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易观分析:2014年中国大数据整体市场AMC模型 大数据应用进入快速增长期 细分市场逐渐走向差异化竞争

行业数据 418659 2015-05-14 1790
EnfoDesk易观智库数据显示,2014年进入大数据应用市场的快速增长期,易观智库对中国大数据整体市场行业发展生命周期作了专业解读。

易观分析:

EnfoDesk易观智库数据显示,2014年进入大数据应用市场的快速增长期,易观智库对中国大数据整体市场行业发展生命周期作如下解读:

中国大数据整体市场发展周期过程如下:

探索期(2009年—2011年):大数据产业在中国出现,并逐步受到市场关注

典型大数据产品及服务相继上线,互联网企业率先将大数据应用落地。

数据资产的概念已得到企业管理者普遍认可,并开始探索如何提升企业的数据资产的价值。

启动期(2012年—2013年):市场产品进行试错,开始出现一些成熟的商业模式

企业信息系统的个性化需求持续上升,行业领域进一步细分,云计算市场的不断扩大带来移动社交、大数据等技术的迸发。

越来越多的企业通过部署云计算推动信息化变革,借助移动互联、社会化、大数据技术,实现更精准的决策和更深入的协作,从而提升或打造企业竞争优势的壁垒。

成长期(2014年—2016年):细分市场逐渐走向差异化竞争

市场增速加强,各类解决方案出现,垂直行业市场持续渗透。政府、电信、金融、零售的线下大数据市场规模较大。

伴随固定电话、移动通信、通信设备、广播设备、电子商务零售商、软件、计算机硬件和半导体等数据使能者的出现,数据服务者进入大数据生态系统,在数据零售与数据使能之间成为“中间商”的角色,既可成为数据零售的上游,也可直接向最终用户提供服务。

成熟期(2017年之后):大数据市场规模将过百亿

数据生态系统复合化程度加强。系统内部角色开始细分,商业模式不断创新,竞争环境开始调整。

数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关。对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

通过产业核心要素的大数据,掌控数据生态的主要生态链,从而实现在数字经济时代的再一次腾飞。

从2014年大数据整体发展状况来看,有以下几点值得注意:

大数据产业链整体布局完整,但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节,综合型大数据源市场处于结构化整合阶段,垂直型大数据源市场处于布局阶段;数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定,国际巨头垄断,寡头格局已经形成,国内企业短期内很难超越;数据应用环节是国内企业的机会,但技术仍不成熟。

各环节产业链正在影响企业商业模式的转变。模式一:利用存储能力进行运营,满足企业和个人面临海量信息存储的需求;模式二:对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为,以开展业务;模式三:直接进行信息租售或提供信息租售平台;模式四:IT服务提供商提供大数据空间出租模式,通过出租一个虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台;模式五:针对企业需求,为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案,实施单点技术,例如向零售商提供大数据分析技术,获得营销点子;模式六:针对企业系统需求,提供整体解决方案;模式七:BDaaS (Big data as a service),数据应用即服务的模式,通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。

典型厂商:阿里巴巴、金山云、腾讯云、百度云、IDC、华为、四维图新等。

欲了解大数据市场更多内容,请访问EnfoDesk易观智库 www.enfodesk.com或致电客服4006-515-715。