跨境人力服务的数字化建设,“走出趣”是如何实践的?

易观 2020-02-20 364

洞察客户数据资源以及用户行为,引入数据服务,帮助企业实现智能化的用户运营。

导读

如何让求职者和用工企业实现高效匹配,不断提升招聘效率和用户满意度,一直是人力资源服务领域不断探索的课题。通过洞察庞大的客户数据资源以及大数据量的用户行为,引入更具行业实践性的数据服务,帮助企业实现更加智能化的用户运营。

 

走出趣是成立于 2016 年的互联网跨境人力综合服务平台,本着让出国工作更简单的企业的愿景,一直秉承着打造出国服务体系,让求职者轻松工作无国界。创新的服务定位,也让其成为人力资源领域中的一颗新星。

 

走出趣致力于全球人力与岗位的高效匹配,采用线上产品和线下服务相结合的模式,依托人工智能和数据算法,提升跨境招聘效率,促进全球人力发展。在其成立三个月内,走出趣平台在线交易量实现百万突破;截止 2019 年底,平台注册用户突破 350 万,活跃雇主超过 5 万家。

 

 

人力资源市场多重利好驱动行业发展,灵活用工市场正在快速增长。而人力资源服务市场,又包含了人力资源解决方案及其他人力资源服务。近年来,人力资源解决方案市场增长较快,仅大陆地区 2014-2018 年 CAGR 高达 20.9%,预计到 2023 年行业规 模将达到 10142 亿元。

 

而跨境的人力综合服务,则更是一片蓝海,如何利用数字化建设快速驱动业务增长,走出趣通过不断累积自己的数据资产,深入洞察用户需求,在跨境人力资源综合服务领域不断深耕,持续探索和实践行业和自身业务的数字化建设。

 

行业增长主要驱动因素为业务模式优势、相关政策红利及人才需求增多。人力资源解决方案又包括灵活用工、人才寻访及招聘流程外包,其中人才寻访市场占比最大,灵活用工市场增长最快。

 

走出趣经过四年多的发展,目前已进入发展新阶段,能够迅速地了解自己的用户群体,并且在众多的岗位中实现精准匹配,利用科技的力量搭建全球雇主与求职者之间的桥梁。在发展新阶段,走出趣和易观方舟紧密合作,在产品的数据精准采集和用户洞察的基础上,易观方舟赋能走出趣各个业务部分利用数据驱动业务决策,不断提升业务增长。

 

业务部门和数据部门戮力同心

数据资产驱动精益成长

 

走出趣的核心业务模式是通过产品创新和技术驱动,依托大数据和人工智能等手段,为传统跨境人力资源行业赋能,建立了包括全球的简历人才库、雇主库、岗位库、服务商库和商家库,以及大数据调度中心在内的“五库一中心”体系,通过智能算法引擎进行海量数据挖掘,完成大数据的精准采集和智能抓取,帮助求职者与优质岗位的精准高效匹配。

 

 

跑数据不再是数据部门的核心工作,聚焦更大的业务价值。

 

走出趣的各个业务部门,基于易观方舟智能分析都可以自行查看数据,数据部门不再是跑数据的“中间商”,业务部门也不再是充当等数据、等排期的“数据小白”,市场部、产品部、运营部都会基于自己的业务诉求,自行分析业务数据、作出业务决策,大大节省了时间成本和人力成本,实现快速产品迭代和运营策略实施。

 

智能运营基础:深挖数据资产价值

人人看数据,人人会分析

 

易观方舟一直致力在践行“让数据能力平民化”的使命,而这种准则置入在企业客户中则体现为“人人都会看数据”。走出趣已经通过易观方舟建立了数据全局意识,各个业务部门都能通过数据做决策,通过分析出行动,通过数据看结果。具体表现为不同的业务部门的不同行动:

 

1. 数据部门提升了效率,改变了协同方式,体现了业务价值。

 

在数据化建设的初期,很多数据部门就像是业务的“中间商”,不生产数据,只是数据的搬运工,很多数据部门的业务价值都被边缘化。而业务部门都懂得看数据,用数据,则会让数据部门的数据和业务发挥更大的业务价值。

 

2. 市场部精确分析渠道获客留存,不断提升 ROI。

 

公司的获客渠道往往隐藏着下一个最有价值的增长点,走出趣不断追踪流量,衡量不同渠道获客拉新的能力;追踪新用户的渠道来源,用数据直观评估渠道分析转化,甄别渠道的质量,不断调整渠道影响策略。

 

推广渠道数据核心看板

(注:所有分析数据为模拟数据,非客户业务数据)

 

3. 运营部门关注看岗和应聘核心指标,不断促进支付转化。

 

关注用户属性包括像性别、年龄、工作岗位和工作类型等信息,反映用户群体的画像和分层,为产品设计、精准岗位匹配提供依据。不断将合适的岗位推荐给定向的人群,提升付费转换,促进业务增长。

 

运营数据指标核心看板

(注:所有分析数据为模拟数据,非客户业务数据)

 

4. 产品部时刻关注产品不同模块的数据变动,智能路径看产品设计合理性。

 

产品部门通过用户行为,分析核心流程转化,快速验证改版方案,通过智能路径看用户实际行为是否符合产品设计预期;不断改善用户体验,合理分发站内流量,微调产品布局和交互,不断优化用户体验。

 

产品体验指标核心看板

(注:所有分析数据为模拟数据,非客户业务数据)

智能路径看用户实际使用情况

(注:所有分析数据为模拟数据,非客户业务数据)

 

智能用户运营 ARGO 成长模型

赋能走出趣业务增长

 

以跨境人力与岗位精准匹配为核心,走出趣构建了在用户运营场景下的核心增长模型。其通过一系列内容拉新,并通过智能运营,将观望用户转化为用户,再通过 KOL/KOC 的真实分享、引导其社交圈转化为新的观望用户和用户,然后通过匹配精准的人力和岗位形成闭环,以及实现不断循环。

 

走出趣在智能运营道路上的新实践碑,与易观方舟合作至今,走出趣数据部门负责人表示:“易观向我们传授了很多数据团队以及业务层面的专业知识,对于数据部门的帮助很大,解决了非常多业务问题;同时易观的产品也非常容易上手,可以轻松的和自有产品做对接,易观服务团队解决问题的专业性也让我们同时很满意。”

 

以上,是走出趣和易观方舟在用户行为分析和智能运营方向的合作实践。走出趣作为一家互联网跨境人力综合服务平台,提升跨境招聘效率离不开数据分析和智能运营,以数据辅助决策才能更好实现用户求职与岗位需求的高效匹配,这也正是易观方舟致力于帮助客户实现的价值,未来双方也将继续携手共建人力数据资产,通过数据驱动不断帮助业务实现增长。

 

挖掘数据价值和积累用户数字资产是一个漫长的战役,要帮助企业更好进行智能用户运营,既需要借助一些自动化运营的管理工具,也依赖于企业自身良好的数据基础。底层的数据处理和分析能力应该成为当代企业数字化建设的基础能力,不断通过数据驱动营销闭环和精细化运营,去实现企业收入增长、成本降低和效率提升的业务目标。

 

截至目前,易观方舟已成功签约中国石化、中国邮储银行、首汽、方正证券、平安好车主等百余家知名企业,涵盖电商、品牌零售、证券、银行、出行、母婴等多个领域。赋能企业数字化转型升级,帮助更多企业实现数据智能用户运营,精益成长。

 

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