▲ 产品/技术能力上
1.PureblueAI清蓝定义了行业的高标准交付范式，即“每日监测100次以上，保证80%呈现率”，这是一个基于统计学（大样本、高频次）的可量化、可验证的承诺，而非单次截图或低频抽样的结果；同时，支持第三方监测，增强了服务的可信度与透明度。
2.PureblueAI清蓝的核心技术路径以算法解密算法，通过自研的算法对大模型进行蒸馏，构建不同大模型的注意力分布，高效地对内容结构和描述进行重构。
3.PureblueAI清蓝已关注到大模型“上下文记忆”能力带来的变化，以及后链路对于客户营销目标的重要性，结合个性化推荐以及多模态算法构建全链路的技术储备。
▲ 商业运营能力上
PureblueAI清蓝基于自研大模型以及多Agent架构体系，构建了全链路的GEO诊断、优化、交付一体化平台，形成“策略专家+Agent”的高效交付模式，实现产品与服务的规模化交付与扩张。
一、产品技术能力：围绕AI时代口碑营销的全链路服务
清蓝的产品矩阵围绕AI时代企业口碑营销，覆盖服务与工具两大板块，核心目标是为客户提供全链路、动态优化的解决方案。
图1：PureblueAI清蓝产品矩阵与技术能力
二、商业运营能力：生态获客 + KA深度服务
清蓝当前主要通过行业头部服务商与合作伙伴深度绑定获客，重点服务金汽车、金融、互联网科技、零售、消费、大健康等众多行业头部客户，打造标杆案例，强化产品能力与效果保障承诺。
目前重点是突破KA客户合作，提供“全托管”效果服务；同时计划在2026年推出面向中小企业的AI Agent产品，推动客户规模化拓展，并同步落地国际市场交付标准。
1）获客与生态合作
清蓝以生态合作伙伴和品牌自然流量为核心构建获客网络：
● 头部代理商：如蓝色光标（战略投资方）、优聚博联代理销售清蓝
● 内容平台：形成联合解决方案，共同拓展GEO客户与服务
2）服务模式
以大客户为主，提供全托管式深度服务，覆盖：
● 策略
● 内容生成
● 优化
● 监测
服务内容除排名优化外，还包括口碑管理、内容修正、产品卖点/关键词深度植入。
图2：PureblueAI清蓝的执行策略（模型驱动的GEO技术全链路赋能）
三、实践案例：PureblueAI清蓝 × 蚂蚁数科
案例背景
蚂蚁数科作为金融智能体平台开发服务商，发布了Agentar平台，构建了从大模型侧到执行侧的全链路可信体系。在多个AI平台的内容运营、品牌曝光和口碑优化方面，蚂蚁数科需要引入外部专业力量，因此与PureblueAI清蓝合作。
图3：PureblueAI清蓝案例：蚂蚁熟客在豆包平台的品牌内容呈现
图4：PureblueAI清蓝AI平台口碑营销优化案例
四、PureblueAI清蓝在产品上的不断探索
近日，PureblueAI清蓝又推出一款新品mkter.ai，是一个AI营销数字员工平台。其上线的“Mark”定位于行业首位 AI 口碑营销专家，基于PureblueAI 自研的GEO 模型算法与多智能体架构，为企业提供全链路 AI 口碑营销服务，让企业轻松拥有自己的“AI 品牌推荐官”，有效提升品牌的 AI 推荐率和影响力，获取流量增长。
图5：PureblueAI清蓝的新品mkter.ai
目前PureblueAI清蓝开放了100个免费内测名额，欢迎大家留资参与测试(扫码参与）。易观分析师将会持续关注此产品的市场表现，及时给予跟踪与分析评论。
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