互联网餐饮外卖行业数字化进程分析——易观:2018年第2季度中国互联网餐饮外卖市场交易规模达1028亿元 外卖夜宵订单量规模级上涨

杨旭 易观分析 2018-08-28 行业互联网+ >   生活服务 1406 下载 收藏

根据Analysys易观监测数据显示,2018年第2季度中国互联网餐饮外卖市场整体交易规模达1028.4亿元人民币,环比上涨45.7%。与去年同期相比,增幅高达123.8%。

根据Analysys易观监测数据显示,2018年第2季度中国互联网餐饮外卖市场整体交易规模达1028.4亿元人民币,环比上涨45.7%。与去年同期相比,增幅高达123.8%。

每年2季度开始都是互联网餐饮外卖市场的重要营销点,伴随着高温天气的到来,订单量都会有着较大规模的上涨。与以往不同的是,本季度还迎来了俄罗斯世界杯球赛盛宴,本届世界杯比赛大多在北京时间的夜间进行,点外卖看世界杯成了广大球迷的标配,6月夜宵时段订单量有着明显的涨幅。

从中国互联网餐饮外卖的三大细分市场交易份额占比情况来看,2018年第2季度白领商务细分市场呈现明显上涨态势,交易规模达到891.8亿元人民币,占据整体互联网餐饮外卖市场86.7%的份额,较上季度,份额进一步提升。此外,互联网餐饮外卖市场其他细分市场交易规模占比也发生了小幅的调整,虽然校园学生市场和家庭社区市场的交易规模维持上涨,但由于白领商务市场体量较大,上涨幅度也更大,所以校园学生市场和家庭社区市场在份额占比上均出现明显下跌。2018年第2季度校园学生细分市场份额占比为5.6%。生活社区市场市场份额占比为7.7%。

2018年第2季度中国互联网餐饮外卖市场发展主要特征:

对于互联网餐饮外卖市场而言,在每年第2季度保持交易规模的上涨已经是常态,但与去年同期相比,2018年第2季度互联网餐饮外卖市场交易规模环比上涨45.7%,出现新一次大幅度增长。本季度上涨的原因主要得益于订单有着较大量级的增幅,尤其是夜宵订单的增量表现抢眼。这也离不开各家厂商都紧抓世界杯大IP进行热点营销刺激用户活跃。除红包攻势以外,饿了么上线了“吃货世界杯”专题,推出连续下单最高赢2万元现金活动。美团外卖上线世界杯套餐,美团闪购发起囤货看球1小时速达。

此外,值得注意的是,为餐饮外卖提供业务支持的玩家在本季度再次被资本关注。6月,吉刻联盟宣布获得数千万美元 A 轮融资。吉刻联盟主要是为餐饮外卖品牌提供各种业务支持。其商业模式是在一二线城市的核心商圈租下场地,然后分割成十数个独立厨房出租,以外卖为主、堂食为辅,提供厨房设备、统一办证、食材耗材统一采购等服务。

另外,聚焦到餐饮外卖市场用户使用情况。根据Analysys易观千帆监测数据显示,4到6月,饿了么以及美团外卖均保持月活人数上涨。截止2018年6月,饿了么APP月活人数达6277.1万人,美团外卖月活人数达3794.5万人,百度外卖月活人数达776.5万人。

就2018年第2季度厂商表现来讲,玩家们各有出招:

1、纳入阿里新零售体系,饿了么全面规划新零售发展计划。加入阿里集团以来,饿了么和阿里新零售体系的融合进程不断提速,先后宣布与零售通、阿里健康等平台展开合作,旗下商家服务项目“未来餐厅”也被纳入到新零售即时配送网络的发展规划中。作为新零售基础设施的蜂鸟配送,除了目前接入的天猫小店,未来还计划为盒马、天猫、阿里健康等提供即时配送支持。2018年第2季度,饿了么新零售交易额环比增速高于平台整体,成为本地生活服务市场新增长点。

2、美团递交IPO,餐饮外卖贡献超一半收入。6月25日,美团点评在港交所公布IPO招股书。根据文件显示,美团业务收入构成主要分为餐饮外卖、到店、酒旅以及新业务。其中,2017年,餐饮外卖收入占据总收入62%,贡献了超一半的收入,且维持着较高的交易笔数。美团点评约89%的餐饮外卖交易通过移动应用美团、美团外卖及大众点评获得,而其余交易则主要通过腾讯的微信及QQ入口获得。此外,文件还显示,美团依然处于对餐饮外卖高增长高投入期。

3、滴滴外卖继续开拓城市覆盖,6月落地南京以及成都。滴滴在无锡上线外卖服务不久,滴滴外卖就发起了“下一城去哪儿”的票选活动,至5月18日活动结束时,南京、北京和成都成为票选前列的三个热门城市。6月1日,滴滴外卖在南京上线;6月6日,滴滴外卖在泰州上线;6月25日,滴滴外卖在成都上线。六月以来,滴滴外卖加快了城市开拓的步伐,连上三城。与无锡忠诚骑手不同的是,南京和成都是自由骑手。当然新城市登陆,红包攻势也随之而来,饿了么以及美团外卖也在落地城市开展精准营销,留存用户。

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”;2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等;3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。

欲了解餐饮外卖市场更多内容,请关注易观官方微信或致电客服4006-515-715。