中国互联网汽车分时租赁是基于互联网和移动设备应用，以小时或分钟计费，随取随用随还自助式出行汽车租赁服务，满足人们碎片化用车需求。新能源汽车产业呈现爆发式增长为汽车分时租赁提供良好的发展机遇，以无人驾驶为首的新技术是汽车分时租赁的大势所趋，市场也随之将进入了深度整合期。值得强调的是，汽车分时租赁符合时代发展需求，并在政策的指导下加速落地，发展前景堪好。
在汽车分时租赁的盈利模式尚未形成前，丰富收入结构降低运营成本成为企业盈利的关键点。市场目前尚处于发展初期，企业依旧发展面临诸多挑战。Analysys易观基于行业观察和大数据分析，洞察2018中国互联网汽车分时租赁发展3大趋势。
▌2018 - 2019年市场规模将翻倍，行业加速洗牌从探索期向市场启动期过渡
Analysys易观估算认为，2017年中国互联网汽车分时租赁市场规模为17.29亿元；2018年市场规模预计将达36.48亿元，到2020年预计市场规模将达到117.90亿元。2018-2019年市场集中度将提高，一方面部分先入局企业将凭借前期在资源、用户、运营等方面的积累保持较快增长，另一方面，随着互联网巨头、主机厂在内的较多企业的进入、新能源补贴政策的收紧，资源将快速向优势企业靠拢，小企业处境艰难。
目前用户需求端仍有较大提升空间，未来企业将加速优化运营模式提高效率，来降低价格吸引用户，教育用户和市场。分时租赁重资产、重运营、依靠当地政府支持。目前一批拥有主机厂或国企的企业发展势头良好，未来区域性龙头企业或将出现。
▌趋势一：降本提效是现阶段盈利关键要素，网点牌照资源将成为未来竞争壁垒
1、抢占市场先机
- 硬件资源：城区停车位、充电桩、车辆牌照三大资源因其有限性将成为分时租赁企业有力的市场竞争壁垒。未来各企业将通过强化与物业公司、政府合作，提高停车网点/充电桩密集度；通过扩张抢占牌照资源。
- 政企关系：加强与当地政府沟通获得土地使用或税收方面的优惠；通过整车厂合作，车辆定制化生产、批量购买；获取与企业园区合作，拓展B2B业务，提升车辆使用率。
2、提高运营能力
- 加强配合度：分时租赁服务用户过程中涉及多个环节，如车辆调度、停车管理、充电管理、保险理赔、道路救援、清洁服务等。行业内企业将加强各环节参与方配合，完善第三方合作机制。
- 提升用车效率，降低成本：科学布局网点，提升线下运营人车比、单车单日使用时长。
3、尝试技术创新解决行业痛点
- 新能源车技术升级: 提高续航里程，减少充电时间。
- 大数据分析：大数据分析和调度可大大提升运营效率，开源节流；自动匹配用户需求提供符合要求的车型和相应服务。
- 智能驾驶：连接用户与停车场最后一公里，减少找车、还车时间。
4、打磨产品服务，树立用户口碑
- 多元化车型：为用户提供不同价位车型、满足不同消费群体需求。
- 丰富使用场景：目前分时租赁主要使用场景在企业园区/大学/商务区。
▌趋势二：智能驾驶技术将较大程度解决分时租赁行业便捷性不足、成本居高难下等痛点
用户端：缓解用户使用痛点
- 用户线上预约，车辆自动驾驶到指定地点等待客户
- 用户结束用车，车辆自动驾驶回停车地点
- 实现用车无需等待，随时随地还车的便捷出行
行业端：出行服务升级
- 随着分时租赁+智能驾驶的普及，无人驾驶共享汽车将逐渐与网约车服务融合，为用户提供高效、经济的全新出行方式。
企业端：企业运营效率提高
- 网点密集度要求降低，降低网点成本
- 网点选择向郊区转移，更多车辆可以服务车位成本高的网点，如机场/火车站等
- 车辆自动调度减少人工调度成本
- 车辆自主进行电量检测、寻找充电设施进行充电
- 提升单车单日使用时间，提高单车效率
▌趋势三：分时租赁行业三段式发展，变现新能源汽车产能，带动全产业链发展，构建绿色智慧城市
分时租赁服务社会意义较大，任重道远，行业的发展主体分为三步。
第一阶段：产能变现、指导生产。分时租赁平台与主机厂达成深度合作，批量购置新能源车，一定程度上较低成本，也为主机厂消化相应产能。用户对共享汽车功能需求有别于私家车，分时租赁厂商将用户对车辆使用过程中的体验和需求数据反馈车企，指导新能源汽车生产研发。
第二阶段： 技术升级、效率提升。随着新能源汽车续航里程增加，分时租赁能够满足更加长途的出行需求，而智能驾驶和大数据的技术升级，实现网点周边的自动借还功能，提高用户体验的同时，能够降低车辆人力调度成本，提高车辆利用率。
第三阶段：绿色智慧城市构建。分时租赁作为公共交通系统的高端补充方案，被城市居民广泛接受。私人小汽车购买意愿下降，由汽车保有量过高造成的道路拥堵、停车位不足、污染等问题将会得到一定的缓解和改善，为构建绿色智慧城市打下基础。