的关系更加明显。大数据不仅能帮助企业推动新零售发展，还能帮助企业反思与进步。
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