随着中国居民旅游需求的不断增加，国内在线旅游平台和主要航空公司都持续加大投入，积极开拓市场，在高铁、自驾等出行方式日益加大的竞争压力下，对消费者仍有强大的吸引力。对于航空公司而言，当飞机不再是奢侈的出行方式，人们对其服务品质的要求也随之提高，以用户为核心的精准化营销是发展趋势，也是面对竞争采取的必要手段。
4月27日，Analysys易观联合创业邦在北京举办了《航空服务专场-基于用户行为的精准化服务提升》线下沙龙，携手来自去哪儿网的嘉宾，共同分析航空市场现状、展望行业发展未来，探讨如何利用大数据分析优化航空服务水平、助力航空服务行业用户精细化运营，吸引了航空行业及相关领域业界人士参与。
▌选对工具才能做好航空行业用户精细化运营
易观方舟产品BD总监 仲志成
仲志成首先就自身工作经历，分享了三个航空公司网站分析的案例，以此强调了产品化、体系化数据工具的重要性。在选择工具时，仲志成认为，首先要明确产品本身是否是好的的操作平台，是否有足够多的兼容性，因为涉及数据整合。做数据分析要把一个用户的全天全网的行为全部整合下来，甚至包括线下数据，比如在机场的VIP室用户的WIFI登录行为，把这些全部整合起来，去做一个参考。
此外，仲志成也强调，除了落实在产品上，对工具的使用还要学会外延，做一些用户召回，投放相应广告。在进行数据分析后，选出特定分群并单独对其做推广。产品应该能够直接和二次开发的对接完成，能够直接把分析的结果作为定性条件发布到推广平台去。
最后，仲志成提到不论是银行客户还是航旅客户，分析产品的数据安全性非常重要。易观方舟为此推出了本地化部署服务，数据发放代码的工程师可以查看，数据安全风险问题自然不存在。
去哪儿网AI产品经理 刘思行
刘思行首先从个性化服务的定义入手，认为即使在同样的消费场景中，每个人的需求也是不同的，这就要求航司或者OTA用数据了解每一位用户的需求，以便提供个性化服务。航空公司数据具有真实性、全面性的特点，包括了基础数据、出行偏好、高频航线、座位偏好、个人习惯、常旅客意愿、信用卡信息等，从不同角度可以分析出不同的结果。通过运用建模标签、预测标签等Analysys易观产品中的工具，可以对用户进行粗筛，从地理、时间等维度画出用户地图，在细化数据、归类用户后做更精准的营销，并且加入其他维度为下一步决策提供依据。
刘思行还结合航空公司业务实际分享了对数据的使用方法。他将乘客的乘机体验拆分成十步，涵盖了航前、航中和航后服务全过程，在航前主要基于用户位置、实时热点、多元数据推荐、同类用户分析等数据吸引新老顾客购买机票及其他附加服务，在航中主要在候机安检、贵宾室销售与服务、候机指引、空姐服务、餐饮娱乐等环节利用数据做精细化运营，在航后则通过满意度调查来进一步精确用户画像。此外，刘思行发表了对跨行业数据合作的观点，为跨界共享数据、共享收益、共摊成本、提供更精确个性化服务提供了新思路。