易观评论：商业模式的优化是大数据商业价值的核心

事件回放：

近日，英特尔（中国）有限公司近日联手南京云创存储科技有限公司，打造出面向大数据处理的高效分布式云处理平台产品——数据立方云计算一体机。在举行新品发布会结尾，由云创存储、宝德、神州数码、长城计算机、天地超云、世纪鼎利、华胜天成等多家国内云计算优秀产业代表宣布共同成立“中国数据立方云计算一体机产业联盟”

易观评论：

国内大数据市场经过了几年的酝酿与发展商业脉络已经趋向清晰。越来越多的数据厂商推出了涉及大数据存储解决方案，而更多的企业开也始关注大数据并尝试将库存的数据转化为持续的竞争优势。

表-近期部分数据厂商大数据产品发布情况

数据来源：网络信息 易观整理

在大数据市场不断发展的同时，大多数企业CIO对大数据的意识和运用还未脱离传统的思想，更多的是局限于利用数据进行商业流程的优化而不是深挖数据商业价值达到对商业模式的优化。

同传统的存储在结构化数据库中的数据不同，大数据的主要特点是半结构化甚至是非结构化，并且数据来源很广：博客、网页浏览记录、文本信息、统计数据、社交信息甚至是音频、视频中的数据信息。而数据的价值不再局限于它存入数据库中的结构，而是在数据相互关联分析中不断升值。

商业价值的挖掘过程中要求IT系统快速的收集，实时的分析能力。对于数据，尤其是时效性要求比较高的数据来说，时间的流逝对其商业价值的贬损是惊人的，及时挖掘数据背后的价值是大数据技术应用中的重要一环。在商业价值挖掘阶段对计算资源的弹性有着很高的要求，相对于传统数据系统，大数据技术能够在相对平常、低廉的硬件之上获得投入、能力、产出线性相关的可扩充性。

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