上线15天的「易观方舟」知乎号,为这问题半夜写下1500字回答......

易观 2018-12-17
作为一个专注数据分析的官方账号,这类问答「易观方舟」必须要参与。

导读

半夜刷知乎看到:怎么培养数据分析的能力?怎么才有数据分析思路?产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标......这些问题。作为一个上线15天,参与8条问答,专注数据分析的官方账号,这类问答必须要参与。

 

随后,「易观方舟」官方知乎号选取了“产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?”进行回答。

 

谢邀。

 

根据海盗模型AARRR产品增长模型,可以将指标分为五大类:拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标

 

1拉新指标:运营通过渠道投放让“用户”接触到产品,当“用户”觉得产品不错就会去下载它,打开产品发现里边的内容蛮适合自己,“用户”就会注册产品,最终成为产品真正的用户。

 

1浏览量;俗称曝光量,指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量,它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR(CTR=点击量/浏览量),很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量;



2下载量;指的是 APP 的安装次数,是衡量拉新效果的结果指标;



3新增用户;下载并不是意味着就是用户,如果某个“用户”只下载了并没有注册,那它就是一个无效的用户。对于用户的界定,每个产品是不一样的,大部分的产品是用户注册了 APP,就被定义为用户了;



4获取成本;用户获取必然涉及成本,而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM(千次曝光成本)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次获客成本);

 

2活跃指标:相比于下载量和用户量而言,在人口红利消失后,大家开始更关注实实在在的东西了——你到底有多少活跃用户。

 

1活跃用户数;DAU 指的是日活跃用户数量,指的是在 24 小时内活跃用户的总量;



2活跃率;活跃用户数衡量的是产品的市场体量,活跃率看的则是产品的健康;



3在线时长;不同产品类型的访问时长不同,社交肯定长于工具类产品,内容平台肯定长于金融理财等;



4启动次数;它体现的是用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好;



5页面浏览量;PV(Page View)是页面浏览量,UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数,用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV,用户看了十个网页,则 PV为10;

 

3留存指标:如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话,那么用户留存则是衡量产品是否能够可持续发展的指标,如果你是早期产品就更应该关注留存指标了。 

 

1用户留存率:留存率 = 留存用户 / 当初的总用户量;



2用户流失率;流失率在一定程度能预测产品的发展,如果产品某阶段有用户 10 万,月流失率为 20%,简单推测,5 个月后产品将失去所有的用户;

 

4转化指标:对运营而言,拉新和活跃、留存都只是手段,最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。



1GMV;它是一个虚荣指标,只要用户下单,生成订单号,便可以算在 GMV 里,不管用户是否真的购买了,京东在双十一对外发布的战报是GMV;



2成交额;成交金额指的是用户付款的实际流水,是用户购买后的消费金额;



3销售收入;它指的是成交金额减去退款后剩余的金额;



4付费用户量;在产品里边产生过交易行为的用户总量,同活跃用户一样,交易用户也可以区分为首单用户(第一次消费),忠诚消费用户(持续购买的用户),流失消费用户(流失后又回来的用户)等;



5ARPU ;ARPPU = 总收入÷ 收费用户数



6复购率;和新增用户一样,获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。复购率更多用在整体的重复购买次数统计:单位时间内,消费两次以上的用户数占购买总用户数;

 

5传播指标:现在产品都会内嵌分享功能,对内容型平台或者依赖传播做增长的产品,对病毒式增长的衡量就会变得至关重要。

 

1病毒 K 因子; K 因子大于 1 时,每位用户能至少带来一个新用户,用户量会像滚雪球般变大,最终达成自传播。



2传播周期;传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间,通常传播周期越短,意味着用户裂变传播的效果越好。

 

问答互动还在继续,欢迎大家关注「易观方舟」官方知乎账号

 


 


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