易观数聚论丨永洪科技刘兵:智慧零售之数据同行

方舟 2018-09-26 09:46:20   349

9月20日,由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例,共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。其中,永洪科技高级咨询顾问刘兵先生发表了题为《智慧零售之数据同行》的精彩演讲。

 

永洪科技高级咨询顾问刘兵围绕“智慧零售中的数据分析”展开论述,以互联网时代下零售行业面临的现状及挑战为铺垫,着力讲解了营销分析应用的六个组成部分,论述了数据分析在新零售行业的作用。

 

永洪科技高级咨询顾问刘兵

 

数据分析:新零售的核心竞争力

 

通过对传统连锁零售的洞察,刘兵认为如今传统零售正在向互联网时代的智慧零售转变,智慧零售以顾客为中心,需求引导为模式,相比传统零售,其核心产品生命周期缩短,采用线上线下混合运营,且数据量庞大,供应链更加复杂。

 

在互联网时代下,新零售必须具备过硬的数据分析能力。刘兵表示在大数据时代,新零售行业有全源数据整合功能,支持交互性数据可视化、数据洞察和多维事件动态分析等。


全源数据整合:营销分析应用六步走


刘兵补充道,在咨询优化中会讨论组织架构及其注意的点,咨询方案和结果出具之后,就会落地实施,并基于营销分析的数据做出各种各样的分析报告。

 

随后刘兵详细介绍道,营销分析应用由六个部分组成,分别是:客群数据、产品数据、门店数据、渠道数据和库存数据。客群数据分析,快速匹配消费需求,实现精准营销;产品数据分析,实现产品差异化;门店数据分析,指导零售复杂的业务需求;渠道数据分析,加强供应链管理;库存数据分析,有效优化库存结构,控制成本。

 

一个分析应用会有以下过程,先了解数据量,用户量,需求页面情况,然后据此评估工作量情况,从项目启动、需求收集、测试开发、培训角度看都是标准的流程。

 

▌BI平台:辅助企业明智决策

 

针对现在较为普遍的信息孤岛现象,刘兵深有感悟,决策者接收的各项报告还是割裂在不同系统中,不能指导决策,整合各项报告显得尤为重要,所以现在BI平台被企业高层越来越提上日程。


理想的报告是有互动性的,而不是静态的,BI平台可以直接把产品相关的各种指标呈现出来,这样可以实现数据和业务之间更好的组合和支撑,也可以实现定制化实施与开发,最大限度满足企业需要,辅助企业做出明智决策。


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