导读
半夜刷知乎看到：怎么培养数据分析的能力？怎么才有数据分析思路？产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标......这些问题。作为一个上线15天，参与8条问答，专注数据分析的官方账号，这类问答必须要参与。
随后，「易观方舟」官方知乎号选取了“产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标？”进行回答。
谢邀。
根据海盗模型AARRR产品增长模型，可以将指标分为五大类：拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。
1、拉新指标：运营通过渠道投放让“用户”接触到产品，当“用户”觉得产品不错就会去下载它，打开产品发现里边的内容蛮适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品真正的用户。
1）浏览量；俗称曝光量，指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量，它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR（CTR=点击量/浏览量），很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量；
2）下载量；指的是 APP 的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标；
3）新增用户；下载并不是意味着就是用户，如果某个“用户”只下载了并没有注册，那它就是一个无效的用户。对于用户的界定，每个产品是不一样的，大部分的产品是用户注册了 APP，就被定义为用户了；
4）获取成本；用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM（千次曝光成本）、CPC（单次点击成本）、CPA（单次获客成本）；
2、活跃指标：相比于下载量和用户量而言，在人口红利消失后，大家开始更关注实实在在的东西了——你到底有多少活跃用户。
1）活跃用户数；DAU 指的是日活跃用户数量，指的是在 24 小时内活跃用户的总量；
2）活跃率；活跃用户数衡量的是产品的市场体量，活跃率看的则是产品的健康；
3）在线时长；不同产品类型的访问时长不同，社交肯定长于工具类产品，内容平台肯定长于金融理财等；
4）启动次数；它体现的是用户的使用频率，用户的日均启动次数越多，说明用户对产品的依赖性越高，活跃度也就越好；
5）页面浏览量；PV（Page View）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则 PV为10；
3、留存指标：如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话，那么用户留存则是衡量产品是否能够可持续发展的指标，如果你是早期产品就更应该关注留存指标了。
1）用户留存率：留存率 = 留存用户 / 当初的总用户量；
2）用户流失率；流失率在一定程度能预测产品的发展，如果产品某阶段有用户 10 万，月流失率为 20%，简单推测，5 个月后产品将失去所有的用户；
4、转化指标：对运营而言，拉新和活跃、留存都只是手段，最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。
1）GMV；它是一个虚荣指标，只要用户下单，生成订单号，便可以算在 GMV 里，不管用户是否真的购买了，京东在双十一对外发布的战报是GMV；
2）成交额；成交金额指的是用户付款的实际流水，是用户购买后的消费金额；
3）销售收入；它指的是成交金额减去退款后剩余的金额；
4）付费用户量；在产品里边产生过交易行为的用户总量，同活跃用户一样，交易用户也可以区分为首单用户（第一次消费），忠诚消费用户（持续购买的用户），流失消费用户（流失后又回来的用户）等；
5）ARPU ；ARPPU = 总收入÷ 收费用户数
6）复购率；和新增用户一样，获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。复购率更多用在整体的重复购买次数统计：单位时间内，消费两次以上的用户数占购买总用户数；
5、传播指标：现在产品都会内嵌分享功能，对内容型平台或者依赖传播做增长的产品，对病毒式增长的衡量就会变得至关重要。
1）病毒 K 因子； K 因子大于 1 时，每位用户能至少带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。
2）传播周期；传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间，通常传播周期越短，意味着用户裂变传播的效果越好。
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