通用人工智能（AGI）之路虽充满挑战，但技术进阶从未停歇，从2024年开端，向2025年延续，人工智能的发展，将由模型开发与竞赛，转向产品为先与场景打磨的新阶段，加速AI产业落地。多元应用场景雏形初现，科技大厂占据AI应用第一梯队，夸克、剪映、豆包领跑。

AI产业价值逐步落地中，AI“智能涌现”正在影响未来AI应用生态悄然发生变化。《中国AI开发者应用生态调研报告》深入了解当前AI应用开发者的开发现状、对AI的态度和投入力度、面临的挑战，以及未来发展规划，洞察在模型选择、开发工具、应用场景、商业模式等方面开发者的倾向和趋势，全面把握AI应用生态的全貌和关键驱动力。

在我国经济复苏出现较大波动背景下，中小企业经营发展脆弱性显现。同时，以AI和大模型为代表的新一代智能技术和产品为中小企业数字化、智能化转型带来了新的市场红利期。面对挑战和机遇，中小企业应尽快完成数字化能力建设，从平台、产品和服务三大维度选择AI、软件和解决方案，抢占市场红利，推进数智转型。

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AI重塑零售行业，将“商品”为核心的直线式价值链向“用户”为中心的闭环式价值链升级，以智能全渠道生态达成长期客户价值提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读典型案例，探讨零售行业AI应用价值与发展趋势

疫情过后，中国在线旅游市场加速复苏，进淄赶烤、特种兵等旅游新场景层出不穷。抖音、小红书、新东方等非旅游厂商也对旅游行业加紧布局。AIGC成为大型在线旅游厂商的必争之地，依托AI为游客提供更智能的旅游服务，也成为在线旅游发展的重要趋势。

人工智能重塑零售行业，将以“商品”为核心的“研→产→供→销→服”的直线式价值链，向以“用户”为中心的闭环式价值链升级，通过实时、场景化的用户旅程互动，深度洞察消费者需求，并以数据为依归，联动线上与线下多个触点，形成智能全渠道生态，实现用户需求导向的业务ROI分析以及智能决策，从而达成长期客户价值的提升。《中国零售业人工智能行业应用发展图谱2023》以图谱概览行业应用全貌，解读行业应用典型案例，探讨AI在零售行业的应用价值与发展趋势。

2023年9月27日，北京银行发布“京彩生活”APP 8.0版本，以“打造极致客户体验”为目标，从财富陪伴、场景生态、开放互联、AI智能、数字运营、体验管理、安全守护、敏捷研发八大方面发力，从用户视角出发，升级100余项常用功能，重塑用户旅程，简化操作流程，致力于为用户提供“全面、专业、智能”的移动金融服务，助力北京银行数字化转型发展。

金融业的财富管理从经营角度来看，是“客户与渠道管理+场景运营+产品研发”三位一体共同构建以客户为中心，数据驱动的业务经营体系。其中，“客户与渠道管理”是将客户利益作为核心目标，通过升级用户体验、客户全生命周期管理、精细化分层运营和全渠道统一管理来专业化用户全旅程服务能力；“场景运营”是提供满足客户需求的场景搭建与解决方案开发，来建立财富管理维度下的场景策略组合和管理；“产品研发”是通过提高投研与资产配置能力，灵活创新产品研发能力来实现全面产品布局和全资产类别的产品管理。 总体而言，人工智能推动财富管理业务数智化发展，而“智能原生”能力综合了客户与渠道的协同管理、场景数字化运营、产品研发和全量评价，且这些能力需要依托金融机构搭建财富管理平台来实现。

金融业的财富管理从经营角度来看，是“客户与渠道管理+场景运营+产品研发”三位一体共同构建以客户为中心，数据驱动的业务经营体系。其中，“客户与渠道管理”是将客户利益作为核心目标，通过升级用户体验、客户全生命周期管理、精细化分层运营和全渠道统一管理来专业化用户全旅程服务能力；“场景运营”是提供满足客户需求的场景搭建与解决方案开发，来建立财富管理维度下的场景策略组合和管理；“产品研发”是通过提高投研与资产配置能力，灵活创新产品研发能力来实现全面产品布局和全资产类别的产品管理。 总体而言，人工智能推动财富管理业务数智化发展，而“智能原生”能力综合了客户与渠道的协同管理、场景数字化运营、产品研发和全量评价，且这些能力需要依托金融机构搭建财富管理平台来实现。