风声鹤唳，职场人都在忙着加紧修炼自身，领导要KPI、要ROI，那些不懂数据分析的互联网人，别奢望升职加薪了，更多想想如何保住饭碗。
想职场更进一步？你首先就应该学会进行数据分析。数据分析的实质，其实就是通过数理思维来推导指导我们的业务工作。
对于一款App来讲，我们可以从用户的新增、活跃、转化、留存等指标，来了解产品的整体运营状况；从业务人员的角度出发，市场渠道人员比较关注渠道的获客质量，运营人员比较关注用户在产品内的行为信息，从而对用户分群进行针对性的运营；产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。
理论大家都懂，但具体到实践操作，作为市场/运营/产品的人，该怎么对产品注册进行数据分析呢？
今天，我们就以已经有账号体系产品的注册为核心流程为例，给大家讲解下如何使用易观方舟进行数据分析。
一般产品的注册流程如下：
具体业务场景&数据分析模型
下面，我们将根据具体的业务场景，可以在易观方舟上找到对应的数据分析模型：
1.了解产品的新增和活跃用户情况
利用易观方舟的事件分析模型，可以查看每天的注册和登录用户数。
2.查看注册流程的转化和流失情况
利用易观方舟的转化漏斗模型，能够定位流失节点，找出用户流失的原因。
3.了解流失用户（一个月未登录）情况
通过易观方舟的用户分群功能，对流失用户进行分群，了解用户流失前的行为以及用户画像，从而有针对性的开展召回活动。
对应具体业务人员的核心功能
易观方舟针对市场/运营/产品人等对用户行为分析和精益运营的大数据产品。那么，易观方舟的产品功能是如何帮助业务人员实现数据分析需求的呢？
市场人
对市场人员来说，甄别渠道质量是一项重要的工作，同时也是自身的核心职业技能。易观方舟的渠道分析功能，能够帮助用户了解各渠道的获客能力，进而结合投放成本计算 ROI。
1）分渠道统计注册用户数--评估渠道获客数量
2）分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存--评估渠道获客质量
运营人
对于运营人员来说，了解用户在平台上的行为轨迹和偏好，从而有针对性的优化后续的运营测策略。易观方舟提供了事件分析、留存分析、用户分群等功能，帮助运营人员根据数据分析结果，实现精益运营管理。
事件分析：主要分析用户在应用上的行为数据。
1）了解活跃用户的情况，可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析
2）可以从细分维度分析，根据登录方式的占比，评估用户偏好，优化登录通道
3）事件分析也支持指标的运算构建复杂的指标，比如注册转化率。
定义指标：
注册转化率趋势：了解产品的注册转化率是否符合行业标准，同时通过趋势，发现异常。
留存分析：是一种衡量用户健康度/参与度的方法，深入了解用户的留存和流失状况。
注册用户留存，根据产品的性质选择留存周期，若用户的留存率较低，可以通过运营活动提高用户粘性，比如签到。
用户分群：用户分群即将用户标签化，把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类，是精细化运营的基础。
1）流失用户：3月份注册但4月份都没有登录的用户。
2）了解流失用户使用竞品情况。
若用户使用竞品的时间和次数比较频繁，可以了解竞品近期的运营策略，结合竞品情况，采取相应的运营措施对用户进行召回。
3）流失用户召回。
制定好运营活动之后，可以通过短信推送/消息通知等方式，触达用户，让用户及时了解运营活动，从而促进用户转化。
产品人
无论是在早期验证MVP，还是正式运营阶段的迭代优化，数据分析之于产品人最重要的作用，就是通过数据分析验证产品功能和用户体验流畅度。易观方舟提供的转化漏斗功能，就能够帮产品人快速定位产品优化方向。
转化漏斗：分析核心业务流程的转化和流失情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。
注册流程的转化：
若产品的注册转化率较低，可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点，发现问题：
1.短信通道下发短信是否收到验证码；
2.产品是否出现bug导致用户注册失败。
最后，为了帮助各个岗位的业务人员方便日常数据的监控，我们可以把日常需要查看的指标，在易观方舟上做成可视化的数据看板，日常监测，一目了然。
现在，针对那些产品刚刚起步、数据量较小但自己有动手能力的技术和产品创新团队或个人，易观推出的易观方舟Argo，可私有化部署，并且还是开放和免费的。想要洞察用户画像，实现数据分析、用户分群以及闭环运营，你需要一款用户行为分析和精细化运营产品。
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