CSDN签约易观方舟 以数据分析驱动产品体验提升

方舟 2019-06-10 09:51:32   584

近日,中国专业IT社区CSDN (Chinese Software Developer Network,中国软件开发者网络)签约易观方舟

 

易观方舟是易观旗下基于用户行为分析的企业级数据智能平台,面向产品运营、营销闭环和产品迭代优化场景,以数据驱动用户运营留存转化、营销闭环效果评估、产品精益迭代优化,赋能企业市场、运营、产品和数据分析人员。

 

CSDN选择易观方舟,希望借助易观方舟打通全端用户数据,更好的了解用户的阅读和产品使用情况,优化产品交互和体验,精细化运营产品和用户,提高产品的留存率;同时为中国软件开发者提供知识传播、在线学习、职业发展等职业生命周期服务,赋能更多一线开发人员,提升专业技术能力。

 

▌数据全端采集,打通各平台用户数据

   

作为一家以技术交流为主的内容平台,CSDN对实时的数据采集、统计、分析的技术需求更高。之前为了实现数据的采集和分析,在产品人员提出需求之后,技术人员要花费很多时间在埋点和数据提取等工作中。而且,CSDN用户分布在网页和移动等多个平台端,同一用户在不同平台上的使用数据,往往会造成冗杂的数据流,给数据的准确分析造成困难。

 

易观方舟支持全端采集数据,Web、APP、H5、小程序等,通过构建统一用户ID,打通用户全端用户行为,将新注册用户、网站注册用户、移动端注册用户数据进行有效整合

 

而且,易观方舟支持代码埋点和可视化埋点两种埋点方式。产品和运营人员随时可以根据自己的需求,通过可视化埋点采集和分析自己关心的用户行为事件,实现数据驱动的快速决策,而研发的同事,则可以有更多的时间专精于技术相关的创新,大大提升了协作效率。

 

▌多种专业分析模型,灵便分析用户行为

  

CSDN通过行业知识、培训课程、资源下载等丰富的内容服务,汇聚了千万级从业背景、知识储备各不相同的技术爱好者。目前,内容生产主要以网站社区为主,移动端产品刚起步不久,内容质量、产品体验、社区互动等,都影响着用户的去留。如何更好地吸引用户,让用户产生粘性?这是CSDN在转战移动端市场时面临的一大挑战。

 

易观方舟内建了渠道分析、事件分析、Session分析、留存分析、智能路径、热图分析及用户偏好等十余种专业数据分析模型,可以帮助运营人员甄别不同投放渠道的用户留存情况,量化对外的投入和产出。分析用户行为路径、还原用户使用场景,优化App的功能以及交互体验。跟踪不同内容的阅读和传播效果,对内容进行筛选、置顶推荐。通过灵活可配置的看板,将最关注的指标聚合在一个页面上,方便实时跟踪和查询。

 

举例来说,产品更新上线之后,CSDN经常会收到一些用户反馈。得益于方舟秒算引擎的支持,可以通过易观方舟的实时分析和单用户行为序列,还原用户场景,快速的找到问题,判断出是产品的原因,还是用户设备适配的问题,提升用户体验。


▌多渠道触达用户,提升用户粘性

  

作为面向国内IT专业人士的内容社区,CSDN以IT相关的内容和专业课程作为核心竞争力,平台内容价值决定了用户的留存。CSDN也一直通过扶持技术大V、KOL等方式提升平台内容的专业性。在拉新和促活方面,采用消息推送、内容推荐等方式,第一时间将核心内容推送给用户,从而提高用户的活跃度。

 

通过易观方舟进行用户分析与分群,找到不同类型的平台用户并分群,制定不同的运营策略,通过邮件、短信及信息推送快速地一键触达用户,对用户进行促活,能够帮助社区保持高质量的用户活跃度。同时,通过UTM跟踪内容被阅读的情况,还可以辅助对内容的展现进行调整,优质的内容进行置顶,低质量的内容逐渐进行沉底操作,提升平台整体内容的价值。

 

关于CSDN

 

中国专业IT社区CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于1999年,致力于为中国软件开发者提供知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务。截止2019年3月,CSDN拥有超过2700万技术会员,论坛发帖数超过1000万,技术资源超过700万,Blog文章超过2100万,新媒体矩阵粉丝数量超过700万,合作上千家科技公司及技术社区。

 

CSDN技术部门总监郝玉:

 

“CSDN一直致力于为广大IT技术人群搭建技术交流的社区和平台,服务和体验的创新是我们最关注的事情。在探索用户运营和用户行为分析的过程中,与易观方舟的合作为我们提供了很多助力,未来希望随着更深入的合作,我们可以持续优化产品和服务体验,服务于更多技术人群”。

 

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想要洞察用户画像,实现数据分析用户分群以及闭环运营,你需要一款用户行为分析和精细化运营产品。易观推出的易观方舟Argo可私有化部署开放且免费,帮助产品刚刚起步、数据量较小但自己有动手能力的技术和产品创新团队或个人,通过数据智能驱动企业成长。