9月20日，由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例，共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。其中，永洪科技高级咨询顾问刘兵先生发表了题为《智慧零售之数据同行》的精彩演讲。
永洪科技高级咨询顾问刘兵围绕“智慧零售中的数据分析”展开论述，以互联网时代下零售行业面临的现状及挑战为铺垫，着力讲解了营销分析应用的六个组成部分，论述了数据分析在新零售行业的作用。
永洪科技高级咨询顾问刘兵
▌数据分析：新零售的核心竞争力
通过对传统连锁零售的洞察，刘兵认为如今传统零售正在向互联网时代的智慧零售转变，智慧零售以顾客为中心，需求引导为模式，相比传统零售，其核心产品生命周期缩短，采用线上线下混合运营，且数据量庞大，供应链更加复杂。
在互联网时代下，新零售必须具备过硬的数据分析能力。刘兵表示在大数据时代，新零售行业有全源数据整合功能，支持交互性数据可视化、数据洞察和多维事件动态分析等。
▌全源数据整合：营销分析应用六步走
刘兵补充道，在咨询优化中会讨论组织架构及其注意的点，咨询方案和结果出具之后，就会落地实施，并基于营销分析的数据做出各种各样的分析报告。
随后刘兵详细介绍道，营销分析应用由六个部分组成，分别是：客群数据、产品数据、门店数据、渠道数据和库存数据。客群数据分析，快速匹配消费需求，实现精准营销；产品数据分析，实现产品差异化；门店数据分析，指导零售复杂的业务需求；渠道数据分析，加强供应链管理；库存数据分析，有效优化库存结构，控制成本。
一个分析应用会有以下过程，先了解数据量，用户量，需求页面情况，然后据此评估工作量情况，从项目启动、需求收集、测试开发、培训角度看都是标准的流程。
▌BI平台：辅助企业明智决策
针对现在较为普遍的信息孤岛现象，刘兵深有感悟，决策者接收的各项报告还是割裂在不同系统中，不能指导决策，整合各项报告显得尤为重要，所以现在BI平台被企业高层越来越提上日程。
理想的报告是有互动性的，而不是静态的，BI平台可以直接把产品相关的各种指标呈现出来，这样可以实现数据和业务之间更好的组合和支撑，也可以实现定制化实施与开发，最大限度满足企业需要，辅助企业做出明智决策。
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