之前的文章《如何提高用户忠诚度及延长用户生命周期》中，我们提及到要根据搭建的数据指标，有针对性的进行用户运营，那么在用户运营中，我们需要关注哪些数据指标呢？

​

根据海盗模型 AARRR 产品增长模型，我们可以将指标分为五大类：拉新指标、活跃指标、留存 指标、转化指标、传播指标。

拉新指标：浏览量、下载量、新增用户、获取成本

运营通过渠道投放让“用户”接触到产品，当“用户”觉得产品不错就会去下载它，打开产品发现里边的内容蛮适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品真正的用户。

1、浏览量：俗称曝光量，指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量，它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR(CRT=点击量/浏览量)，很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量；

2、下载量：指的是 App 的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标;

3、新增用户：下载并不是意味着就是用户，如果某个“用户”只下载了并没有注册，那它就是一个无效的用户。对于用户的界定，每个产品是不一样的，大部分的产品是用户注册了 App，就被定义为用户了;

4、获取成本：用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM(千次曝光成本)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次获客成本)。

活跃指标：活跃用户数、活跃率、在线时长、启动次数、页面浏览量

相比于下载量和用户量而言，在人口红利消失后，大家开始更关注实实在在的东西了—— 你到底有多少活跃用户？

1、活跃用户数：DAU 指的是日活跃用户数量，指的是在 24 小时内活跃用户的总量；

2、活跃率：活跃用户数衡量的是产品的市场体量，活跃率看的则是产品的健康；

3、在线时长：不同产品类型的访问时长不同，社交肯定长于工具类产品，内容平台肯定长 于金融理财等；

4、启动次数：它体现的是用户的使用频率，用户的日均启动次数越多，说明用户对产品的依赖性越高，活跃度也就越好；

5、页面浏览量：PV(PageView)是页面浏览量，UV(Unique Visitor)是一定时间内访问网页的人数，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV 为 10。

留存指标：用户留存率、用户流失率

如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话，那么用户留存衡量产品是否产品能够可持续发展，如果你是早期产品就更应该关注是留存指标。

1、用户留存率：留存率 = 留存用户 / 当初的总用户量；

2、用户流失率：流失率在一定程度能预测产品的发展，如果产品某阶段有用户 10 万，月流失率为 20%，简单推测，5 个月后产品将失去所有的用户。

转化指标：GMV、成交额、销售收入、付费用户量、ARPU、复购率

对运营而言，拉新和活跃、留存都只是手段，最终衡量你工作业绩的是你手上掌握了多少有价值的用户。

1、GMV：它是一个虚荣指标，只要用户下单，生成订单号，便可以算在 GMV 里，不管用户是否真的购买了，京东在双十一对外发布的战报是 GMV；

2、成交额：成交金额指的是用户付款的实际流水，是用户购买后的消费金额；

3、销售收入：它指的是成交金额减去退款后剩余的金额；

4、付费用户量：在产品里边产生过交易行为的用户总量，同活跃用户一样，交易用户也可以区分为首单用户(第一次消费)，忠诚消费用户(持续购买的用户)，流失消费用户(流失后又回来的用户)等。

5、ARPU：ARPPU = 总收入÷ 收费用户数

6、复购率：和新增用户一样，获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。复购率更多用在整体的重复购买次数统计，即单位时间内，消费两次以上的用户数占购买总用户数。

传播指标：病毒K因子、传播周期

现在产品都会内嵌分享功能，对内容型平台或者依赖传播做增长的产品，对病毒式增长的衡量就会变的至关重要。

1、病毒 K 因子：K 因子大于 1 时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。

2、传播周期：传播周期指的是用户完成从传播到转化新用户所需要的时间，通常传播周期越短，意味着用户裂变传播的效果越好。

更多关于智能用户运营的内容，推荐大家下载《2020智能用户运营实战手册》