易观:2018年第2季度记账理财应用活跃用户小幅回调,产业向数字化迁移,将实现用户精细化运营

田杰 易观分析 2018-08-15 行业互联网+ >   金融行业 734

2018年2季度,中国宏观金融政策有所转变,国务院提出积极财政政策要更加积极,稳健的货币政策要松紧适度,以保障合理融资需求。但金融市场仍未走出前期去杠杆阴影,股市、债市和外汇市场跌幅较大,影响了投资者信心,记账理财市场也受到相应影响,活跃用户规模小幅回调。

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2018年2季度,中国宏观金融政策有所转变,国务院提出积极财政政策要更加积极,稳健的货币政策要松紧适度,以保障合理融资需求。4月25日,央行实行年内第二次定向降准一个百分点,释放约1.3万亿元,在降准的同时,也通过MLF(中期便利借贷)释放了5020亿资金,希望能缓解市场的流动性危机。但金融市场仍未走出前期去杠杆阴影,股市、债市和外汇市场跌幅较大,影响了投资者信心,记账理财市场也受到相应影响,活跃用户规模小幅回调。

在记账类应用中,随手记以1020.7万活跃用户居行业第一, 51信用卡管家和卡牛信用管家分别以569万、567万活跃用户规模位列行业二、三位,卡牛信用管家本季度活跃用户规模增幅较大,与51信用卡管家的规模差距明显缩小。

从平台角度看,作为记账理财类应用龙头,随手记在多个方面已经具有领先优势,规模方面,随手记在活跃用户、注册用户和下载量处于绝对领先地位;社会责任方面,仅2季度,随手记就开展了《大学生的第一堂财商课》、《公众筹款与透明公益》等公益活动,并联手中国金融教育发展基金会成立了随手财商教育公益基金,以自身专业实力提高群众理财认知;智能科技方面,随手记与京东Alpha平台达成合作,在其叮咚智能音箱上线智能语音查账功能,通过语音唤醒进行智能查账,是记账领域的又一重要智能化功能。挖财记账理财也通过一系列动作提升市场竞争力,期望扩大市场份额和用户变现能力,数据安全方面,挖财启动“双子星计划”,将后台应用在不同的地域放置多份,每份的功能完全一样且同时服务,从而规避像意外风险,保障用户数据安全和平台数据安全;理财方面,挖财先后上线了黄金理财和基金理财,并严选理财产品标的,从产品端满足用户理财需求。

使用时长方面,随手记以549.4万小时排名第一,51信用卡管家和卡牛信用管家分别以233.8和201.3万小时排名第二、三位。

优质有效的产品迭代能快速提高应用的使用时长,记账端,随手记改版记录流程,支持增加公积金与支付宝流水一键导入支持,从流程上降低用户记账门槛;用户体验端,新增精华栏目+最新话题,从时事和社区两个维度提高应用内趣味性,进而达到用户投资教育和提高应用粘性的作用。51信用卡管家近期更新频率明显减少,近半年内基本只做了性能优化,相比之下,卡牛信用管家仍保持高频率更新。2季度,卡牛信用管家新增“一键清”智能还款功能和信用卡还款结果页优化,优化还款流程和网银登陆流程,全新改版页面设计,支持多类皮肤,应用界面更年轻化。挖财记账理财则持续优化账单丰富性,在账户中新增了固定资产,支持房源资产记录,支持多币种记录,新增社保余额记录。流程方面,挖财支持粘贴记录,优化记一笔账户选择和视觉元素,为用户带来全新记账体验。各记账理财应用的产品迭代都是围绕用户需求展开的,从另一个角度来看,线上服务等同于信息服务,完全了解每一位用户需求信息进而提供个性化服务是产品更新方向。

当下,互联网金融进入数字化时代,精细化运营显得极其重要,就记账领域来看,远没有达到千人千面的精细化运营,用户运营端,可以先进行人群标签分类,究竟是学生、职员还是自由职业,近期处于购房、家装还是旅行阶段,日常消费是在周边商圈还是网络购物,特征属性是高消费还是日常生活消费。个人标签越多,用户画像越清晰,越能了解个人记账习惯和消费需求,进一步提供更多个性化服务;营销运营端,记账类用户群体核心用户是24—30岁年轻群体,具备一定消费能力,大部分记账机构只能通过这类模糊数据进行大规模广告投放,难以形成精细化营销,而且,记账类应用具有注册用户多,持续记账用户少的特点,沉默用户也是一个巨大的市场,用户唤醒的成本低于拉新成本。精细化运营是记账市场的发展方向,头部应用具有用户优势和数据优势,当产业整体数字化后,记账领域的活跃用户规模和变现能力会进一步提升。

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:

1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”

2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等

3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整