产品和运营人员都应该关注哪些数据指标?

易观 2020-02-17
拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标和传播指标。

 

之前的文章《如何提高用户忠诚度及延长用户生命周期》中,我们提及到要根据搭建的数据指标,有针对性的进行用户运营,那么在用户运营中,我们需要关注哪些数据指标呢?

根据海盗模型 AARRR 产品增长模型,我们可以将指标分为五大类:拉新指标、活跃指标、留存 指标、转化指标、传播指标。

 

拉新指标:浏览量、下载量、新增用户、获取成本

 

运营通过渠道投放让“用户”接触到产品,当“用户”觉得产品不错就会去下载它,打开产品发现里边的内容蛮适合自己,“用户”就会注册产品,最终成为产品真正的用户。

 

1、浏览量:俗称曝光量,指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量,它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR(CRT=点击量/浏览量),很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量;

 

2、下载量:指的是 App 的安装次数,是衡量拉新效果的结果指标;

 

3、新增用户:下载并不是意味着就是用户,如果某个“用户”只下载了并没有注册,那它就是一个无效的用户。对于用户的界定,每个产品是不一样的,大部分的产品是用户注册了 App,就被定义为用户了;

 

4、获取成本:用户获取必然涉及成本,而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM(千次曝光成本)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次获客成本)。

 

活跃指标:活跃用户数、活跃率、在线时长、启动次数、页面浏览量

 

相比于下载量和用户量而言,在人口红利消失后,大家开始更关注实实在在的东西了—— 你到底有多少活跃用户?

 

1、活跃用户数:DAU 指的是日活跃用户数量,指的是在 24 小时内活跃用户的总量;

 

2、活跃率:活跃用户数衡量的是产品的市场体量,活跃率看的则是产品的健康;

 

3、在线时长:不同产品类型的访问时长不同,社交肯定长于工具类产品,内容平台肯定长 于金融理财等;

 

4、启动次数:它体现的是用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好;

 

5、页面浏览量:PV(PageView)是页面浏览量,UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数,用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV,用户看了十个网页,则PV 为 10。

 

留存指标:用户留存率、用户流失率

 

如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话,那么用户留存衡量产品是否产品能够可持续发展,如果你是早期产品就更应该关注是留存指标。

 

1、用户留存率:留存率 = 留存用户 / 当初的总用户量;

 

2、用户流失率:流失率在一定程度能预测产品的发展,如果产品某阶段有用户 10 万,月流失率为 20%,简单推测,5 个月后产品将失去所有的用户。

 

 

转化指标:GMV、成交额、销售收入、付费用户量、ARPU、复购率

 

对运营而言,拉新和活跃、留存都只是手段,最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。

 

1、GMV:它是一个虚荣指标,只要用户下单,生成订单号,便可以算在 GMV 里,不管用户是否真的购买了,京东在双十一对外发布的战报是 GMV;

 

2、成交额:成交金额指的是用户付款的实际流水,是用户购买后的消费金额;

 

3、销售收入:它指的是成交金额减去退款后剩余的金额;

 

4、付费用户量:在产品里边产生过交易行为的用户总量,同活跃用户一样,交易用户也可以区分为首单用户(第一次消费),忠诚消费用户(持续购买的用户),流失消费用户(流失后又回来的用户)等。

 

5、ARPU:ARPPU = 总收入÷ 收费用户数

 

6、复购率:和新增用户一样,获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。复购率更多用在整体的重复购买次数统计,即单位时间内,消费两次以上的用户数占购买总用户数。

 

 

传播指标:病毒K因子、传播周期

 

现在产品都会内嵌分享功能,对内容型平台或者依赖传播做增长的产品,对病毒式增长的衡量就会变的至关重要。

 

1、病毒 K 因子:K 因子大于 1 时,每位用户能至少能带来一个新用户,用户量会像滚雪球般变大,最终达成自传播。

 

2、传播周期:传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间,通常传播周期越短,意味着用户裂变传播的效果越好。

 

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