易观数聚论干货丨大数据驱动新零售之道

方舟 2018-09-25 10:58:48   541

近年来,以消费者为中心的“新零售”风靡市场。依托大数据、人工智能等技术的驱动,对商品生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重构零售业态结构及生态圈。新零售的加持,推动线上线下的一体化进程,同时也使得行业机遇与挑战并存。


9月20日,由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例,共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。嘉宾在现场进行了激烈讨论,对大数据驱动新零售进行了更深一层的阐述。



数据工具助力企业实际问题解决

 

易观售前总监陈云龙

  

易观售前总监陈云龙在其《如何通过数据工具解决企业实际问题——线上线下用户分析》演讲中,具体解析了新零售行业中的数据分析与营销,同时探讨如何通过数据工具解决企业实际问题等。


陈云龙表示,企业应通过线上线下数据整合分析来创造新的收入场景,并提出大数据精益分析四步走法。这四步分别为流程、问题、数据、营销,即在行动前,先对工作流程进行梳理;针对每个业务流程,找到需要解决的问题;然后对其进行数据分析;最后通过数据显示的背景去做营销。


数据的作用无疑是强大的,它能方便快捷地帮助企业解决用户的六大问题:进店之前用户从哪里来?进店之后用户的行为?买了什么货?用户到店的原因?如果他不来,不来的原因及流向?类似的更多用户存在于哪里?陈云龙指出,企业营销策略要通过人、货、场之间的数据关联找到新的业务场景,对症下药才能增加收入。

 

陈云龙指出,技术方案目标是用借用多端数据的打通,继而快速验证与调整业务,企业要借助快速验证与调整业务的技术方案优势,实现线上线下渠道转化,扩展数据应用的广度与深度。最后,他表示,易观有着精细化运营产品与服务方案,可以助力企业更好发展。

  

▌“大数据+新零售”,互联网时代零售行业新趋势


永洪科技高级咨询顾问刘兵


永洪科技高级咨询顾问刘兵的演讲围绕“智慧零售之数据同行”展开。他认为,互联网时代下零售行业正从传统连锁零售向互联网零售过渡,其核心竞争力要求零售必须具备过硬的数据分析能力。

 

刘兵提到,如果一个企业想把业务做好,可以通过数据化运营方式来做,其中包括四方面:一是建立平台,即要在打通来自不同业务系统的数据后,才能基于打通的数据做各种分析;第二步是在平台上针对各个不同应用进行操作;第三是本地化服务;最后则是数据运营方面。

 

最后,刘兵还指出营销分析应用应从客群数据、产品数据、门店数据、渠道数据和库存数据五方面来详细分析。因为客群数据分析,能快速匹配消费需求,实现精准营销;产品数据分析,可以实现产品差异化;门店数据分析,指导零售复杂的业务需求;渠道数据分析,能加强供应链管理;最后,库存数据分析,则有效优化库存结构,控制成本。

  

大数据助力新零售高效增长

 

快推CMO李敬


快推CMO李敬在现场发表了《数据驱动的新营销 助力新零售高效增长》的演讲。他从新零售数据运营的三大问题入手,谈到缺乏自己的流量池;用户细分不够,做无差别互动,以及成本高,不能有效结合线上线下,收益不能倍增是旧营销模式对数据驱动新零售的三大阻碍。


面对已有的问题和阻碍,李敬指出企业要建立连接客户的新通道,提升获客能力,构建基于社交的流量池,并裂变增长,加速成交转化。此外,基于每个用户的兴趣偏好,行为习惯,保持优质互动,持续营销,做到精致内容推送,活动推送,商品推送。


他还表示,企业可建立机器学习成交客户模型,自动挖掘潜客,以便能更智能地帮助销售人员识别和提取销售机会。最后,激活线下裂变势能,如线下场景的用户UGC。李敬通过三个典型案例向在场嘉宾论述了精准营销和裂变营销的效果,只要掌握要点,即可让裂变效果成倍放大。


新零售与大数据相辅相成,大数据是驱动新零售的核心方法,也是助力企业前行的破冰利器。