易观郭炜:企业如何理解大数据价值,如何用好大数据?

刘青 2019-01-25 362

大数据,企业数字化的新能源。


导读

2018年,世界上科学家搜索频率最高的词汇前三分别是“癌症”“区块链”“大数据”。其中,“大数据”从之前的第6位跃至第3位。而这篇文章,我们就把“大数据”重新拉回大众视野。

 

去年6月,我朋友在南京用美团打车,5公里路程只花费了1元钱。当时,美团打车和滴滴外卖开战正酣。但是,这种疯狂补贴只属于少数几个城市。

 

虽然去年12月底,美团取得了北京市网约车经营许可证,但春节后美团打车第三城却选择了郑州,至今帝都仍然没有美团的身影。难道是帝都被美团战略放弃了吗?

 

实际上,美团打车选择试点哪个城市,是大数据选择的结果。

 

据悉,美团内部在开发数据分析工具的就有1000人,且王慧文会在周末整天地查看分析数据,以此做决策。

 

早在“千团大战”时期,美团刚起步,就依靠大数据选择了19个城市,避开了北上广的一线战场,一步步开疆拓土实现用户增长,才成长为了今天的美团。

 

美团运用大数据所收获的里程碑,其实并不是个例。体现大数据价值的切实场景还有很多——人工智能的背后是基于大数据的机器学习;精准营销背后是大数据的人群画像和千人千面推送;而增长黑客的背后则是数据分析驱动。

 

再联想到5G时代的世界,第一个让我们细思极恐的就是数据量的大爆发。如何理解数据的价值?如何抓住数据价值的机会?用好并能做好准备迎接5G时代?为此,我们请到了大数据公司易观CTO郭炜先生,请他以大数据技术的第一思维和视角来和我们做个分享。

数据思维


对于“企业到底该如何理解大数据的价值,如何用好大数据”的问题,易观CTO郭炜先抛出了一个问题:“企业是先有业务,还是先有数据?”

 


他的答案是先有业务,要看企业业务达成什么样的目标,然后再看数据在哪儿,怎么用。

 

类似于谷歌公司的OKR管理理念(O = Objective, 企业目标; KR =Key Results,关键结果),即为确保达成企业目标进行的关键结果分解与实施。

 

从大数据的角度讲,这是一种数据思维。

 

什么是数据思维?

 

北大光华管理学院的商务统计与经济计量系王汉生教授认为:数据之于个人的价值,一定关乎自身业务的核心诉求,数据思维最重要的就是把“业务问题”定义成“数据可分析问题”。

 

具体的做法就是,在一堆业务问题中,准确定位业务的核心诉求,并找到影响核心诉求的相关因素,然后利用各种数据分析工具进一步研究。

 

对此,易观的CTO郭炜针对数据思维做了进一步说明,他把“数据可分析问题”定义为“可量化的结果”,不仅仅是分析问题,更要数据可量化,可达到结果。

 

而在数据思维的应用上,有一家公司做到了极致。

 

我们都知道,招商银行的App在所有银行类App中是公认的好用。为什么?在招行内部,无论是业务人员、高层管理人员,还是App运营人员、线下柜台工作人员,都将活跃用户数作为核心驱动指标。



郭炜说,招行是易观2000多家客户中为数不多的,在大数据技术方面可以直接对话,沟通毫无障碍的客户之一。

 

想想我们了解的某老牌互联网公司,反而没有这种数据思维的上下贯彻,多年来业务都没有增长突破,真是感慨。

 

而当业务人员有了数据思维,实现增长也就水到渠成。


增长,结果为导向

 

当前国内流量红利消失,以及市场感受到了寒冬,其实也正是企业进入了需要精益成长的时代,要精细化的理解用户,服务用户,所以增长黑客的方法论现在被广泛传播和借鉴,比如国外的Facebook,国内的今日头条、新世相,都成立了增长团队。对此,郭炜的看法是:现在国内的增长概念更多是指流量的增长,但是增长最终应该是走向成事。

 

在我们的提问中,郭炜也总是用这个相同的答案回答我们完全不同的问题,比如如何理解数据驱动营销闭环,如何吸引100多位数据领域技术精英加入一个原本不是技术见长的分析公司?

 

“因为我们是要成事,把事做成了,你的概念就能讲通了,把事做成了,并且看到你一直会做下去,技术团队自然就愿意来并凝聚在一起。”

 

郭炜给我们演示了一个获取的流量用户行为细节,即给无购买记录的用户新建一个群组,然后根据群体行为偏好完成定向拉动的数据驱动营销闭环案例:

 

在他们自己的产品数据后台,我们能看到左侧是业务诉求自定义栏,右侧是数据看板。

 

在郭炜做了一系列的自定义输入选择后,右侧可以看到一个功能(无购买记录)下的无数个用户。

 

点击某个用户,可以单独看到用户的行为和画像。


易观后台单个用户分析


再点击类似用户筛选建立用户群组,就可以看到这一类用户的App偏好

 


这样的标签可以自建多个


然后,运营人员就可以根据这类用户偏好,调整文案创意,针对不同群体的偏好实现智能推送。

 

除了上述用户定向划分以及智能推送之外,第三方数据分析产品还可以帮助企业完成整个营销闭环。无论是渠道选择、路径转换、高价值用户挖掘与触达还是营销效果的评估,业务人员都可以实时查看数据与可视化报表。

 

为什么要强调数据的实时使用呢?难道只是节约时间成本吗?

 

数据河

 

我们要意识到大数据的特征,就是“大”, 尤其5G的到来,数据爆炸性增长,这样就带来一些问题:

 

一方面,无法存储。以易观为例,其5.9亿月活用户和8千多万日活用户,6.8Pb的数据库都无法存储其半年的数据。

 

另一方面,数据无效利用。数据一味的堆积,等待被使用时才调用是无法真正产生价值的。

 

针对这些问题,易观的CTO郭炜认为数据只有流动起来,才可以避免沉积。



他提出了一个很形象的概念——数据河

 

即数据从产生端实时流向数据的使用者,使用者随用随取,强调数据的实时使用。

 

这样会带来什么好处呢?

 

因为数据的每一次产生和使用都是确定的,是否要存留是根据我们数据使用者的情况去做的。这样就有效避免了数据单纯存储的情况。

 

 

郭炜,易观 CTO ,TGO 鲲鹏会北京会长

 

最后,郭炜说:“大数据是一种新能源,而易观想做数据能源产业下的加油站,经过易观的分析与处理,将原油提炼为汽油、柴油为各个企业所用。”

 (本文转载自科技树)