有很多伙伴觉得数据分析是个大趋势，好方向于是纷纷投入了数据分析行业，就像当年北京地铁里的程序员，你喊一句PHP是世界上最好的语言，可能都有一群人动手揍你。
最近有一些人神化了python，仿佛学数据分析必须学python学爬虫，但是这些人不知道的是，爬虫是违法的。数据分析不是python能代表的，在这里说一下数据分析的几个类型，如果你是刚了解，可以从中选择一下自己的方向。
1、数据挖掘
你要是想从事这个方向，学一下python也没问题，因为数据挖掘是从海量的数据里找寻规律，更贴近大数据，更贴近算法、概率、统计。这种岗位通常在很大的公司里，而且从事的工作内容也很庞大。比如天气数据，流感数据。
2、数据工程师
以大数据为核心的的开发工程师，工程师有分类，也有行业，大数据是一个大分类，里面包含很多不同的细分岗位，比如算法、平台、架构、SDK、前端等。
从事这部分工作的，要了解清楚，这是属于程序员的行列。
3、数据产品经理
产品经理里的战斗机，通常产品经理是做一些产品原型图，要对业务和数据分析都有了解，数据产品经理不一样了，他要对数据分析了解还不行，他要知道所以然，以及凌驾冰冷的数据之上做功能，去考虑交互体验。
4、数据运营（数据分析师）
目前ToB圈很少有数据运营，有的公司认识到数据的重要性的会设置这个岗位，数据运营就是利用数据驱动业务成长，数据运营对数据的要求比较偏向应用层，不需要了解太多算法底层。
但是，数据运营还是在有钱的公司存在，创业型公司数据运营更是一种能力，这要求我们的运营、产品、数字营销要具备数据分析的能力，真正帮助数据分析和帮助业务的能力不是数据驱动，数据是死的怎么驱动？而是数据思维和定量思维。
总结：
在易观还有一类数据相关的岗位，那就是比较厉害的行业分析师，想进入数据分析行业，要多了解，目前是数据运营相关的，就不要盲目学Python了，把精力放在了解分析模型上吧，除非你想去做开发。