最近总用瑞幸咖啡APP，可在很多公开场合听到很多据说是专家的人讲增长会讲到，但是数据驱动的产品视角完全是不一样的，讲growth的人讲瑞幸过于神化了，瑞幸的发展依赖的不是裂变，本质是因为便宜，裂变只是一种方法，不过想做好增长光有裂变是不够的，还要从产品本身做到让用户喜欢并且愿意使用它，可能是职业性的敏感，打开一款APP后总喜欢站在产品优化的角度去思考如何提高APP转化，于是拿瑞幸咖啡APP做了一个指标拆解的案例。
如果我是瑞幸APP的产品运营，我会思考这些问题：
1、如何促进用户更多的购买券或咖啡？
2、如何减少步骤促进用户转化率？
3、不同的漏斗之间转化率如何如何优化？
4、产品优化的方向是什么？
5、优惠券的策略是否要优化？
于是根据以上问题，整了一个指标体系，同时在Argo里把这些数据显示了出来。
指标和分析举例：
购买咖啡的转化漏斗
瑞幸咖啡是一个功能性的APP，主要是用户需要在线完成咖啡购买，引流的方式还是品牌端的自传播
所以，提高APP的产品能力是最重要的，APP的优化就成为了重点。整个APP的北极星指标是下订单，然而他跟其他产品不同的是，需要优惠券驱动。也即是要靠优惠券来进行诱导性购买，买咖啡反而成了使用优惠券的过程。
为什么要关注购买咖啡的转化漏斗？
目标是想让购买咖啡的流程更通畅，减少阻碍，可以让用户在最快的时间完成购买的动作。
想知道我的转化漏斗情况如何，然后根据多种维度去查可能影响转化漏斗的原因，其中之一是想找到不同环境下的差异，另外想知道流失的用户，做了什么行为，为什么流失。
通过细分维度和流失的保存分群后依次查询行为序列，就可以解决问题。
订单里是否使用优惠券
会有一部分人不使用优惠券，可以理解不同的用户的心里是不同的，比如买10赠10，会产生一个资金暂时存储，所有有一些人不愿意买优惠券，想了解一下这个比例构成情况，想分别得出两部分人的画像。
后期可以给这两部分人根据特征保存分群，分别给予不同的营销策略，比如，那部分不喜欢优惠券的人，是不是直接商品推荐就可以？
来自不同社交媒体的订单数量
不同的媒体带来的用户质量不尽相同，订单也不同，可以通过订单数量，用户生命周期价值等来综合判断渠道的效果，结合投放情况进行渠道分析。为下一步做投放预算做准备。
优惠券使用数量
可以判断我的哪些优惠券是最受欢迎的，因为有两种面额，24元和27元，所以不同的优惠券会给我带来不同的价值，也可以判断用户是更倾向于，买五赠3还是买10赠10。
购买优惠券后的留存数量
判断一下，多久会用完，有的人是购买了10张券一次性用完，如果这个人经常出现这样的情况，超过一定阈值，我可以给这个用户打标签，是经常请客的用户，那么如果未来我有团体活动，我会优先给这部分用户进行推荐。
结合线下活动，判断不同城市的活动邀请率
瑞幸会在不同的城市举办线下活动，不同的城市对于瑞幸的认可程度不同，而不同的活动也会有不同的线下效果，通过这个表就可以知道过去一段时间不同城市的表现情况。
APP发包后，不同的版本购物车进行了优化，迭代后效果如何
需要进行版本对比，如果以上的想法我都通过了数据得到了结果，并且开展了行动，迭代了APP一些功能，我可以通过发布部分新版本进行小部分测试，通过测试数据来验证我的改版思路是否正确。
这是第一个看板的我想看的内容。
总结：对于瑞幸咖啡的APP，可以做三个看板分组，分别为：
1、运营看板
通过运营看板了解所有的APP的运营状态，包括用户量，售卖量，留存，打开等。
2、用户看板
通过用户看板进行用户运营，包括APP消息推送，用户留存分析，用户分层等。
3、咖啡看板
了解不同咖啡的售卖情况，以及优惠券使用情况。这很有助于不同的门店备货已经产品（咖啡）级的调整优化。
优化一个APP的整体思路如上，通过不同的看板，就会把瑞幸APP的状态展示出来，通过不间断的优化试验，瑞幸APP会变得越来越好。