事件分析是UBA（用户行为分析）里的最常用功能，他的原理简单，应用的地方却很多，这对于数字营销来说是一定要学习知识点； 在设计指标体系和埋点方案的时候一定要了解事件是什么。百度统计、GA、友盟、方舟、Argo都有事件分析。
你是否好奇每天网站导航上的体验Demo按钮有多少个点击？这样的记录无数个用户触发的行为叫做事件，比如按钮点击事件，注册事件，支付事件，通俗的理解，事件就是在执行某个动作的时候，触发一段代码，这段代码会将一些信息传递给系统，我们搜集一个事件的信息都需要哪些呢？拿点击首页第一屏的按钮为例：
可以按照5个维度来收集这些信息：
When：事件发生的时间
Who：参与事件的用户
What：事件的内容
Where：事件发生的位置
How：事件发生的环境
对应的就是：
Who：用户ID为24112的用户点击的；
When：发生时间是11月11日00:02:03；
Where：他的IP是114.242.249.113；
How：他当时的环境，设备品牌为Apple、设备型号：iPhone 6s、操作系统为IOS；
What：他触发这个事件的内容是，按钮位置在顶部导航、按钮文字，体验Demo ；
也就是说，一个简单的事件，我们可以得到这么多信息用来我们进行后续的分析，我们可以将4W1H进行简化，在进行事件上报的时候，专注上报事件名和事件属性，以及属性值就够了，其他的分析工具（Argo）会自动抓取，所以我们想要上报一个事件，把全部精力放在事件和事件属性上，还是拿网站顶部的按钮来举例：
事件ID： clickDemo
事件属性： 按钮位置
属性值： 网站banner按钮
在做埋点计划的时候，事件这样定义就可以了。 我们会在很多地方都埋这一个点位，用属性来进行位置区分。
当我们做好这个事件后会得到什么？
1、每天网站banner上的按钮点击次数如何？我如果改动了文字，会有变化么？
2、这个事件会构成漏斗分析的一个环节：比如第一步是点击体验Demo按钮，第二步是输入表单，提到漏斗分析就可以有了更多的思考，因为事件上报的时候遵循了4w1h，也就是说每一个事件都有设备信息，地点信息等。
这样构建漏斗的时候，我们就可以基于不同的视角去看这个漏斗，比如按照浏览器去看这个漏斗，发现不同浏览器下的转化率，这个数据洞察的方式叫下钻。